Concrete v2.9：增强的 TFHE-rs 互操作性、Python 3.12 支持和后端更新

Concrete 团队正在继续努力，以使 TFHE-rs 和 Concrete 之间的 互操作性 更加强大和功能丰富，并且这种努力可以在前端和后端看到。

我们很高兴地宣布，我们已经添加了对 Python 3.12 的支持，该支持可用于开发和生产环境。

你可以在完整的 发行说明 中找到所有详细信息、性能改进和错误修复。

增强的 TFHE-rs 互操作性

Concrete v2.8 引入了一种工具，可以将 TFHE-rs 密文导入 Concrete，从而可以使用 Concrete 编译器和运行时进行计算，然后将结果导出回 TFHE-rs 生态系统。但是，此初始支持仅限于有符号整数，并且仅提供对张量的部分支持。

在 Concrete v2.9 中，对有符号整数的支持得到了扩展，如下面的示例代码片段所示。此外，桥接工具现在完全支持张量的序列化和反序列化，从而可以实现更复杂的用例，例如运行线性机器学习模型。

import concrete.fhe as fhe
from concrete.fhe import tfhers

## The tfhers signed integer type
# tfhers 有符号整数类型
tfhers_type = tfhers.int8_2_2(
   tfhers.CryptoParams(
       909,
       1,
       4096,
       15,
       2,
       0,
       2.168404344971009e-19,
       tfhers.EncryptionKeyChoice.BIG,
   )
)

## The concrete function with conversion from tfhers integers to concrete
# 具有从 tfhers 整数到 concrete 转换的 concrete 函数
@fhe.compiler({"x": "encrypted", "y": "encrypted"})
def add(x, y):
   x = tfhers.to_native(x)
   y = tfhers.to_native(y)
   return tfhers.from_native(x + y, tfhers_type)

## Define the inpuset with signed integers
# 使用有符号整数定义输入集
inputset = [\
   (tfhers.TFHERSInteger(tfhers_type, -128), tfhers.TFHERSInteger(tfhers_type, 127)),\
   (tfhers.TFHERSInteger(tfhers_type, 0), tfhers.TFHERSInteger(tfhers_type, -128))\
]
circuit = add.compile(inputset, verbose=True)

## Run the fhe evaluation by encoding/decodinhg arguments/result from/to tfhers signed integer type
# 通过从/向 tfhers 有符号整数类型编码/解码参数/结果来运行 fhe 评估
print(
   tfhers_type.decode(
       circuit.encrypt_run_decrypt(tfhers_type.encode(1), tfhers_type.encode(-1))
   )
)

Python 3.12 支持

Concrete 在 公共 zama pypi 和官方 pypi.org 存储库 上针对 Linux 和 Mac OS 平台的 Python 3.8 到 3.12 发布，包括 CPU 和 GPU wheels。

其他改进

Concrete v2.9 包括各种优化和错误修复。值得注意的是，现在在 TFHE-rs GitHub 存储库下开发的 GPU 内核已得到更新。在我们的实验中，这些更新导致大型 FHE 评估的性能略有提高。

这些改进不需要更改 API，使你可以无需额外工作即可利用这些增强功能。尝试一下并与我们分享你的反馈！有关更多详细信息，请参阅 完整发行说明。

感谢你的持续支持和反馈。我们将继续致力于使 FHE 对每个人都更易于访问和高效。

附加链接

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