随机线性网络编码

本文探讨了在以太坊Fusaka分叉后，如何通过改进列的传播来提高blob吞吐量。文章提出了几种基于纠删码（如RS和RLNC）和cell为中心的gossip协议，以优化列的传播效率。不同的方案在编码方式和gossip验证机制上有所差异，旨在实现更高效的网络传输和数据重建，同时考虑了计算成本、带宽效率和安全性。

本文提出了一种基于RLNC（随机线性网络编码）和Pedersen承诺的以太坊数据可用性（DAS）方案。该方案将原始数据分割成N个向量，使用RLNC进行编码并通过Pedersen承诺进行验证。每个节点只需下载和保管1/S的原始数据，通过节点间交换随机线性组合向量，当满足特定条件时完成数据采样，成为活跃节点。

本文提出了一种使用随机线性网络编码（RLNC）来改进以太坊中区块和blob传播的方法。该方法将区块分割成多个chunk，并使用线性组合进行广播，从而减少了传输时间和带宽消耗。实验证明，该方法可以显著降低延迟和带宽浪费，尤其是在处理大区块或blob时，能有效提升网络性能。

本文提出了一种在P2P网络中广播和传输以太坊区块和blob的新方法，该方法使用随机线性网络编码（RLNC）。实验表明，相比于当前Gossipsub的实现，该方法在理论上可以使用5%的带宽和57%的网络跳数来分发区块，从而减少消息的延迟

文章提出了一种基于随机线性网络编码（RLNC）的以太坊区块和blob传播方案，旨在优化P2P网络中的广播和传输效率。通过将区块分割成小块并进行编码，该方案理论上可以在降低带宽消耗和减少网络跳数的同时，实现更快的区块分发。初步的实验数据表明，该方法能够显著提升传播速度，尤其是在处理较大的区块或blob时。