本文介绍了概念推理，这是一种从原始信息中形成结构化、关系型知识的方法。它与基于统计模式匹配的传统方法不同，后者缺乏对事物及其结构关系的内部模型。概念学习通过在多个维度上处理信息并形成实际的知识表示来实现推理，从而实现更精确、一致和适应性强的决策。
