本文揭露了利用AI进行诈骗的常见手段，包括伪造交易机器人和DeFi平台。这些诈骗项目通过虚假数据和精心设计的界面来欺骗用户，最终导致资金损失。文章还介绍了链上分析技术，如GNN和操作码指纹识别，用于追踪和识别这些诈骗行为，并强调了保持怀疑态度和进行独立验证的重要性。
攻击者利用深度伪造和克隆声音来伪造代言并耗尽钱包，AI诈骗正在利用Web3中的信任。文章介绍了GAN和扩散模型在制造Meme coins以及语音克隆诈骗中的应用，并探讨了检测和缓解工具，包括内容来源验证和异常检测，并强调了双因素验证和实时性检测的重要性。
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