Zama 团队发布了 TFHE-rs (v0.6)、Concrete (v2.6)、Concrete ML (v1.5) 和 fhEVM (v0.4) 的新版本。
文章介绍了Jolt,一个新的SNARK设计方法,其在性能和可扩展性上优于现有zkVM,速度提升可达2倍。Jolt通过采用sum-check协议和多变量多项式来解决当前zkVM设计的复杂性和低效问题,旨在提升SNARK的开发体验,降低错误概率,并简化扩展工作。
Concrete v2.6 版本发布,引入了近似可编程引导启动(PBS)、输入压缩、增强的函数组合以及更快的模拟,以及 ternary-if, Relu, 和 Sign 函数。近似 PBS 通过不精确的舍入加速 TLU 运算;输入压缩通过种子加密进一步优化带宽和磁盘空间;增强的函数组合通过模块实现更灵活的加密数据处理。此外,仿真速度也得到了显著提升。
Zama 发布了 fhEVM v0.4 版本,引入了新的加密类型(ebool、euint4、euint64、eaddress)和异步解密API,通过 oracle 实现解密请求和回调,提升性能和效率。同时发布了fhEVM标准合约库 fhevm-contracts,包含ERC20和DAO等基础合约,简化开发流程。
TFHE-rs v0.6 版本引入了零知识证明技术,增强了 GPU 对有符号整数运算的支持,并引入了加密随机数生成等新的加密功能。该版本现在包含 Marc Joye 提出的公钥方案,并生成零知识证明以验证公钥加密过程的正确性。此外,新版本还支持 GPU 上的有符号整数运算,并改进了 GPU 用户的多位 PBS。
Concrete ML v1.5版本发布,引入了新的DataFrame API,支持在加密存储的数据上工作,并增加了加速神经网络的新选项,速度可提高2-3倍。同时,发布了一个新的演示,展示如何安全地匿名化文本数据,以便在使用ChatGPT查询知识库时不会泄露任何个人身份信息。该版本旨在推动隐私保护的机器学习和加密协作。
本文介绍了选择zkVM的关键特性以及如何评估不同的ZK工具包。作者讨论了为何zkVM能加快开发速度,列举了必要特性,包括支持导入包、链上验证、无限制计算以及证明组合。此外,文章还详细描述了RISC Zero在实现这些特性方面所采用的方法和技术挑战。
本文介绍了基于零知识证明(ZK)和多方计算(MPC)实现的一种新的游戏机制,该机制支持 PvP、隐藏信息和确定性状态。文章重点介绍了 Oblivious KZG,一种基于双向、可验证、承诺的茫然传输(biVOT)的新结构,并讨论了其在游戏中的应用,例如暗森林(Dark Forest)这类需要隐藏信息和玩家间互动的游戏。
本文详细解释了RSA加密算法的工作原理,包括其依赖的大数分解问题、欧拉函数及其性质,以及如何使用公钥和私钥进行加密和解密。文章还讨论了RSA的安全性、大素数的生成以及其可能的弱点。
如果每个用户都可以验证自己部分的资产是否有财务作假行为,那么只要验证的用户足够多,那么一个组织想要去做财务欺诈难度就会非常高。
ICICLE 是一个使用 CUDA-enabled GPUs 进行 ZK 加速的库。最新版本引入了 ECNTT、列式 NTT 处理、MSM 预计算等新特性,并优化了编译时间。即将发布的 v2 版本将提供丰富的多项式 API,并支持在 GPU 内部运行端到端的证明器。
这篇文章深入探讨了多方计算(MPC)钱包的工作原理、组成部分以及安全性挑战。文章从传统加密学的基础知识入手,解释了如何通过MPC协议安全地管理私钥,同时揭示了实际的攻击案例以强调实现过程中可能存在的安全漏洞。
本文探讨了多项式交互式oracle证明(PIOPs)的概念及其在隐私保护计算中的潜力,描述了如何通过多项式编码实现数据的隐私验证。文章解释了PIOPs的工作原理、关键特性以及与zkSNARKs等其他验证系统的比较,强调了其在加密协议中的重要性和应用前景。
本文介绍了ICICLE V1.6.0版本的一系列更新,包括稳定的Golang绑定、多GPU支持、向量运算API、Grumpkin曲线支持、NTT改进和MSM改进。这些更新旨在提升零知识证明(ZKP)加速的性能和效率,并扩展ICICLE的应用范围,如支持更大的电路和更多编程语言。
来自 lambda class 的了解零知识证明历史。 计算机科学、数学和硬件的进步,以及区块链的引入,导致了新的更高效的 SNARKs 的出现。
如何使用 SnarkJS 和 Circom 在 JavaScript 项目中进行零知识证明
通过 Tornado Cash 的源代码理解零知识证明
太长不看版:你已经听说过 Tornado Cash 了吗?还有 Halo2?太棒了!在这里,我们将混合这两者,并将 Tornado Cash 电路重写为 Halo2。
本文介绍了ICICLE库的更新,该库使用CUDA加速GPU上的ZK证明。主要更新包括:支持Poseidon哈希和优化的Merkle树构建器,新的混合基数NTT算法,改进的MSM设计,以及修复了Rust绑定在Windows上的支持问题。还包括性能测试结果,展示了Poseidon哈希树构建器和NTT算法的性能提升。
Lookup Arguments 允许证明者(prover)证明一个值属于一个预先定义的集合。
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