Token经济（第一部分）——Token流通速度

通证经济（第一部分）——通证速度

通证经济的概念复杂而精妙，但并非难以理解。其核心在于价值的数字化以及捕捉价值随时间的变化。在本文中，我们将探讨通证经济的核心要素以及通证在 AI 网络中的作用，并且我们将使用星巴克的数字咖啡券的例子来做到这一点。

我们的目标是理解通证速度，通过理解单句聊天在通证经济中具有的价值，以及这种价值如何随时间变化。

星巴克和数字咖啡券

让我们假设星巴克发行数字咖啡券。这些优惠券以数字通证的形式提供给客户，可用于购买咖啡。在这个系统中，重要的因素是通证的发行和消费速度。也就是说，客户使用优惠券的速度有多快。如果优惠券使用得太快，星巴克可能需要增加供应量。相反，如果优惠券的使用率很慢，在现有优惠券被完全利用之前发行新的优惠券可能会导致效率低下和供应过剩。

为了简单起见，让我们假设星巴克每天销售 100 杯咖啡，每杯收入 3 美元（每天总收入 300 美元）。现在，想象一下星巴克通过发行数字咖啡券作为通证来增强这一点。这些优惠券的消费速度成为通证经济中一个非常重要的变量。

优惠券使用速度和所需数量

咖啡券的使用速度是设计通证经济的关键要素。例如，如果人们平均延迟 10 天使用优惠券，则流通中的优惠券总量可能是初始估计的 10 倍（因为优惠券发行和使用率之间的差异）。按照这个速度，星巴克咖啡券的市值将是每日收入 300 美元的 10 倍，相当于 3,000 美元。

图 1. 正如我们所看到的，当通证没有被使用时，通证供应量稳步上升。

通证速度是通证发行速度和通证使用率，本质上是指通证或货币的交换速度。

AI 网络中单句聊天的价值

与我们的星巴克示例一致，我们可以将 AI 网络中的单句聊天比作数字咖啡券，因为要理解该单句的价值，必须考虑其在网络中的可用性以及通过它产生的价值量（就像数字咖啡券通过其在星巴克内购买咖啡的可用性来产生价值一样）。

分析用户参与如何增强网络以及这种增强如何影响通证价值至关重要。

LLM 中生成句子的成本和用户数量

假设 OpenAI（ChatGPT 的运营商）使用通证来生成 ChatGPT 中对用户的回复。假设每个通证的价格为每 100 万个通证 60.00 美元，则每个通证的价值为 0.00006 美元。生成回复用户问题的句子所需的通证数量可能会因服务的要求和请求的复杂性而异。假设一个简单的回复需要 100 个通证，则每个句子的成本为 0.006 美元。因此，要以每句 0.006 美元的价格产生 300 美元的收入，需要创建 50,000 个句子。

假设每个用户平均生成 20 个句子，则产生 300 美元所需的日活跃用户 (DAU) 数量为 2,500。所需的用户数量可能会因每个用户生成的句子数量而异。

1 $AIN 通证的意义

因此，如果 1 $AIN 通证价值 0.10 美元，则 1 $AIN 将产生约 16.67 个句子。假设每个用户平均生成 20 个句子，用户每天将花费略多于 1 $AIN。

通证经济的市值由用户参与和通证速度决定，是一个至关重要的因素。与星巴克数字咖啡券示例类似，优惠券的消费率和发行量是关键要素。同样，在 AIN 项目中，用户参与和通证流通直接影响市值。

这表明，要实现 3,000 美元的市值，需要 2,500 个活跃用户。

通过 TPS（每秒交易数）进行比较

一天有 86,400 秒，要生成 50,000 个句子，所需的每秒交易数 (TPS) 为：

TPS = 50,000 句 / 86,400 秒 = 0.58

这意味着，要每天处理 50,000 个句子，平均需要大约每秒 0.58 笔交易。虽然执行智能合约而不是句子的以太坊无法直接比较，但 0.58 TPS 约为以太坊 15 TPS 的 1/30，这意味着与以太坊的市值相比，网络价值约为 1500 万美元。

3,000 美元与 1500 万美元市值的差异

根据数字咖啡券的实际流通速度和网络的技术处理速度比较市值，揭示了一个显着的差异。虽然在设计通证经济时牢记速度至关重要，但还有许多其他因素需要考虑。

我们可以以以太坊为例。以太坊的智能合约可以应用于各个领域，从而显着提高网络价值。相反，在我们的示例中，假设的 3,000 美元市值仅限于特定用例，例如，数字咖啡券或按句收费。以太坊在全球范围内拥有广泛的用户群，从而产生网络效应，从而呈指数级地增加其价值。此外，以太坊已经建立了一个强大的开发者社区和生态系统，从而促进了可持续的增长和创新。来自开发者和项目的支持越多，平台价值就越高。以太坊作为广泛认可的区块链平台的声誉增强了投资者的信任，从而通过信心以及通证使用和购买增加了市值。

尽管各种区块链技术都在努力超越以太坊，但考虑到实际用户群和网络价值，它的地位仍然无与伦比。许多项目声称可以实现数万甚至数百万的 TPS，并拥有数百万用户。但是，这些数字通常与实际的网络可用性没有直接关系，这表明许多区块链项目在理论性能和潜在用户群方面仍然被高估。

如果以太坊的 TPS 为 15，则它每天可以处理大约 1,296,000 笔交易。假设每个用户每天生成 20 个句子（回到我们的单句示例），从理论上讲，以太坊每天最多可以处理 64,800 个用户。矛盾的是，这表明即使只有大约 50,000 个区块链用户，也可以构建一个重要的网络。

因此，在评估区块链技术和网络的真正价值时，至关重要的是客观地检查公开的数据和性能指标，重点关注实际用例以及网络创造真正价值的能力。这种理解对于弥合技术当前状态与未来可能实现的可持续发展潜力之间的差距至关重要。

这个过程并不容易；它需要大量的试错和不断的努力。但是，最终，创建真正为用户提供价值的服务是确保技术项目在市场上取得可持续成功的关键，而价值最终是通证提供和衡量的。

AI Network 是一个基于区块链技术的去中心化 AI 开发生态系统。在其生态系统中，资源提供商可以通过其 GPU 赚取 $AIN 通证，开发者可以访问 GPU 以进行开源 AI 程序，创作者可以将他们的 AI 作品转换为 AINFT。AI Network 的最终目标是将 AI 带入 Web3，让每个人都可以轻松地开发和利用人工智能。

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