Aave Labs 推出 Aave Checkpoint,这是一个 AI 驱动的治理安全系统。该系统结合了自动化 AI 分析与强制性人工复核,通过 60 多个专用代理对治理提案进行多维度审计,包括漏洞检测、参数校验和模拟执行,旨在提升 Aave 协议治理的安全性和处理效率。
问候,Aave 社区。
Aave Labs 正在推出 Aave Checkpoint,这是一个由 AI 驱动的治理安全系统,在每个提案和 Payload 进入链上执行之前,为其增加了一个结构化的、多层级的审核流程。作为对 Certora 手动提案审核(作为安全服务提供商)的补充,Checkpoint 通过将自动化分析与强制性人工验证相结合,加强了 Aave DAO 的安全态势,确保没有提案在未经彻底审核的情况下进入链上。
该流程自 2026 年 3 月起开始运行,并已应用于此期间处理的每一个治理提案。目前正在通过此帖子向社区分享其功能和审核方法;底层代码库暂时不开源。
Aave 协议处理着日益增长的治理提案、资产上市、参数更改和跨链部署。其中每一项都带有实质性风险。单个配置错误的参数或恶意 Payload 都会影响协议。
此前,提案审核严重依赖手动流程和单个服务提供商的工具。随着 Aave Labs 在 Aave Will Win 框架下承担更多的治理责任,我们建立了一个严谨、系统且透明的审核体系。
Aave Checkpoint 的建立是为了弥补这一空白。它通过对每个提案进行自动化的结构化分析,加速了治理审核流程,同时保留了作为 Aave 安全标准基石的强制性人工签准。
Aave Checkpoint 作为一个连续的审核流水线运行,分为两个阶段:
当新的提案 PR 提交到 aave-proposals-v3 仓库,且新的 AIP 在链上提交时,Checkpoint 会自动:
每份 AI 生成的报告在审核被视为完成之前,至少需要两个独立的人工签准。审核员手动验证 AI 的发现,验证链上状态,并确认 Payload 与批准的治理规范相符。这种双重审核要求确保了在没有专家确认的情况下,任何自动化输出都不会被视为最终结果。
Aave Checkpoint 包括:
5 个定制的 Aave 治理技能 (skills):
52 个外部安全技能 (skills),涵盖 DeFi 特有分析(借贷、预言机、清算、质押、数学精度、重入)、模式检测和安全工具。
专用的 Aptos 代码审核流程,使用官方 Aptos LLM 数据馈送以及多个 Move 特有的分析 Agent,评估正确性、当前语法和语言特性、漏洞模式以及编译器优化模式。
6 个自动化 CI/CD 工作流,具有手动触发、模型选择和为 AIP 审核、资产准入检查及 Solidity 安全审核自动创建 PR 的功能。
协议覆盖范围,涵盖 Aave V3、V4、GHO 和 Aptos-v3 实现。
Aave Labs 将继续投入治理系统、审核流程和运营覆盖,以满足 Aave Will Win 框架下扩展范围的需求。随着协议的发展,治理的质量和吞吐量都至关重要。这项工作提高了提案审核和执行的标准及一致性,为 Aave 协议维持更可靠的变更。
Aave Labs
- 原文链接: governance.aave.com/t/in...
- 登链社区 AI 助手,为大家转译优秀英文文章,如有翻译不通的地方,还请包涵~
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