Ethereum

本文介绍了如何使用Scaffold-ETH 2框架快速搭建去中心化应用（dApp）。详细步骤涵盖了环境设置、智能合约的部署、前端应用的启动以及如何与智能合约进行交互。此外，作者还提到如何将Scaffold-ETH与QuickNode集成以在主网或测试网部署合约，提供了具体的操作指导和相关命令。

本文探讨了以太坊智能合约的两种编程语言——Solidity和Vyper。文章介绍了智能合约的基础知识及其重要性，深入分析了Solidity和Vyper的优缺点，包括其语法特点、社区支持和安全性。此外，作者还为初学者提供了选择合适语言的建议，突出强调了Vyper在安全性上的优势。

本文探讨了Danksharding在以太坊区块链中的应用，重点介绍了如何利用代数编码理论中的产品码进行数据提取和插值，以提升以太坊的可扩展性。文章提供了使用SageMath的实用示例，展示了通过广义里德-所罗门编码在错误校正和数据完整性方面的应用。

本文详细介绍了以太坊（Ethereum）的流动质押（LST）及其在去中心化金融（DeFi）中的新应用，着重分析了上海升级（Shapella）后，流动质押代币（LSTs）和流动质押DeFi（LSTFi）项目的崛起及市场机遇。

这篇文章探讨了跨链桥在价值转移中的作用，重点介绍了基于意图的系统如何利用离链流动性来优化用户体验。文章分析了不同类型的桥梁如何运作，并指出离链流动性相比于链上流动性在成本和速度上的优势，以及未来意图模型在跨链领域的主导地位。

本文深入探讨了最大可提取价值（MEV）在以太坊中的现状，介绍了MEV-Explore平台的发布情况，分析了自2020年1月1日以来提取的MEV数量及其对以太坊网络的影响，包括gas费用的浪费。文章详细说明了成功和失败的MEV交易类型，提供了多个实例，并探讨了MEV对以太坊未来的潜在影响和应对措施。

本文介绍了以太坊证明服务（EAS）的功能，探讨了如何创建和验证称为“证明”的索赔，提供了对EAS的核心组件，离线和私有功能的详尽解释，并包括使用SDK创建模式和证明的实际代码示例。通过深入技术细节和结构化的指南，读者能够掌握EAS的使用方法和潜在应用。

KZG承诺方案是一种加密方法，用于安全地锁定多项式，使得后续验证者可在不透露秘密内容的情况下确认其存在。这种方案在以太坊生态中至关重要，尤其在与零知识证明的结合下，提高了区块链交易的隐私性和可扩展性。KZG的实现依赖于椭圆曲线和复杂的数学原理，适合在其升级过程中高效、安全地验证交易。

两个链用了相同的启动程序， 是在以太坊最新代码的基础上修改的，每个节点都会连接本网的全节点和对方网络的全节点，节点提供的功能是本网全节点、本网轻节点server、对方网络轻节点client的功能。实现两个网的跨链，可以想象成主网和测试网的跨链。

这篇文章详细介绍了Yul语言，作为以太坊上智能合约的低级语言，具有更高的代码执行效率。文章包括Yul的语法、数据类型、控制流、函数以及Yul和Solidity的对比，并提供了一些示例代码和编译工具的推荐，以帮助开发者理解和应用Yul语言。文章结构清晰，内容丰富，有助于熟悉低级编程概念的开发者进行智能合约优化。

本文详细介绍了以太坊从工作量证明（PoW）转向权益证明（PoS）后，对搜索者的影响，阐释了提议者/构建者分离（PBS）、块构建和PoS验证者等新概念，提供了一些选择优质构建者的建议，并且概述了搜索者在这一过程中需要关注的变化，旨在帮助搜索者顺利过渡到PoS以太坊。

本文详细讨论了在以太坊协议中引入提案者-建设者分离（ePBS）机制的必要性和设计属性。ePBS旨在通过将代理和建设者的角色分离，提升以太坊的去中心化、安全性和效率，减少对外部中介的依赖。文中分析了该机制的潜在好处、技术挑战及实施方案，并探讨了ePBS在未来以太坊生态系统中的作用。

这篇文章详细介绍了以太坊中的签名可塑性问题，特别是如何利用ECDSA签名来绕过安全措施。文章首先解释了签名可塑性的概念及其来源，接着通过Solidity和JavaScript示例演示了如何实现恶意签名操作。最后，文章还给出了防止签名可塑性的方法，例如使用OpenZeppelin库及其他最佳实践。整体内容深入且结构清晰。

本文详细介绍了如何从以太坊主网桥接到Base的完整指南，包括Base的定义、成长的生态系统、桥接的必要性和具体步骤。Base作为Coinbase的Layer-2扩展解决方案，凭借低成本、高速度和强大的安全性，迅速成为以太坊生态中一个重要的参与者，用户可以通过Across实现简单快速的资产转移。

本文回顾了对Corn协议的安全性评估，其中重点讨论了发现的安全漏洞及所采取的模糊测试最佳实践。Corn是一个Layer 2网络，旨在通过以太坊的低交易成本和比特币的安全性，让用户利用比特币进行DeFi应用。文章总结了团队在模糊测试过程中的经验教训，并指出了在测试中的重要发现。