对称加密既然说是对称加密，那么加密和解密的时候，使用相同的秘钥。DES算法深入在DES算法中，密钥固定长度为64位。明文按64位进行分组，分组后的明文组和密钥按位置换或交换的方法形成密文组，然后再把密文组拼装成密文。密钥的每个第八位设置为奇偶校验位，也就是第8、16、24、32、40、48

本文介绍了Veridise在零知识安全方面的研究，重点分析了四篇相关论文。这些研究探讨了零知识电路的认证、自动检测不完全约束电路、零知识证明电路的实用安全分析以及分割Gröbner基的方法，展示了各自的创新工具和技术如何提高零知识系统的安全性和可靠性。

ZK的崛起与演变曾几何时，零知识证明（以下简称ZK）仍然被认为是密码学教科书中的理论概念，至少在传统安全研究中很少被主流社群深入探索。然而在Web3.0领域，区块链技术的迅速发展，用短短几年时间实现了ZK从理论到实践的跨越式进展，一路蓬勃，高歌猛进。1985年诞生，2014年ZCash才用SN

零知识证明的概念：零知识证明技术可以[模拟]出一个第三方，保证某一个论断是可信的。举一个例子，我已经年满18岁已经成年了，我只要给出我的身份证（假设身份证上没有我的出生年月）。验证方也可以凭借此来判断我确实已经成年。而无需真实的知道我真实的出生年月零知识证明的使用场景:●数据的隐私保护

本文讨论了gnark库中的一种对Groth16证明方案的扩展及其存在的两个安全漏洞。第一个漏洞针对可靠性，允许恶意证明者在使用两个或以上承诺时证明错误的陈述；第二个漏洞破坏了零知识属性，使得攻击者可以从证明中恢复私有见证。文章详细解释了这些技术细节，并提供了修复方案和解决方案的演变过程。

ICICLE v3 发布，这是一个密码学库，旨在加速零知识证明（ZKP）。新版本引入了强大的CPU后端，将ICICLE的卓越性能和用户友好的多项式API扩展到标准处理器，从而实现更大的灵活性和可访问性。此外，新版本还优化了GPU功能，并支持更大的原语。

本文提供了一份面向程序员的零知识证明（ZKP）教程，使用了 Circom 这种用于编写 ZKP 电路的领域特定语言。文档解释了 ZKP 的概念、约束条件的重要性以及设置、构建和验证 ZKP 电路的过程。它还涵盖了基本 ZKP、使用哈希函数和承诺实现数字签名方案，以及群签名方案。

《The RareSkills Book of Zero Knowledge》是一本面向程序员的零知识证明教程，内容涵盖从基础数学到实际编码实现，旨在帮助程序员深入理解零知识证明，尤其是Groth16算法。

文章详细介绍了Schwartz-Zippel Lemma在零知识证明（ZK-Proof）中的应用，通过多项式例子和Python代码展示了如何利用该引理进行多项式相等性测试和向量相等性测试。

本文通过多个例子详细解释了同态映射的概念，并探讨了其在加密技术和零知识证明中的应用。文章结构清晰，分为简单和复杂例子两部分，并附有详细的数学公式和Python代码示例。

本文详细介绍了多项式承诺机制的原理和实现，特别是如何使用Pedersen承诺和椭圆曲线来验证多项式在特定点的估值，而不泄露多项式本身。文章还讨论了验证步骤的工作原理和为什么验证者无法被欺骗。

本文详细介绍了代数群的基本概念，通过多个例子帮助读者建立对群的直觉，包括群的定义、阿贝尔群、有限群、循环群等，并探讨了这些群在零知识证明中的应用。

本文介绍了抽象代数中的基本概念，如群、半群和 Monoid ，并解释了它们在零知识证明中的应用。

文章详细介绍了如何通过将Rank 1 Constraint System (R1CS)中的见证向量转换为有限域椭圆曲线点，并使用双线性配对来实现零知识证明。文中还讨论了验证步骤的实现细节，并指出了该算法在实际应用中的低效性。

Brevis 集成了 Ingonyama 的 ICICLE 加速库，显著提升了零知识证明的性能，特别是在多标量乘法（MSM）和数论变换（NTT）等关键操作上，实现了高达 70% 的加速。通过此次集成，Brevis 能够更高效地处理大规模数据集上的复杂计算，并扩展其在区块链领域的应用，例如数据驱动的 DeFi、zkBridges 和 zkDID 等。

文章介绍了ZK-SNARKs中使用的可信设置机制，详细解释了如何在保密值上计算多项式，并提供了Python代码示例。

本文深入探讨了零知识证明的理论基础、数学原理和加密技术，旨在帮助读者理解这一复杂的概念及其在Solana等网络上的应用。文章结构清晰，模块化设计，适合各个知识层次的读者，尤其是对加密技术有一定了解的人士。

circle stark: perspective from a new stark

这篇文章深入探讨了RISC Zero zk-STARK的构建过程，分为12个课程，详尽地解释了执行跟踪、规则检查、数据填充、构造多项式和约束多项式等关键技术环节，结合了零知识证明的应用以及使用Reed-Solomon编码和FRI协议来验证多项式的低度特性

“可编程密码学”一词来指代今天变得实用的第二代密码学原语。这些原语的定义特征是它们比第一代密码学灵活得多：它们允许我们在密码协议内部或之上执行通用计算。