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重磅！国家级智库为人民币稳定币“出招”，上海香港或将联动！

in  Web3
重磅！国家级智库为人民币稳定币“出招”，上海香港或将联动！最近，一篇关于“人民币稳定币”的文章，在金融圈和Web3世界里，可以说是“一石激起千层浪”。事件的脉络非常清晰，传播路径堪称“教科书级”：7月4日：中国社科院国家金融与发展实验室副主任杨涛，在主流财经媒体《21世纪经济报道》发表专栏文

代币化股票和股权详解

文章介绍了tokenized stocks(代币化股票)和tokenized equities(代币化股权)的概念，以及它们的优势，例如全球可访问性、24/7交易、可编程合规性和链上透明度。同时，文章还讨论了Chainlink在支持这些代币化资产方面所起的作用，包括提供安全的数据、合规性和互操作性服务。
代币化股票  代币化股权  区块链  Chainlink  智能合约  预言机 
  • Chainlink
  • 发布于 2025-07-12
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Rust 错误处理终极指南：从 panic! 到 Result 的优雅之道

in  Rust
Rust错误处理终极指南：从panic!到Result的优雅之道嗨，各位Rustacean！你是否曾被程序的突然崩溃（panic）搞得一头雾水？或者面对复杂的match嵌套感到力不从心？Rust以其无与伦比的可靠性著称，而这背后最大的功臣就是其独特的错误处理机制。它在编译时就强
Rust 

ERC-721 全面解析：所有权、安全转账与扩展接口

in  ERC 系列标准全景图解
关键词：ERC-721、NFT、safeTransferFrom、ownerOf、tokenURI、Metadata、Receiver、Enumerable、URIStorage
ERC721  NFT  safeTransferFrom  Web3  eth  元数据 
  • Henry
  • 发布于 2025-07-12
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真实项目中的 ERC-20 实现陷阱与兼容性问题

in  ERC 系列标准全景图解
关键词：非标准实现、USDT、safeTransfer、return bool、SafeERC20、ABI 兼容性、合约适配、交易失败调试
SafeERC20  ERC20  返回值  ABI兼容性  eth  Web3 
  • Henry
  • 发布于 2025-07-12
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使用 AI 和 MCP 管理你的区块链基础设施

本文介绍了QuickNode Model Context Protocol (MCP)，它允许使用自然语言管理QuickNode环境，包括管理endpoints，监控使用情况，配置安全设置和分析账单数据。文章讲解了如何将MCP与AI助手（如Claude和Cursor）集成，并通过示例展示了如何使用自然语言命令来管理区块链基础设施，从而提高Web3开发效率。
QuickNode  MCP  AI助手  自然语言  区块链基础设施  Endpoint 
  • QuickNode
  • 发布于 2025-07-11
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流动性再质押代币（LRT）深度研究系列：第四部分 - LRT 的未来趋势与代币经济学

本文深入探讨了流动性再质押代币（LRT）的未来发展趋势，截止2025年中，LRT生态系统正在快速发展，包括跨链和多链再质押的兴起、代币经济学和治理创新，以及它们对区块链生态系统的更广泛影响。文章还强调了风险管理的重要性，并展望了LRT在提高加密经济安全性和促进Web3互联互通方面的潜力。
流动性再质押代币  LRT  EigenLayer  代币经济学  多链  治理 

Nostr Wallet Connect 协议简介

Nostr Wallet Connect（NWC）是一种协议，允许客户端应用程序通过标准化协议远程访问比特币闪电网络钱包软件。它基于 Nostr 协议，实现应用和钱包之间的安全通信，简化了支付流程，并为开发者和用户带来了诸多便利，例如易于集成、互操作性以及便捷的应用内支付等。
Nostr Wallet Connect  闪电网络  比特币钱包  支付协议  去中心化  互操作性 
  • BTCStudy
  • 发布于 2025-07-11
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ePBS 与 FOCIL 兼容性

本文探讨了ePBS（EIP-7732）和FOCIL（EIP-7805）的集成，认为两者可以无冲突地结合。文章重点讨论了确保两者在实践中兼容的关键设计因素，强调了即使Inclusion Lists (ILs) 不是基于最新的链上头部构建，仍然有效，以及在ePBS中，可以通过拒绝不合规的payload来强制执行IL条件，而不会影响信标链的稳定性。
ePBS  FOCIL  EIP-7732  EIP-7805  Inclusion Lists  以太坊 

Vitalik: 我对“AI 2027”的回应

文章批判了AI 2027中，仅有领先AI具备超强能力而其他人停滞不前的假设，认为生物武器末日并非必然，网络安全末日和超级说服末日也非定局。文章强调，应重视防御性技术，如空气过滤、病毒实时检测和免疫系统增强，同时主张信息生态系统应更加多元化，并配备防御性AI来抵御超级说服。
AI安全  网络安全  生物防御  超级智能  信息安全  防御性AI 

案例研究：使用 Biconomy 编排实现一键 Gasless 仓位迁移

本文介绍了如何使用Biconomy的MEE和AbstractJS SDK实现一键将Aave的仓位迁移到Venus协议。通过Fusion模式，用户只需一次签名即可完成包括转移利息、从Aave提款、授权Venus花费代币以及在Venus上铸造vToken等多个复杂操作，极大地简化了DeFi操作的用户体验.
MEE  Biconomy  DeFi  Aave  Venus协议  Fusion模式 
  • Biconomy
  • 发布于 2025-07-11
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发布 L1 zkEVM #1：实时证明

以太坊正全力投入 ZK 技术，目标是在所有层面上使用 ZK 证明，首要步骤是实现 L1 zkEVM。通过让验证者选择运行验证多个 ZK 证明的客户端，并标准化实时证明的定义，以太坊基金会希望在一年内实现 L1 zkEVM，并鼓励 zkVM 团队朝着实时家庭证明方向创新。
zkEVM  零知识证明  L1  实时证明  验证器  以太坊 

以太坊基金会生态系统发展的未来

以太坊基金会（EF）正在重组其生态系统发展（EcoDev）工作，重点关注四个关键领域：生态系统加速、生态系统放大、生态系统支持和长期生态系统畅通。旨在通过与开发者、创始人、企业合作加速生态增长，通过媒体、活动等放大影响，并提供资金和运营支持。同时，关注政策、机构和学术合作，以消除采用障碍，推动以太坊生态系统的稳健发展。
以太坊  生态系统发展  生态系统加速  生态系统放大  Grant资助  开发者 

ERC-20 实战（下）：签名授权 Permit 与 ERC-2612 模型

in  ERC 系列标准全景图解
关键词：ERC-2612、Permit、Meta-Transaction、EIP-712、nonces、gasless approval、安全授权
ERC2612  permit  EIP 712  Meta Transactions  nonces 
  • Henry
  • 发布于 2025-07-11
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ERC-20 实战（上）：授权机制、漏洞剖析与最佳实践

in  ERC 系列标准全景图解
关键词：ERC20、approve、allowance、transferFrom、双重授权攻击、SafeERC20、permit、授权流程图
ERC20  双重授权  SafeERC20  transferFrom  eth 
  • Henry
  • 发布于 2025-07-11
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Rust核心利器：枚举(Enum)与模式匹配(Match)，告别空指针，写出优雅健壮的代码

in  Rust
Rust核心利器：枚举(Enum)与模式匹配(Match)，告别空指针，写出优雅健壮的代码在任何编程语言中，我们经常需要处理一个值可能是多种不同类型或状态之一的情况。你可能会想到用继承、接口或者复杂的if-else链来解决。但在Rust中，我们有一种更强大、更优雅的工具——枚举(Enu
Rust 

俄罗斯主机提供商 Aeza 集团因协助黑客和暗网毒品市场而受到 санкtion

美国财政部 санкtion 俄罗斯 Aeza 集团，该公司向勒索软件运营者和信息窃取恶意软件集团提供主机服务。分析表明，受制裁的钱包地址与中心化交易所、OTC平台以及其他受制裁实体有关联。文章还提到，对于企业和交易所，KYC/KYT 不再是可选的，未能筛选客户可能会导致次级制裁或声誉损害。
勒索软件  网络犯罪  制裁  加密货币  区块链  反洗钱 
  • slowmist
  • 发布于 2025-07-10
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Web3 极客日报 #1774

  • rebase
  • 发布于 2025-07-10
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闪电网络的重要指标

本文介绍了闪电网络中一个重要的性能指标：最大流量（Max Flow）。相较于传统的节点数量、通道数量等指标，最大流量能够更准确地评估网络中支付成功的概率，从而反映网络的健康状况和效率。同时，最大流量还能够帮助节点运营者优化流动性分布，提升网络整体性能，并随着比特币价格的上涨，提高闪电网络处理更大额支付的能力。
闪电网络  最大流量  支付通道  流动性  比特币  扩容 
  • BTCStudy
  • 发布于 2025-07-10
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LLM驱动的区块链安全产品：从实践到理论——初步探讨

本文深入探讨了大型语言模型（LLM）在区块链安全领域的应用，提出了一个基于信息确定性和搜索空间性质的四种安全工具分类框架。文章分析了智能合约漏洞挖掘、安全事件根源分析、安全代码清单生成和安全规范代码自动生成等典型案例，强调了不同类型安全产品在结合LLM技术时面临的挑战和机遇。
大型语言模型  区块链安全  智能合约  漏洞挖掘  安全审计 
  • nerbonic
  • 发布于 2025-07-10
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