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如何在Solidity中实现合约间的对话

本文介绍了Solidity中智能合约进行跨合约调用的几种方式，包括`call`、`staticcall`、`delegatecall`以及使用接口进行调用。文章分析了每种方式的特点、适用场景以及潜在的安全风险，并提供了开发建议，旨在帮助开发者安全有效地实现合约间的交互。
智能合约  跨合约调用  Solidity  call  staticcall  delegatecall  接口 

Web3 简介：我在 web3bridge 的第三周，目前为止我所学到的——第二部分

本文是作者在web3bridge学习的第三周的第二部分内容总结，主要介绍了Solidity编程语言的基础知识，包括数据类型、变量、函数、存储、事件、日志以及工厂合约等关键概念。作者分享了学习心得，并为接下来的第四周学习做铺垫。
Solidity  智能合约  数据类型  函数  事件  日志 

我在web3bridge的第三周以及我目前所学到的——第一部分

本文是作者参加Web3bridge训练营的总结，主要介绍了DApp开发的基础知识，包括开发环境搭建、常用工具（如Remix IDE、Hardhat、Foundry）以及npm包管理器的使用。作者分享了自己对区块链和Web3生态的理解，并介绍了以太坊的Solidity编程语言，为后续深入学习Solidity打下基础。
DAPP开发  Remix IDE  Hardhat  Foundry  npm  Solidity  以太坊 

MultipliFi：弥合 TradFi 的严谨性和 DeFi 的创新性

MultipliFi 是一个旨在弥合传统金融（TradFi）和去中心化金融（DeFi）之间差距的协议。它通过结合 TradFi 的安全性和机构级标准与 DeFi 的创新性和可访问性，旨在创建一个更强大、更高效的金融系统。MultipliFi 通过利用中心化交易所（CEX）和传统金融市场中的低效率来产生收益。
DeFi  TradFi  以太坊  智能合约  收益耕作  套利 

SekaiCTF2025 Sekai Meme Launcher题解

该文章分析了一个以太坊CTF挑战，目标是通过利用Memecoin Manager合约漏洞，将初始的1.1 ETH 增加到超过50 ETH。核心漏洞存在于合约的swap函数中，通过预售购买Memecoin，利用swap函数中的逻辑错误重复利用ETH，循环套利最终获胜。
以太坊  ctf  智能合约  漏洞  Memecoin  Uniswap 

如何在闪电网络中实现异步支付

本文探讨了闪电网络中异步支付的重要性及实现方式。当前的闪电网络支付需要发送方和接收方同时在线，而异步支付旨在解决这一问题，允许离线接收支付。文章分析了几种实现异步支付的方案，包括简单的第三方托管和更复杂的基于LNURL和LSP的方案，并讨论了各自的优缺点。
闪电网络  异步支付  LNURL  BOLT12  PTLC  闪电网络服务商(LSP) 

以太坊协议更新 002 - 扩展Blobs

为了促进L2的采用，以太坊引入了一系列blob架构的增量变化，旨在扩展blob的数量。Fusaka网络升级引入PeerDAS，通过数据可用性采样提高吞吐量。未来的Glamsterdam升级将进一步迭代PeerDAS设计，采用更先进的网络技术。通过逐步增加blob数量、优化带宽利用率等方式，在保持以太坊核心价值的同时，实现安全的数据可用性扩展。
PeerDAS  数据可用性采样  Fusaka  Glamsterdam  Blob  L2 

隐私货币：第三部分

本文深入探讨了Zcash中用于防止双重支付并保护隐私的机制，重点介绍了Zcash如何通过zk-SNARKs和nullifier集来验证交易，同时探讨了Merkle树在处理Zcash交易中的局限性，并提出了使用集合非包含累加器（set non-inclusion accumulator）的解决方案，以实现更高效、可扩展的隐私保护。
Zcash  zk-SNARKs  零知识证明  双重支付  Merkle树  累加器 
  • bhargav
  • 发布于 2025-08-22
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MetaMask 宣布稳定币，MetaMask USD

MetaMask 与 Bridge 和 M0 合作推出其首个原生稳定币 MetaMask USD ($MUSD)。$mUSD 完全集成到 MetaMask 的生态系统中，支持法币入口、兑换、跨链桥接，并将很快通过 MetaMask Card 在数百万家万事达卡商户处使用。该稳定币将在 Ethereum 和 Linea 上推出，并在 Linea DeFi 生态系统中发挥基础作用。
MetaMask  稳定币  DeFi  以太坊  Linea  Bridge  M0 
  • metamask
  • 发布于 2025-08-22
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BitChat 协议白皮书

BitChat 是一种去中心化的点对点消息传递应用，旨在通过临时、专用网络实现安全、私密和抗审查的通信。它采用分层架构，结合了现代加密技术和灵活的应用协议，利用 Noise 协议框架建立相互认证的端到端加密会话，实现了身份管理、会话生命周期、消息帧和安全。
Noise 协议  点对点通信  加密  身份验证  安全  去中心化 

CertiK Skynet发布报告，RWA市场规模突破260亿美元

CertiK《2025 Skynet RWA安全报告》现已发布，报告深入剖析了RWA不断演进的安全格局，并介绍了Skynet RWA评分框架如何提供结构化的标准，来评估协议风险。
RWA  现实世界资产  RWA安全  区块链安全 
  • CertiK
  • 发布于 2025-08-22
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Phantom 是什么？全面评测

本文全面介绍了 Phantom 钱包，重点介绍了其与 Hyperliquid 区块链的最新集成，以实现永续交易。Phantom 钱包以其简洁的界面和安全性而闻名，集成了 Hyperliquid 后，用户可以直接在钱包内进行永续合约交易，体验快速、直观且安全的链上交易。
Phantom 钱包  Hyperliquid  永续合约  链上交易  HIP-3  Builder 代码 
  • imperator
  • 发布于 2025-08-22
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最大可提取价值（MEV）：一次深入的技术性探讨（以以太坊为参考）以及它...

本文深入探讨了最大可提取价值（MEV），首先对MEV策略进行了精确的分类，然后描述了在以太坊上提取MEV的技术堆栈，最后对比了Solana上MEV的表现形式。文章还讨论了MEV缓解的密码学和隐私实验，并提出了未来研究方向。
MEV  最大可提取价值  以太坊  Solana  Flashbots  Jito  PBS 

直播预约：鲍威尔收官演讲，将力压降息！

今晚（8月22日，美国东部时间上午10点，北京时间8月22日晚10点），美联储主席杰罗姆·鲍威尔（JeromePowell）将在备受瞩目的杰克逊霍尔经济政策研讨会上发表主题演讲。这场由堪萨斯城联邦储备银行主办的年度盛会，历来是全球央行官员、政策制定者和经济学家探讨经济趋势的顶级平台，而鲍威尔的演

Meme发币前先做这件事：批量钱包预生成攻略

在Meme发币的浪潮中，很多人忽略了“批量钱包预生成”这一关键步骤。它不仅能避免单钱包控盘风险，还能营造真实的社区氛围，并为市值管理和身份伪装提供技术支撑。通过钱包池，项目方可以批量挂单、买入、转账，制造自然增长的链上数据。这是所有想低成本出圈的Meme玩家必备的隐形基建。

联邦学习与区块链的结合：FLock去中心化AI网络内幕

文章介绍了FLock，一个去中心化的AI网络，它结合了联邦学习和区块链激励机制，旨在替代中心化的AI系统。FLock被联合国开发计划署(UNDP)选为战略AI合作伙伴，它通过结合传统的和联邦学习AI模型训练与自动化的区块链奖励分配，创建了一个开放的、社区所有、构建和领导的特定应用模型市场。
联邦学习  区块链  去中心化AI  FLock  人工智能  数据隐私 

ZK数学详解：同态

本文介绍了同态的概念，即在代数结构之间保持结构的映射，允许在转换后的数据上进行操作，同时维护与原始数据的关系。同态对于零知识证明至关重要，因为它允许在不泄露原始值的情况下对加密或承诺的数据执行计算。文章还提供了群同态和环同态的例子，并解释了同态在零知识证明中的应用，如PLONK中使用的同态承诺方案。
同态  零知识证明  代数结构  群同态  环同态  PLONK 
  • Cyfrin
  • 发布于 2025-08-22
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如何用批量钱包实现链上“身份伪装”？

在链上世界，过度透明让“身份暴露”成为常态。无论是项目方、投资者还是空投党，都可能因单一钱包而被链上分析工具追踪。批量钱包为此提供了解法：通过批量生成地址、新地址买入、多对多转账、冷换仓等方式，实现“身份伪装”和风险隔离。这篇文章将带你深入解析批量钱包的用途与操作逻辑，帮你在透明的区块链上保持灵活与

Pectra 对智能合约安全性的影响

本文分析了以太坊 Pectra 升级对智能合约开发和安全性的潜在影响，重点关注 EIP-7702、EIP-7251、EIP-2537、EIP-2935、EIP-7002 和 EIP-7623 等关键提案，并讨论了它们对智能合约的安全性考虑和开发实践的影响，以便开发者能够构建更强大和安全的应用程序。
Pectra  智能合约  EIP-7702  EIP-7251  EIP-2537  EIP-2935 

利用图像缩放攻击生产环境中的AI系统

本文揭示了一种新型的AI安全漏洞——图像缩放攻击。攻击者通过精心构造的图像，利用图像缩放算法的特性，在图像缩小时嵌入恶意提示，实现数据泄露等攻击。该漏洞已在Google Gemini CLI等多个AI系统中得到验证，并提供了防御建议和开源工具Anamorpher。
图像缩放攻击  多模态提示注入  数据泄露  AI安全  Anamorpher  Gemini CLI