Zellic加密团队在ZK Hack V竞赛中成功解决了三道删除题目,其中包括基于Rust和halo2框架的密码学应用。文章详细总结了每个挑战的描述、解决方案和关键思路,强调了解释攻击的意图,展示了对相关技术的深刻理解。
本文介绍了Jolt zkVM的新进展,特别是Twist和Shout两种新的内存检查参数,它们通过快速提交到大型稀疏向量,简化了内存检查,并利用sum-check协议优化了证明过程。这些技术显著提高了Jolt的证明速度,并强调了sum-check协议在构建快速SNARKs中的关键作用,同时挑战了现有SNARK设计的某些流行观点。
文章探讨了在素数域 $ ext{F}_p$ 中整数除法的挑战,特别是在零知识证明(ZKP)中的应用。强调了传统除法符号可能导致多个有效解的问题,并提供了两种解决方案:比特位除法算法和约束商的其他方法,以确保唯一性和安全性。讨论了使用 Circom 实现的具体代码示例及其优缺点。
RISC0是一个zkVM
TFHE-rs v0.11 版本发布,主要带来了以下更新: 1. 零知识证明性能显著提升;2. 引入了基于 FheAsciiString 类型的新加密字符串模块;3. 默认加密参数现在遵循调整后的均匀噪声分布;4. GPU 性能提升,64 位加法运算速度提高 30%;5. 可以在 GPU 上轻松执行加密数组的计算。同时,该版本还改进了 GPU 性能,并修复了一些bug。
fhEVM v0.6 版本引入了更强大的输入机制与证明功能,扩展了类型支持,并增强了 fhEVM 部署的配置能力。同时,Zama 推出了 fhEVM Coprocessor,它允许在任何 EVM 链上构建保密智能合约,目前已在 Sepolia 测试网上提供。
Concrete v2.9 版本发布,增强了 TFHE-rs 的互操作性,扩展了对有符号整数的支持并完全支持张量的序列化和反序列化,支持 Python 3.12,包括 CPU 和 GPU wheels,并修复了一些 Bug,优化了 GPU 内核,提高了 FHE 的评估性能。
TFHE-rs v0.11 版本发布,带来了多项重要改进和新功能,包括Zero Knowledge Proof性能的显著提升,以及通过 FheAsciiString 类型在高级 API 中使用加密字符串的新模块。新版本还引入了 TUniform 噪声分布来代替高斯分布,GPU 性能也得到提升,并支持在 GPU 上轻松执行加密数组的计算。
Zama 团队发布了 TFHE-rs (v0.11)、Concrete (v2.9)、Concrete ML (v1.8) 和 fhEVM (v0.6) 的新版本。
Concrete v2.9 版本发布,增强了 TFHE-rs 互操作性,扩展了对有符号整数的支持,并完全支持张量的序列化和反序列化,从而支持更复杂的用例,例如运行线性机器学习模型。此外,该版本还增加了对 Python 3.12 的支持,并包含各种优化和错误修复,以及对 GPU 内核的更新,从而略微提高了大型 FHE 评估的性能。
fhEVM v0.6 版本引入了扩展类型支持、具有证明能力的更强大的输入机制以及增强的 fhEVM 部署可配置性。其中最令人兴奋的创新是 fhEVM Coprocessor,开发者现在可以在任何 EVM 链上构建机密智能合约,目前已在 Sepolia 测试网上启动。此外,还提供了一些链接,可以帮助大家更好地了解 fhEVM Github存储库、fhEVM 文档等。
本文深入探讨了密码学中的环(ring)这一抽象代数结构,介绍了环的定义、基本性质及其在密码学中的应用,特别是后量子密码学(PQC)中的重要性。文章还详细讲解了理想(ideal)和商环(quotient ring)的概念,并通过多项式环的示例展示了如何将多项式映射到有限的环中。
本文介绍了RISC Zero STARK协议的实现细节及其工作原理,涵盖了从设置阶段到主要执行跟踪、辅助执行跟踪,以及DEEP-ALI和FRI协议的细节。文章结构清晰,有助于理解这个基于零知识证明的系统的复杂性。
目录介绍我们在测试什么1.网络连接和节点管理网络连接单节点节点发现测试Rust接受OCaml的入站连接OCaml连接到广告的Rust节点通过OCaml种子节点发现Rust和OCaml节点OCaml节点发现测试OCaml到RustRust到OCaml通过种子
目录P2P测试RPCKademliaIdentifyConnection场景连接发现P2P连接KademliaPubsubP2P入站P2P出站单节点多节点记录/重放P2P测试RPCrust_to_rust:测试Rust节点是否可以
承诺(Commitments)是Stark中用于去除需要交互验证的步骤,通过将Trace的值进行默克尔树构建,从而获得虚拟的交互验证。
低度拓展(LDE)是Stark中用于提高安全性的一个步骤,通过把多项式的域拓展到更大的域,从而提高计算的安全性。
计算轨迹是 Stark 的第一步,也是最简单的一步,但是最为重要的一步。 但是在章节开始之前,你需要必须 🚨掌握以下前置知识:
重要‼️Stark101虽然是希望成为任何软件工程师的入门教程,但是ZK确实有太多不得不说的概念,不过,我会尽量用最简单,最少公式的方式来讲解。所以,Start101绝对不会教会你如何成为数学大师,其目的在于让你轻松的理解Stark的逻辑。但是你需要遵守以下规则:任何标题开头为附加内容
SNARK证明是Mina区块链的核心,用于验证交易、区块和其他SNARK的有效性。我们希望优化SNARK的生产过程,以确保Mina区块链能够持续运行和扩展。这是SNARK工作流程的概述。点击图片查看高分辨率版本:接收区块以更新可用任务由于区块同时包含交易和SNAR
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