随着 zkSync、Starknet 和 Polygon zkEVM 即将推出的代币,ZK-rollup加密叙事继续深入布局。
本文介绍了通过零知识证明(ZKP)在区块链上进行机器学习推理的成本和性能研究,重点分析了不同ZKP系统在处理AI模型时的生成时间和内存使用情况,并探讨了相关应用场景。
多项式承诺正在重塑整个区块链的架构,不论是在链的数据结构优化上,模块化区块链的数据可用性上,还是零知识证明系统上都将大有作为。
在本文中,我们将研究使 zkEVM 成为可能的技术进展。我将尽量简化以使其易于理解。以下是推动 zkEVM 进步的四项技术进展
本文介绍了如何使用JavaScript中的zk-SNARK技术,特别是通过Circom和SnarkJS库来生成和验证零知识证明。首先解释了零知识证明的基本概念及其在区块链中的应用,接着介绍了如何安装Circom和SnarkJS,并详细说明了如何编写电路代码以生成证明,最后展示了验证证明的步骤。读者在完成后应该对如何在JavaScript项目中实现zk-SNARK有初步的理解和实践能力。
本期内容我们将继续介绍另外两种零知识证明类型ZK-STARK和递归ZK-SNARK?
零知识证明(Zero-knowledgeproofs)是一种在不暴露声明本身的情况下证明声明有效性的方法。
文章介绍了零知识证明编程语言的工作原理,并列举了几种流行的零知识证明编程语言,如Circom、Zokrates、Noir和Cairo,同时讨论了它们在区块链和隐私保护中的应用。
零知识证明(Zero-knowledgeproofs)是允许一方向另一方透露信息知识而不透露信息本身的机制。ZK证明也称为有效性证明,最初用于隐藏以隐私为中心的区块链中的交易细节。
Paillier 同态加密算法
公钥加密的旧篇章即将结束,新篇章即将开启。在20世纪70年代末完成的工作对我们很有帮助,但现在我们面临着量子计算机会打破这些方法的威胁。
本文从MSM的计算入手,分析FPGA和GPU加速零知识证明计算的优缺点。
本文汇总了一系列关于零知识技术的资源,其中包括零知识证明的基础、历史演变、应用以及相关论文的阅读列表。这些内容充分展示了零知识证明在区块链可扩展性和隐私保护应用中的重要性,涵盖了从理论到实践的多个方面,适合希望深入理解这一领域的读者。
本文深入探讨了SNARK(简洁非交互式知识论证)的性能、成本和安全性,尤其是在与量子安全相关的背景下。它比较了不同类型的SNARK及其在去中心化设置中的应用,同时提出了确保SNARK安全性和性能的建议。
我们带来了 circom-batch-ECDSA,一个基于circom-ECDSA(由0xPARC 社区中其他人之前完成的工作)之上的概念验证实现,其灵感来自halo2-batch-ECDSA,它允许在单个 SNARK 中显著更快地验证一批 ECDSA 签名。
本文介绍了多方计算(MPC)钱包的概念、原理、优势与不足。MPC 是一种加密技术,允许多方在不泄露各自输入的情况下联合计算函数。MPC钱包通过多方计算技术,为个人、公司、金融机构和政府提供强大的数字资产管理安全保障,着重对比了 MPC 钱包与多重签名钱包的区别,并分析了 Zengo、Coinbase、Fireblocks 等使用 MPC 技术的 Web3 钱包。
Geometry是Kobi Gurkan 等人所在的一个新成立不久的研究组织,Kobi本人曾给ZK HACK 出过9道puzzles,这次又合作给出了这个关于Groth16延展攻击的新puzzle:ZK Hack x Geometry Puzzle I
zkHack发布了新的Puzzle。虽然Puzzle用的比较老的Groth16算法,Puzzle的内容非常有趣,对理解零知识证明,多项式,线性相关等等知识非常有帮助。
SNARKs(Succinct Non-interactive Arguments of Knowledge)是一种重要的密码学原语,主要用于区块链的可扩展性和隐私保护。文章详细介绍了SNARK的原理、实现过程和项目成本估算。同时,探讨了SNARK在各种应用场景下的费用问题,并分析了前端和后端的瓶颈及其对SNARK性能的影响。这篇文章为继续优化SNARK提供了有效的见解。
PLONK的原始论文存在一个零知识性的问题。商t多项式没有添加随机性,导致simulator不能模拟出证明。
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