几分钟搞懂全同态加密FHE:运行模式与应用场景
如果你重视零知识证明技术信息的实效性和信息源质量的意义,不想娱乐至死、短视投机、无关广告、推荐算法、劣币驱逐良币的泥沙裹挟迷失,请多支持我们(包括给予赞助支持),让这一汨清流继续流淌~
ZK技术的历史发展脉络梳理
这个系列的视频将从零到一实现 Tornado Cash 的功能,包括零知识证明电路,智能合约以及证明验证。希望你能从中学习到 Tornado Cash 的所用到的技术,并知道如何构建一个零知识证明应用。
本文深入探讨了加密生态系统与现实世界之间的隔离现象,提出了数据可移植性的重要性,并介绍了一种新协议zkTLS,该协议旨在通过创建Web2与Web3之间的安全数据通道,推动用户数据在不同平台之间的共享与使用。文中还提到了一些相关项目与未来的挑战。
为什么和如何使用 zk-SNARK系列文章
探秘 Circle STARKs
本文主要介绍了Constantine在区块链和零知识证明等领域的性能优势,以及如何通过基准测试来衡量其性能。文章详细对比了不同编译器(如GCC和Clang)在优化大整数和密码学代码方面的差异,并强调了使用内联汇编以确保性能和避免分支的重要性,Constantine通过优化代码大小和栈使用量,以及避免堆分配,适用于资源受限的设备。
硬件加速领域中,Cysic可能是最受关注的劲旅之一
本文介绍了 Circle STARKs,它通过利用具有最快有限域算术的梅森素数,展示了卓越的性能。Circle STARKs 通过移动到圆群来解决梅森素数上定义的字段的非平滑结构,并密切遵循其经典的 STARKs 类似物,虽然有一些细微之处,但幸运的是,大多数细微之处都对开发人员隐藏了,Circle STARKs 以及高效的查找可以帮助提高通用 ZKVM 的性能。
介绍 SNARK 及证明媒介
本文深入探讨了Circle STARKs的工作原理及其在零知识证明中的应用,特别是在小字段上的优化和效率提升。
17 个关于 SNARKs 的误解(以及为什么会有这样的误解)
FHE和ZK、MPC 这三种技术分别是什么? 它们如何工作?
简单分析全同态加密(FHE,FuIyHomomorphicEncryption)技术如何运作。
Jolt:一个快速、易于使用的 zkVM
椭圆曲线密码学的应用:密钥交换与信息签名
椭圆曲线密码学 入门篇: 实数上的椭圆曲线和群定律
什么是 Schnorr 签名, Schnorr 签名的优势: 密钥和签名聚合, 批量验证
扫一扫 - 使用登链小程序
114 篇文章,742 学分
388 篇文章,473 学分
67 篇文章,423 学分
163 篇文章,344 学分
118 篇文章,341 学分