Zama 发布了 TFHE-rs (v1.1)、Concrete (v2.10) 和 Concrete ML (v1.9) 的新版本。
本月,我们在 Zama 的团队发布了新版本的 TFHE-rs (v1.1),以及新版本的 Concrete (v2.10) 和 Concrete ML (v1.9)。通过这些发布,Zama 继续构建其产品套件,以使同态加密变得可访问、简单和快速。
这个新版本的 Zama 的 TFHE-rs 为 GPU 和 CPU 后端都带来了几个重大改进和新功能。GPU 后端现在与 CPU 的密码学参数相匹配,从而将错误减少到 2⁻¹²⁸ 以下,而减速最小。多 GPU 支持允许用户选择设备,在 8×H100 上实现约 500 次加密的 64 位加法/秒。CPU 端现在支持更多标量运算,从而提高了效率和灵活性。
Zama 的 Concrete 的这个新版本引入了一个强大的新工具:Rust 版 Concrete – 一种将全同态加密 (FHE) 直接引入 Rust 生态系统的集成。这是在现代系统编程中实现生产级 FHE 应用程序的重要一步。
Zama 的 Concrete ML 的这个新版本引入了对 TFHE-rs 密文格式的支持,从而可以使用 TFHE-rs 将 Concrete ML 模型无缝集成到基于 Rust 的 FHE 管道中。Concrete ML v1.9 还为 LoRA LLM 微调协议带来了性能改进,以及一个旨在构建支持 FHE 的浏览器和移动应用程序的新客户端 SDK。
- 原文链接: zama.ai/post/zama-produc...
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