AI文章 - 登链社区

当 LLM 遇见离散数据：AI 在加密货币择时交易中的边界与实践

本文深入探讨了 LLM 在处理加密货币离散行情数据时的技术架构与实战坑位，通过多 Agent 协作提升择时准确率。

青岚加密课堂
发布于 10小时前
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廉价生成与理解的脆弱性

文章探讨了在AI技术快速发展的背景下，理解的价值并未自然而然地提升。文章通过分析市场价值与内在效用的区别，以及AI在代码生成和知识学习中的潜在风险，强调了真实世界模型的重要性。文章还讨论了机构和教育在激励真实知识和避免“理货崇拜式认识论”方面的作用，最终强调了保持真理与奖励机制紧密结合的重要性。

人工智能理解世界模型激励机制验证代码生成

thogiti
发布于 3天前
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Codex 架构原理详解：从代理到执行的完整旅程

最近心血来潮上手试了试Codex（用#Rust开发的），本来只是想“摸个新鲜工具”图一乐，结果玩着玩着就收不住了——不管是补完我写了一半的逻辑代码，还是帮我把一段绕得头晕的业务逻辑注释理得清清楚楚，它给的反馈都比我预想的要机灵，实际用起来的效果，更是给了我好大的惊喜。

Rust Codex Vibe Coding

King
发布于 2025-12-22
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2天撸出护眼工具+3天搞定全流程！冬至这天，聊聊超级个体的高效开发日常

搁以前想都不敢想——居然能2天就把带自动升级的软件开发出来，再花2天把网站搭好，最后1天把全流程和部署都测完！赶在冬至这天，把EyeSentry这款macOS护眼工具正式上线，也算给今年的技术探索添了个温暖收尾。祝大家冬至安康，吃碗热汤圆/饺子，屏幕前的双眼也能少点疲惫～作为一个常年

Vibe Coding

King
发布于 2025-12-21
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聊天机器人能编写正确的代码吗？

本文讨论了LLM在代码生成方面的应用，指出了LLM与传统编译器的根本区别在于LLM的非确定性，这可能导致代码中出现难以察觉的语义错误。文章通过实际案例分析，强调了LLM在处理复杂、遗留代码库时的局限性，并提出了未来发展方向，包括形式化验证框架、更好的上下文编码方法以及更全面的测试框架，以确保LLM生成的代码在语义上的正确性。

LLM 代码生成确定性语义形式化验证测试框架

Trail of Bits
发布于 2025-12-20
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Talus 内幕：链上自治代理的基础设施

Talus Network 旨在为链上自治代理提供一个去中心化框架，通过可验证的工作流执行、加密状态管理和可编程经济原语，使代理能够托管资产、执行交易并通过链上结算和共享状态在组织边界之间进行协调。Talus 旨在解决当前代理基础设施的结构性限制，使代理能够作为独立的参与者进行交易，而不是作为从属工具，从而创建一个自我强化的代理经济。

自主代理链上自治去中心化可验证计算工作流引擎 Leader 网络

Shoal Research
发布于 2025-12-18
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Cuechain的AI套件：在Solana上驱动智能自动化

Cuechain是一个AI驱动的基础设施，它利用Solana的高性能区块链为去中心化应用提供可扩展、智能和自治的解决方案。文章深入探讨了Cuechain的AI套件的技术架构、核心AI方法和区块链优化，展示了它如何重新定义AI驱动的Web3基础设施的未来。

Solana 人工智能去中心化应用智能合约机器学习 Web3

blockmagnates
发布于 2025-12-11
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Open-AutoGLM 技术原理解析

Open-AutoGLM是一个基于AutoGLM构建的手机端智能助理框架，它利用视觉-语言模型(VLM)和ADB(AndroidDebugBridge)技术，实现了通过自然语言指令来自动化操作Android设备的功能。核心架构Open-AutoGLM采用模块化设计，主要由以

AutoGLM

King
发布于 2025-12-10
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通过设计实现自主性：在后界面世界中维护用户控制权

本文探讨了在加密和金融领域中，AI Agent 的兴起对用户主权的影响。Agent 能够自主处理任务，但同时也带来了用户控制权弱化、权限滥用等风险。文章提出了一系列解决方案，包括 Agent 授权框架、基于意图的协调、认证委托标准、可验证的执行层和零知识 Agent 框架，旨在在 Agent 时代保持用户的控制权、透明度和信任。

AI Agent 用户主权权限管理零知识证明意图智能合约

a16z Crypto
发布于 2025-12-10
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第31篇：仓位没管好，策略再强也白搭！90% 的量化亏在仓位上——这两个函数让你反败为胜！

第31篇：仓位没管好，策略再强也白搭！90%的量化亏在仓位上——这两个函数让你反败为胜！在量化交易中，仓位管理是控制风险与提升收益的关键环节。Freqtrade提供了两个强大且灵活的函数来帮助我们智能调整仓位：custom_stake_amount：动态计算每笔交易的买入仓位大小。ad

itrade.icu
发布于 2025-12-09
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🧩 深入浅出理解论文：《Beyond Greenfield：AI 驱动的遗留系统文档与 Brownfield 工程生产力提升》

Brownfield Greenfield

King
发布于 2025-12-09
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你的AI智能体会被迫耗尽钱包吗？DeFi中AI的结构性风险

本文分析了深度神经网络（特别是Transformer模型）的两个重要功能属性：满射性和单射性。满射性意味着模型可以达到任何输出，单射性意味着模型将不同的输入映射到不同的表示。文章解释了这两个特性如何影响AI驱动的加密协议的安全性及隐私性，并提供了在设计AI+DeFi系统时应考虑的设计约束。

transformer模型满射性单射性深度学习 AI安全 AI隐私

thogiti
发布于 2025-12-08
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“天才实习生”问题：为什么区块链是唯一足够强大的手铐，可以约束……

文章探讨了当前人工智能模型的局限性，提出了基于价值函数的新模型，并分析了其在经济上的潜在风险。文章认为，为了确保AI安全可控，需要结合区块链技术，通过链上规则和多重签名机制，对AI的行为进行约束，实现“约束代理”，在引擎上使用超智能，在制动器上使用区块链，以应对潜在的风险。

区块链人工智能价值函数智能合约 ERC-8004 多重签名

blockmagnates
发布于 2025-12-04
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人工智能与盗版：通用人工智能能否阅读书籍并抄袭内容以供学习？

文章讨论了人工智能公司Anthropic使用书籍训练其LLM模型的法律问题。法院认为，Anthropic购买或从公共图书馆获取书籍进行扫描和用于LLM训练属于合理使用，但使用盗版书籍则不属于合理使用，可能会面临诉讼和赔偿。

GenAI LLM 版权合理使用 Anthropic 盗版

asecuritysite
发布于 2025-12-03
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人工智能与盗版：通用人工智能是否能阅读书籍并抄袭内容进行学习？

文章讨论了AI公司（如Anthropic）使用书籍内容训练大型语言模型（LLM）是否侵犯版权的问题。文章引用Bartz v Antropic案例，指出如果公司购买书籍或从公共图书馆获取书籍进行扫描和用于LLM训练，属于合理使用；但如果使用盗版书籍，则构成侵权，可能面临法律诉讼。

GenAI LLM 版权合理使用盗版 Anthropic

asecuritysite
发布于 2025-12-03
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LLM安全深度解析：数学组件、局限性与攻击向量（第二部分）

本文是“AI模型安全”系列文章的延续，深入探讨了AI系统的数学基础，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等关键组成部分。文章详细分析了这些数学组件在AI中的应用、局限性和潜在的安全风险，例如对抗性攻击、数据中毒、模型反演等，旨在帮助读者理解AI系统的底层原理，并为AI安全评估提供理论基础。

线性代数微积分概率论统计学对抗性攻击模型中毒

zealynx
发布于 2025-11-30
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Google Antigravity 地区限制怎么破？我用这一招一次通过！

很多朋友最近在登录Antigravity时遇到一个让人头大的提示：“你所在的国家/地区不在服务范围内。”明明魔法节点已经切到了US或SG，结果依然被挡在门外。到底是哪里出了问题？今天一次性讲清楚。🧩其实不是节点问题，而是你的Google账户归属地很多人不知道，Go

Antigravity

King
发布于 2025-11-27
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AskGina ：AI 代理最终如何获得了它们的执行层

AskGina 通过集成 Biconomy 的模块化执行环境（MEE），实现了超过 8000 次的交易，涉及 700 多种代币，以及超过 300 万美元的链上交易量。Biconomy 的 MEE 负责跨链路由交易、抽象 Gas 费用并管理回退策略，而 AskGina 的 AI 则专注于优化交易结果。

AI代理模块化执行环境跨链交易 Gas抽象链上执行智能合约

Biconomy
发布于 2025-11-04
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为什么说Allora是AI界的德尔菲？

Allora网络本质是在AI模型中选择各主题领域的AI专家，在区块链生态中，组织实施德尔菲法。┈┈➤先来认识一下——德尔菲是什么？╰┈✦古老的希腊传说德尔菲，来源于古希腊的德尔菲神谕（OracleofDelphi），位于古希腊德尔菲城的阿波罗神庙，传说是阿波罗神的女祭司Pythia进行神谕

TVBee
发布于 2025-10-30
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案例研究 - Web3中AI代理的承诺与现实

本文讨论了在Web3中使用AI代理时面临的挑战，特别是在安全、非托管的环境中实现大规模应用。文章通过一个构建者的案例，强调了传统Session Key方法的局限性，并介绍了Biconomy的Smart Sessions如何通过将多个权限捆绑到单个Supertransaction中，简化用户体验，同时保持安全性和控制。

AI代理 Web3 Session Key Supertransaction Biconomy 智能合约

Biconomy
发布于 2025-10-25
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