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学 Rust，真的能赚更多钱吗？聊点真实的

这两年，Rust在技术圈的存在感越来越强。一边是：“Rust连续多年最受喜爱的语言”另一边却是：“招聘网站上岗位也不多啊？”于是很多人都会纠结一个问题：花这么多时间学Rust，到底值不值？它真的能提高技术收入吗？今天这篇文章，不吹不黑，专门聊一件事：👉Rust和
Rust 
  • King
  • 发布于 6天前
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用 Rust 开发一个可落地的 AI Agent：从架构到代码

in  用 Rust 打造一个 AI Agent
过去一年“Agent”这个词被说烂了：会思考、会调用工具、能自己拆解任务并持续执行。大多数教程都用Python写，但在需要高并发、可控资源、长期运行稳定的场景里（爬取、自动化运营、链上监控、日志分析、交易风控），Rust反而更合适：性能强、内存安全、可观测性好、部署简单。这篇文章带你
Rust  AI Agent 
  • King
  • 发布于 4天前
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用 Rust 开发 MCP：从 0 到 1 写一个能被 Claude 调用的工具服务

最近很多人把MCP（ModelContextProtocol）当成“给大模型装插件”的标准接口：你把自己的能力（工具、数据源、业务系统）封装成一个MCPServer，模型侧（MCPClient，比如ClaudeDesktop、Cursor等）就能发现并调用你的工具。这篇文
Rust  MCP 
  • King
  • 发布于 3天前
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2025 年度总结：在不确定的时代，选择长期主义

2025年，可能是我技术生涯里最安静、也最用力的一年。没有大厂光鲜的Title，没有频繁跳槽的故事，也没有“年入百万”的捷径。有的，只是一次次坐在电脑前，把一个个想明白的技术问题，写成文章，公开出来。回头看，这一年，依然值得被认真记录。近百篇文章，3000+关注，这是我交出的答卷
年度总结  Rust 
  • King
  • 发布于 2天前
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用 Rust 写一个 AI 日志分析器

祝大家2026新年快乐，身体健康，今天来思考一个有趣的问题：——在大厂，日志类系统以前是怎么做的？现在因为AI变得有多简单？在大厂做后端的那几年，我几乎没有遇到过「不需要看日志」的系统。监控和告警解决的是“哪里出问题了”，日志解决的永远是那个更难的问题：为什么会出问题？当
Rust  日志分析  日志监控 
  • King
  • 发布于 1天前
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Rust + Tokio：把 Agent 从 Demo 升级为“生产级执行器”

在上一篇里，我们用Rust从0写了一个完整Agent：有LLM、有工具、有记忆、有Plan→Act→Observe循环。但如果你真把它跑在生产环境，很快就会遇到这些问题：❌工具调用是串行的，明明可以并发却在“排队等”❌一个工具卡住，整个Agent就卡死❌
Rust  AI Agent 
  • King
  • 发布于 6小时前
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