本文探讨了数据可用性抽样(DAS)中的若干关键问题，并提出了三项改进技术：LossyDAS允许在抽样中存在少量缺失，以换取更大的抽样规模；IncrementalDAS逐步增加抽样规模，若测试失败则扩展样本；DiDAS则通过选择行和列不同的样本，优化了二维Reed-Solomon编码网格的抽样效果。这些方法旨在提高DAS的效率和可靠性，尤其是在面对恶意攻击时。
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