Shelby 早期访问现已在 Aptos 测试网开启

  • aptoslabs
  • 发布于 2026-03-06 13:31
  • 阅读 21

文章介绍了 Shelby——一个构建在 Aptos 上、面向 AI 的可验证全球对象存储方案。它强调单一全局命名空间、任意区域读取、每次读取都带密码学证明,以及基于链上机制实现数据所有权、来源和访问权限的可验证与可编程控制。文章还提到 Shelby 借助 DoubleZero 的全球专用光纤与 Jump Crypto 的高性能基础设施,目标是为分布式 AI 工作负载提供更低成本、更低延迟的存储与协调层,并通过多链 SDK 扩展到 Solana、Ethereum、React 和 S3 生态。

Aptos Testnet 上的 Shelby Early Access 已开放

Shelby 是基于 Aptos、为 AI 构建的可验证全球 object storage,现已开放 Early Access。

Shelby 是基于 Aptos、为 AI 构建的可验证全球 object storage,现已开放 Early Access。

多年来,AI 和 blockchain 一直沿着不同的轨道发展。不同的社区,不同的会议,不同的问题。AI 追逐 compute、data 和 model performance。Blockchain 构建 coordination primitives、programmable value transfer,以及不依赖单一 operator 的 verification systems。

这种差距从来没有看起来那么大。

随着 AI workloads 变得更加分布式,它们开始遇到一些基础设施需求,而这些对于任何有链上构建经验的人来说都非常熟悉。你需要 globally consistent state,以便在一个 region 中写入的数据无需 replication 就能在任何地方读取。你需要 access control,它必须是 programmable 且可在 protocol level 强制执行,而不是依赖因 vendor 而异的 application logic。你需要 verification,能够证明提供了什么、何时提供,以及在什么 rights 下提供,而不必信任单一 provider 的 internal audit trail。最终,你需要 payment rails,让 autonomous systems 无需 human intermediation 就能使用。

这一切都不要求你把 blockchain 当作一个 product category 来看待。它要求你关注 AI systems 在全球 scale 运行时实际上需要什么。无论你是从 AI 侧还是 blockchain 侧切入,architecture requirements 都会趋于一致。

这种趋同正是 Aptos Labs 正在构建的方向。

Shelby

一个为 AI 提供的可验证全球 object storage,由 Aptos Labs 和 Jump Crypto 共同开发。Single global namespace。写一次,可从任何 region 读取。每次读取都有 cryptographic proof。Egress 预计比传统 cloud providers 低约 70%。Storage engine 来自 Jump Crypto 的 HPC-grade infrastructure,这套基础设施建立在其数十年运营 quantitative trading systems 的经验之上。该 network 运行在 DoubleZero 的专用全球 fiber 上,提供支撑 Shelby 的底层物理 infrastructure,并通过 deterministic bandwidth、predictable routing,以及全球 scale 热存储所需的低 latency 来实现这一点。

Shelby 运行在 Aptos 上,作为其 coordination 和 verification layer。Block time 低于 50ms。自 mainnet 上线以来,uptime 达到 99.99%。Data ownership、provenance 和 access rights 都在链上强制执行。其 performance characteristics 与全球分布式 AI workloads 的实际需求相匹配。

Early Access 现已上线,运行在 Aptos 和 DoubleZero testnet 环境中。完整 production 预计将在 2026 年晚些时候推出。

这对 Aptos 意味着什么

AI workloads 的需求类型与 blockchain networks 过去通常服务的需求不同。它们是高 volume、全球分布式的,并且需要以 on-chain coordination 作为基础。Training pipelines、generative media distribution、verifiable analytics、agentic data exchange。每一种都会在 network 上按 scale 产生持续的 transaction volume。

而 Shelby 为任何 chain、任何 stack 构建,甚至也适用于无需 chain 的场景。S3-compatible,并为 Solana、Ethereum 和 React 提供 SDKs。每一位在 Shelby 上构建的 developer,无论其 ecosystem 如何,都会在 Aptos 上产生 coordination 和 verification 活动。该 network 的 demand base 将大大超越其原生 builder community。

这对所有在 Aptos 上构建的人都有好处。Shelby 是这一切的起点,但不会是最后一个。

开始使用

加入 Shelby Discord,并使用 GitHub 进行认证以申请 early access。完整文档见 docs.shelby.xyz

Early Access 包括适用于 React、Ethereum、Solana 和 S3-compatible environments 的 cross-stack SDKs、用于 GenAI content distribution 的 Shelby Media Kit,以及通过 Shelby MCP Server 和 Shelby Skills 提供的 AI agent tooling。

  • 原文链接: aptoslabs.medium.com/she...
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