Zama 团队发布了 TFHE-rs (v0.7)、Concrete (v2.7)、Concrete ML (v1.6) 和 fhEVM (v0.5) 的新版本。
本月，Zama 团队发布了新版本的 TFHE-rs (v0.7)，以及新版本的 Concrete (v2.7)、Concrete ML (v1.6) 和 fhEVM (v0.5)。通过这些发布，Zama 继续构建其产品套件，以使同态加密变得可访问、简单和快速。
TFHE-rs v0.7
TFHE-rs v0.7 现在支持压缩加密同态计算结果的密文。这项新功能在使用提供的参数时，可将密文的大小最多减少 1,900 倍！此外，TFHE-rs v0.7 允许用户利用广泛部署在服务器上的多 GPU 架构，从而大大提高计算性能。
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Concrete v2.7
Concrete v2.7 引入了第一个可以加速 GPU 计算的 wheel！在这个新版本中，我们还扩展了对函数组合的支持，并在 Python 前端为用户添加了几个新功能。
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Concrete ML v1.6
Concrete ML v1.6 提高了大型神经网络的延迟，增加了对预训练的基于树的模型的支持，并通过引入 DataFrame 模式和促进逻辑回归训练的部署来简化协作计算。虽然 GPU 支持很快将在 Concrete ML 中提供，但一些早期的延迟结果已在博文中给出。
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fhEVM v0.5
fhEVM v0.5 引入了许多重要的增强功能，以提高在应用程序中处理加密数据的安全性和效率，包括打包输入机制、增强的访问控制列表 (ACL) 以及更新的解密和重新加密过程。最重要的是，从 fhEVM v0.5 开始，Solidity API 进入了一个稳定和最终版本，该版本将与未来版本和各种链兼容。
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