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智能互联网 IOI

本文介绍了“智能互联网”（IOI）的概念，它是一个开放、去中心化的市场，允许用户直接与人工智能能力互动。通过将需求方（需要完成任务的用户）与供应方（AI模型、代理和多代理工作流）连接，IOI 旨在革新技术帮助人们实现更多目标的方式。文章还探讨了 IOI 的架构、面临的挑战以及潜在的经济影响。
智能互联网  人工智能  AI代理  去中心化  多代理工作流  经济影响 

什么是 Allora Network (ALLO) - 综合概述

Allora Network 是一个去中心化的AI平台，它构建在Cosmos Layer 1区块链上，旨在通过在模型之间实现持续的、协作的学习来打破机器智能的孤岛。其特点是使用Inference Synthesis机制，AI agents可以预测彼此的模型，创建一个自我完善的网络。该网络由顶级加密基金支持，并利用ALLO通证驱动价值交换，以确保网络的经济安全。
去中心化AI  区块链  Cosmos  Inference Synthesis  ALLO通证  ZKML 

Allora：超越独立系统的去中心化人工智能

Allora是一个去中心化的人工智能网络，它利用点对点的人工智能模型云，通过情境感知和协作推理生成来增强学习。该网络基于Cosmos构建，具有多种用途，包括DeFi、DAO、游戏和可再生能源。Allora还利用zkML来确保人工智能操作的隐私和安全。
去中心化人工智能  机器学习  Cosmos  ZKML  DeFi  DAO 
  • DAIC
  • 发布于 2024-08-28
  • 阅读 ( 560 )

通过 Concrete ML 加速 ML 的 FHE：超越我们之前论文的基准测试结果

Zama团队使用Concrete ML加速了同态加密（FHE）在机器学习中的应用，并成功超越了之前论文中的基准测试结果。他们通过改进编译器，分离了机器学习和密码学任务，并采用了MLIR框架，支持多种硬件加速器。实验结果表明，新的Concrete ML在执行速度上有了显著提升，例如NN-20模型比2021年的结果快21倍。
同态加密  机器学习  Concrete ML  TFHE  MLIR  神经网络 
  • ZamaFHE
  • 发布于 2024-07-24
  • 阅读 ( 1529 )

使用 Concrete ML 构建端到端加密的类 23andMe 基因测试应用程序

本文介绍了如何使用 Concrete ML 构建一个端到端加密的类似于 23andMe 的基因测试应用程序。文章重点介绍了 Zama Bounty Program Season 5 中两个获胜的解决方案，它们都使用了全同态加密（FHE）来保护敏感的 DNA 数据，并对这两种方案的实现原理、精度和性能进行了分析，展示了 FHE 在保护个人身份信息（PII）方面的价值。
全同态加密  Concrete ML  基因测试  隐私保护  机器学习  DNA 
  • ZamaFHE
  • 发布于 2024-07-18
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Concrete ML v1.6：更大的神经网络和预训练的基于树的模型

Concrete ML v1.6 版本提升了大型神经网络的延迟，增加了对预训练的基于树模型的支持，并通过引入 DataFrame 模式和简化 Logistic 回归训练的部署，从而简化了协作计算。该版本还展示了深度 MLP 模型和 ResNet18 模型的延迟改进，并提供了加密训练和 DataFrame 模式的增强功能。此外，还包含用于Windows系统的GPU支持。
Concrete ML  预训练模型  神经网络  全同态加密  DataFrame  隐私计算 
  • ZamaFHE
  • 发布于 2024-07-06
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Web3游戏和娱乐中AI代理的案例分析

这篇文章深入探讨了AI代理在区块链游戏和娱乐领域的演变及其未来潜力。
AI代理  区块链  游戏  虚拟伴侣  NPC  去中心化 

关于 AI + 区块链的思考

in  小猪Web3
生成式AI和区块链结合，开创了新趋势。AI能优化区块链用户体验，如聊天机器人协助交易，智能合约安全性分析。区块链可能改进AI，例如通过去中心化平台促进数据、模型和算力共享，以及创建AI组织（AIDAO）。尽管目前实验性强，但AI+区块链前景广阔。
AI  DAO  Worldcoin 
  • Pignard
  • 发布于 2024-05-23
  • 阅读 ( 7815 )
  • ( 68 )

DAIC 加入 Allora 网络成为节点运营商

DAIC 成为 Allora 网络节点运营商，通过验证器和信誉者功能来保护去中心化 AI 网络。Allora 结合了 AI 和区块链，模型不断学习和改进。DAIC 的企业级基础设施为 Allora 的增长提供了支持，通过 zkML 实现防篡改输出，促进集体情报。
去中心化AI  节点运营商  ZKML  集体智能  区块链  AI模型 
  • DAIC
  • 发布于 2024-05-14
  • 阅读 ( 371 )

Allora 网络的 31 个用例

Allora 是一个去中心化的AI网络，旨在解决AI模型自我改进和信任问题。该网络通过奖励模型输出的准确性，并结合联邦学习和zkML等技术，为开发者提供构建去中心化AI应用所需的工具，例如AI价格馈送、AI驱动的保险库、AI风险建模和AnyML。涵盖了DeFi、DAO、游戏、可再生能源、社交/消费者等领域的31个应用场景。
去中心化AI  联邦学习  ZKML  价格预测  DeFi  DAO  AI 

我们为何投资 Lumino AI

Lumino AI is a decentralized compute protocol addressing GPU resource shortages in AI model training。
去中心化计算  GPU资源  AI训练  Lumino AI  区块链  资源整合 
  • L2IV
  • 发布于 2024-03-23
  • 阅读 ( 982 )

Footprint Analytics 强势入局 AI 推出全新投研工具

作者：lesley@footprint.network3月15日，链上数据平台FootprintAnalytics宣布入局AI，推出了旗下首款AI投研工具——Pea.AI。作为专门服务于区块链行业的AI平台，Pea.AI旨在提升加密资产投资领域的数据流动性和知识共
AI 

人工智能能做到吗？生成式人工智能的挑战、局限与机遇

本文讨论了生成式AI的机遇、挑战和局限性，包括法律和伦理问题（如版权侵权）、实际限制（如信息不准确、刻板印象）以及隐私问题。文章强调了在利用AI工具时保持谨慎的重要性，尤其是在健康、科学和技术等领域，同时提倡批判性思维和透明度，并呼吁积极参与塑造AI使用的最佳实践。
生成式AI  版权  伦理  偏见  隐私  批判性思维 

Nillion — 解锁个性化人工智能应用

文章探讨了个性化人工智能的潜力和数据隐私问题，介绍了Nillion作为一个去中心化的基础层，如何通过盲计算技术来保护用户数据，并推动个性化AI的普及。强调了保护敏感数据的重要性以及当前科技公司的数据控制问题。
个性化AI  数据隐私  去中心化  盲计算  高价值数据  Nillion 

加密与AI应用的希望与挑战

文章探讨了加密技术与人工智能（AI）结合的潜力和挑战，分析了AI在区块链生态系统中的应用前景，并分类讨论了AI作为玩家、游戏规则、游戏目标和游戏界面等不同角色时的优缺点。文章还讨论了加密技术在AI安全性方面的应用及其面临的挑战。
blockchain  AI  cryptography  decentralization  zk-SNARKs  adversarial machine learning 

深度研报：AI 与 Web3 数据行业融合的现状、竞争格局与未来机遇探析（下）

GPT的横空出世将全球的目光吸引至大语言模型，各行各业都尝试着利用这个“黑科技”提高工作效率，加速行业发展。
Web3 

如何应对AI控制人类资源...

文章讨论了Bandwidth++场景，作为应对AI控制人类资源的威胁的实用方案，通过提高人与计算机之间的带宽，逐步实现人与硅基智能的平等竞争，并最终实现人类向硅基的转变。
Bandwidth++  AI  BCI  硅基智能  脑机接口 

人工智能如何驱动令人惊叹的NFT创作

本文探讨了人工智能（AI）与非同质化代币（NFT）的融合，重点介绍了AI在NFT创作中的力量，例如通过分析大数据集生成独特的数字资产，以及在艺术创作中释放无限的创造性可能，包括生成艺术、技术驱动的收藏品、AI辅助认证、AI驱动定价和AI驱动市场。同时讨论了AI辅助艺术家，分析了Midjourney、DALL-E 2等平台，最后讨论了AI生成NFT的挑战与局限性，例如缺乏原创性、伦理考量等。
人工智能  NFT  生成艺术  算法  数字资产  区块链 
  • orbis86
  • 发布于 2023-07-20
  • 阅读 ( 950 )

用 Stable Diffusion 铸造你的 NFT

本文介绍了如何使用 Gelato 的 Web3 Functions 结合 StabilityAI 的 Stable Diffusion 工具来创建 NFT。
NFT  Web3 Functions  Stable Diffusion  Gelato  人工智能  区块链 
  • gelato
  • 发布于 2023-06-28
  • 阅读 ( 1045 )

人工智能让智能合约更智能

本文探讨了区块链和人工智能这两种新兴技术，分析了它们的优势和局限性，并探讨了如何结合这两种技术来创建更智能、更高效的系统。文章还提供了一些实际案例，展示了区块链和人工智能如何协同工作以优化业务流程、改进决策制定并确保参与方之间的信任和安全。
区块链  人工智能  智能合约  数据安全  自动化