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面向研究人员的 ICICLE：资助与挑战

Ingonyama 正在为研究人员和实践者提供 10 万美元的资助，以推进 ZK（零知识证明）加速技术。资助方向包括：学生使用 Icicle 库进行研究、改进 Icicle 中现有加速原语的性能、将现有 ZK 协议移植到 Icicle、向 Icicle 添加新的原语以及将 ZK 基准测试与 Icicle 进行比较。Ingonyama 还将为获得资助者提供技术指导和 GPU 访问权限
零知识证明  GPU加速  ICICLE  密码学  性能优化  基准测试 

使用SNARKs的可验证FHE引导

这篇博客文章是关于使用SNARKs验证FHE引导（Bootstrapping）的研究，旨在提高FHE的实际应用性。
全同态加密  SNARK  可验证计算  TFHE  Plonky2  zkVM 
  • ZamaFHE
  • 发布于 2024-05-06
  • 阅读 ( 520 )

椭圆曲线密码学：

这篇文章为初学者提供了关于椭圆曲线密码学（ECC）的入门介绍，包括基本概念、操作和实际应用示例。文章通过定义关键术语、解释椭圆曲线的数学原理、讲解ECC的单向性以及Diffie-Hellman密钥交换算法，帮助读者理解ECC如何用于保护信息安全。整体内容系统且易于理解。
椭圆曲线  ECC  公钥密码学  Diffie-Hellman  密钥交换  ECDSA 

Binius：在二进制域上的高效证明

文章介绍了Binius，一种在二进制域上高效生成证明的系统，详细解释了其技术原理、实现方法及其相较于SNARKs和STARKs的优势。
Binius  SNARKs  STARKs  二进制域  零知识证明  有限域 

用于零知识证明的有限域与模运算

in  零知识证明之书
本文详细介绍了有限域在零知识证明电路中的应用，包括有限域的定义、模运算、加法逆元、乘法逆元等概念，并通过代码示例展示了如何在Python中实现这些操作。
有限域  零知识证明  模运算  加法逆元  乘法逆元  Python 

BLS12-381 理论与实现

Pairings, KZG, SNARK
pairings  zkSNARK  KZG 
  • 白菜
  • 发布于 2024-04-30
  • 阅读 ( 3706 )
  • ( 132 )

理解 R1CS 中的列编码与行编码 - 从密码学的角度来看

本文深入探讨了在Rank-1约束系统（R1CS）中列编码与行编码的优缺点，特别是在零知识证明（ZKP）的背景下。列编码通过创建简单的多项式来简化计算，较低的多项式度数使其在计算上更高效，适合加密应用，而行编码则因多项式复杂度高而较少使用。
Rank-1 Constraint Systems  R1CS  zero-knowledge proofs  列编码  行编码  多项式 
  • thogiti
  • 发布于 2024-04-27
  • 阅读 ( 534 )

ZK 加速雅典

Ingonyama 于 2024 年 4 月 11 日举办了 ZK Accelerate Athens，重点关注 ZK 工程和产品。活动包括 16 场技术讲座、演示和 3 场小组讨论。涵盖了 STWO 性能、去中心化证明层、zkEVM、隐私协议、硬件加速等多个主题，展示了 ZK 领域的最新进展。
零知识证明  zk  zkEVM  硬件加速  密码学  隐私 

最新MSM硬件实现方案的深入研究

本文介绍了Ingonyama团队在2023年ZPrize竞赛中获得第一名的基于FPGA的MSM加速方案。该方案首次在加速器平台上实现了批量仿射椭圆曲线加法，显著降低了MSM的计算负担。该设计在AMD Alveo U250 FPGA上实现了高性能，支持BLS12-381和BLS12-377曲线，并在未来异构计算中具有广阔的应用前景。
零知识证明  FPGA  MSM  椭圆曲线  硬件加速  bls12-381  BLS12-377 

ZK的算术电路

in  零知识证明之书
文章介绍了在零知识证明中使用的算术电路（Arithmetic Circuits）与布尔电路（Boolean Circuits）的对比，并展示了如何将算术电路用于求解NP问题。文章详细解释了算术电路的原理、实现方法，并提供了多个具体示例，如三色图问题和排序列表问题。
零知识证明  算术电路  布尔电路  NP问题  三色图问题 

关于陈算法的再更新

关于陈算法的再更新
密码学 
  • XPTY
  • 发布于 2024-04-19
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关于陈算法的背景以及更新

陈一镭 (Yilei Chen) 撰写的e-print论文《格问题的量子算法》，引起了密码学学术界的轰动。
密码学 
  • XPTY
  • 发布于 2024-04-19
  • 阅读 ( 2755 )
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密码学在区块链安全中的作用

本文深入探讨了密码学在区块链安全中的作用，包括哈希函数、公钥密码学、数字签名、共识机制等基础要素。同时，还讨论了零知识证明、Merkle树等高级技术如何增强区块链的安全性。最后，文章分析了量子抵抗代币、隐私保护代币、灵魂绑定代币（SBTs）和央行数字货币（CBDCs）等新兴趋势，展示了区块链密码学领域的不断发展。
密码学  区块链安全  哈希函数  公钥密码学  数字签名  零知识证明 

零知识证明：以太坊的未来

in  小猪Web3
本质上，零知识证明技术可以将区块链去信任化，从经济学假设，带入到基于密码学假设中，实现链下数据可用性、原生抽象账户钱包等原生功能进一步扩展，尤其是为以太坊等底层链正面临的扩容和隐私保护相关问题提供了解决方案，甚至是，唯一解决方案。
以太坊  ZK Rollup  隐私保护 
  • Pignard
  • 发布于 2024-04-17
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如何安全地购买、存储和交易加密货币

本文介绍了安全购买、存储和交易加密货币的关键步骤。它强调了选择信誉良好的交易所、设置安全钱包、启用双重身份验证、进行风险评估、分散投资以及警惕诈骗的重要性，旨在帮助投资者在加密货币市场中安全地进行操作。
加密货币交易  加密货币存储  加密货币购买  交易所安全  数字钱包  风险管理 

椭圆曲线数字签名算法原理及其应用

现实中的签名有很多，简单举个例子：比如你小时候，考试不及格，老师常常会让你带着试卷在回去给你爸妈签名，以表示对你成绩的认可。那么这种签名可能会导致你乱认爸爸，老师也不容易验证你家长的签名。椭圆曲线数字签名是可以验证的。公式，函数图像如下图。4a**3+27b**2!=0，保证了图像上的
  • Kary
  • 发布于 2024-04-13
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Rapidsnark 的 GPU 加速

本文介绍了对 rapidsnark 进行 GPU 加速的动机、背景和性能。通过将硬件加速集成到 rapidsnark 中，性能达到了 CPU 版本的约 4 倍。主要针对 NTT 和 MSM 计算进行优化，Orbiter Finance 团队开源了加速后的 rapidsnark 代码。
零知识证明  GPU加速  rapidsnark  NTT  MSM  Groth16 

Zama 产品发布 - 2024 年 4 月

Zama 团队发布了 TFHE-rs (v0.6)、Concrete (v2.6)、Concrete ML (v1.5) 和 fhEVM (v0.4) 的新版本。
同态加密  零知识证明  GPU  TFHE-rs  Concrete  fhEVM 
  • ZamaFHE
  • 发布于 2024-04-10
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SNARK设计的新纪元：发布Jolt

文章介绍了Jolt，一个新的SNARK设计方法，其在性能和可扩展性上优于现有zkVM，速度提升可达2倍。Jolt通过采用sum-check协议和多变量多项式来解决当前zkVM设计的复杂性和低效问题，旨在提升SNARK的开发体验，降低错误概率，并简化扩展工作。
Jolt  SNARK  zkVM  sum-check协议  Lasso  性能优化 

多项式 - 拉格朗日插值

本文介绍了拉格朗日插值法的原理和方法，通过构建多个子多项式，使得每个子多项式在特定的约束点上为非零值，而在其他约束点上为零，最终将这些子多项式组合成满足所有约束条件的目标多项式。文章通过一个具体例子，详细展示了如何构建这些子多项式，并验证了最终多项式满足所有约束条件。
拉格朗日插值法  多项式  约束  子多项式  系数  插值