数据结构

以太坊区块数据结构及以太坊的4棵数

这篇文章详细介绍了Solidity中的结构体（struct）及其用法，包括如何声明、实例化和作为函数参数传递结构体。通过示例代码，作者展示了如何利用结构体提高代码的可读性和效率，并提供了一个现实生活中的用例，如购票系统，帮助开发者理解结构体的实际应用。

这篇文章详细介绍了简单序列化（SSZ）的实现和功能，包括类型定义、序列化与反序列化过程、Merkle化、以及SSZ与JSON的映射关系。文章结构清晰，逻辑严谨，包含示例代码和表格，适合对区块链数据结构有深入理解的读者。

本文对 Rust 中 Anchor 智能合约的账户大小计算进行了比较，分析了使用 _std::mem::sizeof 与 Anchor 官方空间参考之间的异同。尽管 _std::mem::sizeof 在大多数情况下准确，但在处理某些数据类型，如 Vec 和 Enum 时可能导致不一致的结果，因此建议开发人员根据 Anchor 文档手动计算账户大小。

LazyTower是一种新的数据结构，旨在逐步添加项并适用于零知识证明的成员资格。其均摊成本为O(1)，电路复杂度为O(log N)。文章详细讨论了LazyTower的实现原理、成本分析及隐私保护机制，同时提供了相关的代码实现链接。

Merkle Trees是用于高效存储和验证数据完整性的一种数据结构。它通过将数据块逐层哈希来构建根哈希，从而解决验证大数据集中特定数据存在性的问题。文章深入探讨了Merkle Trees的原理、构建方法及其在智能合约中的应用。

本文介绍了Solidity中的结构体（struct），讲解了结构体的定义、创建，以及如何在智能合约中使用。展示了如何声明和初始化结构体的不同方法，以及如何将结构体映射。

本文讨论了在编程面试中掌握数据结构和算法的重要性，特别是在使用 Leetcode、HackerRank 等平台时，如何选择合适的入门题目。文章提供了针对数组、字符串和哈希表等基本数据结构的选题建议，强调应先熟悉基础逻辑和解决问题的能力，然后再逐步过渡到复杂算法。此外，文章还包含了一些实践问题的链接，以帮助开发者在编程面试中取得优势。

这篇文章深入讲解了以太坊的状态 trie，详细介绍了不同类型的 trie 数据结构，包括 Merkle Patricia Trie、世界状态 trie、交易 trie、收据 trie 和账户存储 trie。文章以清晰的结构和逻辑逐步展现了各类 trie 的原理和应用，旨在帮助读者加深对以太坊区块链的理解。

这篇文章是关于区块链中Merkle树的深入介绍。文章详细阐述了Merkle树的结构、功能及其在区块链中的应用，并通过示例阐明了为何Block需要Merkle树来确保交易的完整性和安全性。作者还讨论了Merkle树的优势以及Merkle证明的概念，以便提高数据验证的效率。

数据结构inGolang：HashTables（哈希表）场景水果店的价格表：苹果Apple：3元香蕉Banana：4元桃子Peach：2元梨Pear：3元找到一种水果的价格：可以使用binarysearch，通过名称来查找，耗时：O(logn)如何只耗时

本文详细介绍了Solidity中的映射数据结构，包括映射的定义、工作原理及其与数组的区别。作者提供了丰富的代码示例，以帮助开发者更好地理解如何在以太坊及Solidity兼容区块链上实现映射，特别是在智能合约开发中的应用。

深入理解区块链常用数据结构

在Go语言中，有三种主要的容器类型用于存储和操作集合数据：数组（Array）、切片（Slice）和映射（Map）。