本文为DeFi协议提供了应对欧盟MiCA法规的实用合规路线图，强调MiCA不仅影响中心化服务商，DeFi协议也需评估其中心化程度和在欧盟的存在，以进行主动合规准备。文章详细介绍了法律结构评估、技术合规、市场准备等阶段，并针对关键领域如智能合约审计和储备管理提出了具体要求。

本文面向资深安全研究员，探讨从以太坊虚拟机（EVM）到Solana虚拟机（SVM）的安全迁移，强调了Solana生态系统中所需的深层系统工程知识。内容涵盖了Rust内存管理、Borsh序列化、Sealevel并行架构、PDA安全、Anchor框架应用以及关键漏洞和审计工具，旨在为掌握Solana安全提供技术路线图。

本文分析了Web3领域中静态安全检查表的不足，并提出了一种将静态安全检查表（如SCSVS）转化为动态、纵深防御（defense-in-depth）工程工作流的方法。该方法将验证分为架构设计、实现和运营三个层次，通过自动化工具（如Slither）和动态验证（如Foundry的fuzzing）来提升智能合约的安全性，并结合人工审查以形成多层防护。

本文深入分析了Uniswap V2协议的核心智能合约，包括其去中心化交易、流动性提供、交易逻辑及合约交互原理。文章详细介绍了Router和Factory合约的功能，并通过代码示例阐述了添加/移除流动性和代币交换的实现机制，以及CREATE2操作码在合约部署中的应用。

文章指出，DeFi安全的威胁已从智能合约扩展到前端Web2基础设施，包括DNS劫持、UI注入和云配置错误等。文中列举了多起Web2漏洞导致的DeFi巨额盗窃事件，并提供了一系列防御Web2攻击的清单，强调了全栈安全审计的重要性。

AI 系统已深入业务关键工作流程，传统安全测试难以跟上。文章讨论了将 AI 纳入威胁模型的重要性，强调了 AI 系统风险评估、红队测试的必要性，并介绍了 AI 红队测试的具体内容，例如：评估 AI 系统如何处理输入、管理权限、维持状态以及信任输出。文章还提到了 AI 红队测试的频率、成本和自动化程度，旨在帮助组织更好地理解和管理 AI 风险。

该文章讨论了GameFi协议中常见的五种安全漏洞，包括tokenomics缺陷、NFT复制漏洞、可预测的随机性、市场操纵和游戏逻辑绕过。文章还提供了一个包含55个安全检查项的清单，涵盖NFT安全、Tokenomics、市场安全、游戏逻辑、访问控制、预言机安全、升级安全和Gas优化等八个方面，旨在帮助开发者和审计人员识别和修复GameFi协议中的安全风险。

本文探讨了将知识产权（IP）代币化时，传统 NFT 标准（如 ERC-721 和 ERC-2981）的不足，并提出了四种设计模式来弥补“法律-代码差距”。这些模式包括使用 splitter 架构处理多方支付、通过“死亡预言机”管理版权衰减、实施分层收入分成，以及使用 Ricardian 合约将法律条款与智能合约绑定，旨在构建与现有法律框架兼容的“流动 IP”。

本文详细介绍了以太坊虚拟机（EVM）代理和可升级性的安全检查清单，强调了在构建可升级合约时可能出现的五种关键失败情况，包括存储冲突、未受保护的初始化器、实现自毁、函数选择器冲突和升级授权绕过。文章还提供了涵盖33个安全检查项的清单，旨在帮助开发者和审计人员在开发和部署代理合约时避免常见的安全漏洞，确保用户资金安全。

本文讨论了模型上下文协议（MCP）服务器的安全风险，指出MCP服务器在迅速普及的同时，安全问题日益突出。文章揭示了MCP服务器中常见的五大安全隐患，包括路径遍历漏洞、命令注入、工具中毒攻击、不安全的凭据以及跨服务器级联攻击，并提供了一份24点安全检查清单，旨在帮助AI团队在部署或开发MCP服务器时避免安全危机。