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如何创建和部署一个ERC20代币

本文详细介绍了如何创建和部署ERC-20代币，包括ERC-20标准的历史、功能和使用案例，以及如何使用Remix.IDE和OpenZeppelin库来编写和部署智能合约。
ERC-20  智能合约  Remix.IDE  OpenZeppelin  以太坊  代币 
  • QuickNode
  • 发布于 2025-01-21
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从零开始构建 DApp - OpenZeppelin 文档

本文介绍了如何使用 OpenZeppelin 的 Network.js 库来构建一个简单的 React DApp，该 DApp 可以显示当前连接的 Ethereum 网络信息（网络 ID、网络名称、提供者名称）以及用户账户的余额。文章还介绍了如何向用户请求账户访问权限以及如何与 Gas Station Network (GSN) 集成。
DApp  react  Network.js  Web3  MetaMask  GSN 

OpenZeppelin Relayer - OpenZeppelin 文档

OpenZeppelin Relayer 是一个为EVM和非EVM网络提供交易中继基础设施的服务。它支持多链交互、交易签名、费用估算、Gasless交易等功能。可以通过SDK集成，并支持Docker部署和插件扩展，允许开发者构建自定义逻辑。支持EVM、Solana, Stellar等多种区块链网络。
OpenZeppelin Relayer  交易中继  EVM  Solana  gasless交易  多链 

Safe：迈向区块链的所有权层

文章分析了当前加密货币领域中，账户层如何成为价值捕获的新兴前沿。Safe 通过其 Safe{Core} 协议和 Safenet 在多链集成和账户抽象方面发挥的关键作用。Safenet 旨在通过分离执行和结算，实现链上 Visa 网络的愿景，从而提高跨链交易的速度和安全性。Safe 正通过其在账户抽象和跨链结算方面的创新，定义数字资产所有权的未来。
账户抽象  多链集成  智能合约账户  跨链交易  Safenet  Safe(Core)协议 

ERC-4626 - OpenZeppelin 文档

本文介绍了ERC-4626标准，它是ERC-20的扩展，为代币金库定义了一个标准接口。文章重点讨论了ERC-4626实施中的安全问题，特别是通货膨胀攻击，并提出了一种基于虚拟偏移的防御方法。此外，还讨论了如何在ERC-4626金库中添加费用的自定义行为，并提供了一个Solidity代码示例。
ERC-4626  ERC-20  代币金库  通货膨胀攻击  虚拟偏移  手续费 

Optimism 中文周刊 #47

in  Optimism 中文周刊
编辑：183AarosOP中文周刊将分享Optimism中发生的情况，并轻松访问最关键的信息，以便轻松了解最新情况并做出明智的决策。在每周回顾中，我们将回顾：Optimism生态系统新闻治理决策和提案更新、Grants新闻有影响力的运营活动OP中文力量活动Discours
Optimism 

新型PeerDAS方案 (Fulu)

本文介绍了PeerDAS方案，它通过分片blob数据责任的方式，旨在提高以太坊每个区块的blob数量，同时避免线性增加带宽和存储需求。该方案通过纠删码、数据列划分、节点数据列管理、数据列抽样和数据恢复等技术，确保blob数据的可用性，并对比了PeerDAS与Proto-Danksharding在数据存储和带宽方面的差异。
PeerDAS  数据可用性  纠删码  数据分片  以太坊  Proto-Danksharding 

验证者的带宽要求

本文档主要讨论了以太坊验证者和本地区块构建者的带宽要求，并针对带宽不足的本地区块构建者提出了解决方案。
以太坊  验证者  区块构建者  带宽  包含列表  mev-boost  交易排除  审查抵抗 

哥伦比亚加密经济学研讨会 2024 - 个人笔记与问题

本文为关于2024年哥伦比亚大学CryptoEconomics研讨会的个人笔记，集中讨论了Layer 2的MEV捕获机制及懒惰排序等概念，强调了应用程序如何通过MEV税和优先费用来改善用户体验与创新，同时探讨了未来去中心化排序的挑战和Lazy Sequencing的优势和劣势。
MEV  Layer 2  懒惰排序  区块链  数据可用性  优先费用 
  • thogiti
  • 发布于 2025-01-19
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如何使用 Ethers.js 流式传输待处理交易

本文介绍了如何使用ethers.js从以太坊网络中流式获取待处理交易，并详细说明了如何安装ethers.js、设置以太坊节点以及编写脚本来监听和获取待处理交易。
ethers.js  以太坊  待处理交易  WebSocket  mempool  交易流 

2024年度学术资助计划获奖者名单公布

以太坊基金会宣布了2024年度学术资助计划的获奖者，共资助来自全球研究机构的41个项目，总预算为1,786,137.48美元。这些项目涵盖密码学、共识机制、安全、执行等以太坊发展的关键领域，旨在解决以太坊面临的根本挑战和机遇，推动以太坊生态系统的发展。
以太坊  学术资助  密码学  共识机制  安全  EVM 

可升级智能合约简介

本文详细介绍了可升级智能合约的概念、工作原理及其在以太坊区块链中的应用。通过代理模式，开发者可以在不牺牲安全性和去中心化的情况下，修改已部署的智能合约功能。文章还讨论了使用可升级合约的原因，如修复漏洞和产品改进，并介绍了如何实现可升级智能合约，包括透明代理模式和通用升级代理标准。
智能合约  可升级智能合约  代理模式  delegatecall  透明代理  通用升级代理标准 
  • QuickNode
  • 发布于 2025-01-18
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以太坊链上 logs和events 解析

Ethereum日志和事件是Ethereum生态系统中的重要组成部分。使开发人员能够通过其跟踪并记录智能合约在区块链上的特定操作或数据。本指南将探讨Ethereum日志和事件的技术细节，包括其架构、存储和实际应用，并通过详细的示例进行说明。
  • 居北岛
  • 发布于 2025-01-17
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Subgraph 示例 - OpenZeppelin 文档

本文提供了两个 subgraph 的示例，展示了如何配置 subgraph manifest 文件来索引以太坊 Goerli 网络上的智能合约事件。第一个示例针对简单的 ERC20 代币，第二个示例扩展到包括 Ownable、Pausable 和 TimelockController 合约，演示了如何处理多个数据源。
subgraph  manifest  ERC20  TimelockController  OpenZeppelin  goerli 

嵌入式 Rollup 第二部分：共享桥接 - Layer 2

本文介绍了嵌入式 Rollup 的概念，它是一种嵌入在其他 Rollup 中并由它们共享的 Rollup。嵌入式 Rollup 可用于在 L2 之间创建共享桥，从而实现快速且廉价的互操作性，而无需在 L1 上执行交易，解决了以太坊长期发展路线图中用户分散和流动性分散的问题。文章还讨论了使用嵌入式 Rollup 实现共享桥的存款、结算和快速路径，并对比了现有的互操作性解决方案。
Rollup  嵌入式 Rollup  互操作性  L2  以太坊  桥 

Base 2025 年的使命、愿景和战略

Base 提出了2025年的使命、愿景和战略，旨在构建一个全球链上经济，增加创新、创造力和自由。核心是通过五个关键支柱：建设者、应用、所有权、市场，将每个人、每个地方都带到链上。设定的目标包括达到2500万用户、2.5万开发者，提升blockspace容量，以及增加平台上的资产和交易量。
base  链上经济  OnchainKit  智能钱包  去中心化  以太坊 
  • base__
  • 发布于 2025-01-17
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ZeroDev的ERC-7683集成：更快、更便宜的账户抽象

ZeroDev通过Across的ERC-7683框架实现了更加高效的账户抽象，交易速度提高40%，成本降低30%，并支持跨链操作。该框架在ERC-4337的基础上进行优化，提供了更高的灵活性与定制能力，推动了Web3应用程序的开发与用户体验的改善。
ERC-7683  账户抽象  跨链  ZeroDev  性能优化  Web3 
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  • 发布于 2025-01-16
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Merkle 证明格式

本文详细介绍了Merkle证明的格式，包括各种辅助函数和数据结构。文章中展示了如何生成Merkle树以及实现Merkle多重证明，并通过代码示例详细解释了各个函数的作用和实现原理，具有较高的技术深度和实用价值。
Merkle树  证明  SSZ  树索引  Python  加密 

区块级别费用市场：四个简单部分 - 经济学

文章探讨了区块链资源计量和定价的替代方案，提出了直接定价和中介定价两种模式，以及交易级别计量和区块级别计量两种计量方式。文章核心观点是区块级别计量通常能实现更好的资源分配，并且更容易与中介定价相结合，从而解锁可扩展性改进。文章还讨论了四个案例，涉及状态预热、EIP-7623 gas消耗、区块级别基本费用和区块级别数据可用性。
计量  定价  区块级别计量  中介定价  EIP-1559  EIP-7623  Gas 

【zkMIPS系列】ZKM Prover: Cross Table Lookup

in  zkMIPS解读
在零知识证明中，`lookup`操作用于验证多个表格之间的关系。首先，将多个表格的数据聚合起来形成查询条件。然后，通过`lookup`在目标表格中查找符合条件的记录。最后，零知识证明生成一个证明，验证查询结果的正确性，而不泄露任何具体数据。
zkVM  zkMIPS 
  • ZKM
  • 发布于 2025-01-16
  • 阅读 ( 2019 )
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