2026年的区块链数据回填

视频 AI 总结： 该视频主要介绍了使用 QuickNode Streams 进行区块链数据回填的方法，对比了传统的 RPC 方式，强调了 Streams 在大规模数据回填方面的优势。核心观点是，使用 Streams 可以将区块链数据高效地推送到指定目的地，避免了频繁轮询 RPC 接口带来的性能瓶颈和运维负担，从而更有效地进行区块链数据分析和应用开发。

视频中提出的关键信息：

• 传统的 RPC 回填方式在大规模数据场景下存在效率低、易受速率限制、运维复杂等问题。
• QuickNode Streams 采用推送模式，将区块链数据（如区块、交易、日志等）经过过滤后直接推送到用户指定的目标（如 Webhooks、S3、Postgres 等）。
• Streams 提供了一个 ETL 风格的管道，包括数据提取、转换和加载三个步骤。
• 用户可以通过 QuickNode 提供的回填模板快速配置 Streams，选择需要回填的数据类型、起始区块、目标地址等。
• Streams 支持数据过滤，可以在服务端过滤数据，减少客户端的处理负担。
• Streams 提供了多种目标地址选择，并支持自定义配置，如压缩、重试机制、自定义头部等。
• 对于大量数据回填，可以联系 QuickNode 获得定制化的定价方案。