多方计算

本文介绍了协作式 zk-SNARKs 的概念及其在多方计算 (MPC) 中的应用，重点讨论了实现协作 zk-SNARKs 的方法，包括选择合适的 MPC 方案、通用 zk-SNARK 方案的多方扩展和性能优化。文中强调了分布式秘密的安全计算和验证能力，以及在实际应用中的有效性和性能表现。

本文介绍了基于零知识证明（ZK）和多方计算（MPC）实现的一种新的游戏机制，该机制支持 PvP、隐藏信息和确定性状态。文章重点介绍了 Oblivious KZG，一种基于双向、可验证、承诺的茫然传输（biVOT）的新结构，并讨论了其在游戏中的应用，例如暗森林（Dark Forest）这类需要隐藏信息和玩家间互动的游戏。

Zama 团队发布了一个基于阈值密码学的阈值密钥管理系统 (TKMS)，旨在解决同态加密 (FHE) 应用中的密钥管理问题。该系统将密钥分成多个片段分发给多个参与方，且在密码学操作期间不进行重组，类似于区块链中的多方计算 (MPC) 钱包。Zama 同时开源了 MPC 库，并发布了详细的密码学报告，以促进 FHE 领域的合作和进步。

本文深入探讨了zk-SNARKs技术背后的Pinocchio协议，详细介绍了使用椭圆曲线配对和数学技巧来证明某个二次算术程序（QAP）的解，而不泄露解的其他信息。文章还涉及可信设置、多方计算等安全机制，并指出该领域的最新研究动态。