共享空间的公平费用：使用 Shapley 值定价 Blob 聚合

我们之前的文章讨论了共享 blob 聚合如何通过组合 DA 需求来优化以太坊的 blob 空间。今天，我们将更深入地探讨这种效率难题的关键部分：如何公平有效地定价聚合 blob 交易。

理解 Blob 聚合

Blob 聚合智能地将多个以太坊交易打包成一个紧凑、节省空间的单元——可能跨越多个 blob。

以太坊的 blob 空间是有限的。竞争性交易需要以最大化利用率的方式进行打包。Blob 聚合通过对交易进行分组来降低总体 gas 成本，并通过在整个组中分摊基本成本来节省更多成本。

可以把它想象成一个“背包问题”的版本——我们如何在有限的 blob 空间中装入一组交易，同时最大化效率并最小化成本？

Blob 交易如何定价

Blob 交易由三个费用组成：

• Blob 基础费用 (Blob Base Fee)

• 交易基础费用 (Transaction Base Fee)

• 优先费用 (Priority Fee)

前两个由以太坊网络设置。只有优先费用 (Priority Fee) 是用户定义的，使其成为发出紧急性和包含偏好的关键机制。

聚合 Blob 中的核心定价难题

当聚合 blob 中的不同交易具有不同的支付意愿时会发生什么？我们如何公平地分配 blob 空间的共享成本？

引入 Shapley Values——合作博弈论中的一个概念，用于根据参与者对群体的边际贡献在参与者之间公平地分配成本（或奖励）。

我们在 Spire 的定价方法

在 Spire，我们正在探索动态定价 blob 使用和交易成本的方法，然后计算每笔交易的边际利用率。这产生了一个定价模型，其中：

• 你总是比单独支付的费用少

• 成本根据声明的支付意愿和实际使用情况公平分配

• 通过将群体的优先费用设置为与最高参与者的匹配来保证快速包含

结果是一个针对最大包含 (maximum inclusion) 和最小延迟 (minimal latency) 优化的系统，而不会对较小的贡献者收费过低。

公平聚合定价的好处

公平高效的 blob 定价可实现：

• 通过在多个参与者之间共享 gas 来降低交易成本

• 使用透明的、基于边际影响的计算的更公平的定价机制

• 为较低费用的用户快速包含，并为较高费用的用户提供更便宜的费用

随着我们不断迭代，我们的目标是提高公平性和效率，以支持长期的可扩展性和经济可持续性。

📊 示例：Shapley Value 成本分配

让我们来看一个简化的例子（为清楚起见，不包括 Blob 基础费用和交易基础费用）：

交易 A

• 优先费用 (Priority Fee)：2 wei

• 使用 blob 的 50%

• 独立 gas 成本：42,000 wei

交易 B

• 优先费用 (Priority Fee)：1 wei

• 使用 blob 的 50%

• 独立 gas 成本：21,000 wei

如果包含在一起，由于共享的内在 gas 节省，总成本仍为 42,000 wei。

为了计算 Shapley 值，我们查看可以添加交易的所有可能排序，并计算每笔交易对总成本的边际贡献。然后，我们对所有排列中的这些贡献进行平均。这可确保每个参与者支付的金额反映了他们对集体成本的影响。

使用 Shapley Value 成本分摊，我们将成本分配为：

• 交易 A 支付：31,500 wei

• 交易 B 支付：10,500 wei

• 总计：42,000 wei

结果：两个用户的支付都低于他们单独支付的费用，同时仍然受益于最高优先级的包含。效率与公平相遇。

展望未来

该定价模型符合以太坊对模块化可扩展性、经济可持续性和公平资源分配的长期愿景。随着 rollups 和 blobspace 继续在以太坊的执行环境中占据中心地位，公平的聚合定价对于确保健康、可持续的网络增长至关重要。

这只是第一次迭代。随着生态系统的发展和新动态的出现，我们将重新审视和完善底层游戏机制。我们的目标是保持领先地位——不断探索如何使以太坊上的 blob 打包尽可能公平和高效。

• 原文链接： paragraph.com/@spire/fai...
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