NFT

本文探讨了Story区块链作为专为知识产权(IP)设计的L1区块链，在衡量其成功与否时不应只关注传统区块链的指标，而应侧重于IP特定的关键绩效指标（KPIs），如创意交易量、活跃创作者数量、总IP授权量(TIL)和IP版税收入。这些指标能更好地反映平台在IP通证化、可混用性和货币化方面的实际表现，同时强调了法律执行力、内容真实性和IP流动性的重要性，以验证其构建链上IP市场的潜力。

Mint Blockchain 已经准备完成，于 2024 年 7 月 1 号正式面向社区推出 Mint Public Mainnet。

记录一次工作中解决问题的过程，希望对读者有所启发。

文章讨论了计算技术的两个时代：拟物化时代和原生时代，并通过web2和web3的对比，阐述了代币（包括同质化和非同质化代币）作为新的数字原语的潜力及其在数字产权方面的革新。

The Managers NFT 集合集成了 LI.FI 的小部件和 NFT 结账流程，允许用户使用任何链上的任何代币无缝铸造 NFT。该 NFT 项目利用 ERC-6651 标准，将 NFT 转变为智能合约钱包，从而实现各种新的用例，例如在单个交易中转移多个资产、简化区块链游戏以及实现 DAO 治理。

本文探讨了NFT在元宇宙中的作用、技术创新和实际应用。NFT实现了数字资产的所有权和稀缺性，促进了虚拟市场和数字身份的创建，并支持跨平台互操作性。通过区块链技术，NFT赋能虚拟世界中的虚拟土地、收藏品和数字艺术的所有权，并促进虚拟商务和经济活动，为元宇宙的发展开辟了新的可能性。

第三季度以太坊上 DeFi 领域继续保持着稳定的发展，而 NFT 与从 NFT 拓展出的以「Play-to-Earn」模式为代表的链游展现出了惊人的爆发力。

本文深入探讨了智能合约在 NFT 交易中的作用，包括其重要性、如何促进交易，以及潜在的挑战和限制。智能合约通过自动化执行交易、确保透明度和问责制以及实现创作者版税等功能，在 NFT 生态系统中发挥着关键作用。

本文探讨了人工智能（AI）在NFT创作中的应用，包括利用AI生成NFT资产、进行NFT铸造和认证，并讨论了AI在NFT创作中面临的挑战和局限性。文章分析了AI在提高NFT创作效率、验证NFT真实性和评估价值方面的作用，同时也指出了AI可能存在的原创性不足、偏见和版权问题等。

如何使用NFTAPI进行NFT钱包的开发？

SocialFi作为社交媒体与Web3的创新融合，致力于构建更加开放去中心化的社交平台。

本文探讨了人工智能（AI）与非同质化代币（NFT）的融合，重点介绍了AI在NFT创作中的力量，例如通过分析大数据集生成独特的数字资产，以及在艺术创作中释放无限的创造性可能，包括生成艺术、技术驱动的收藏品、AI辅助认证、AI驱动定价和AI驱动市场。同时讨论了AI辅助艺术家，分析了Midjourney、DALL-E 2等平台，最后讨论了AI生成NFT的挑战与局限性，例如缺乏原创性、伦理考量等。

我们需要将 NFT 转移到第 2 层（L2）生态系统以降低费用。 然而，这样正确做到这一点需要良好的跨 Rollup 可移植性标准，从而生态系统可以避免被锁定在一个特定的 L2 中。

随着 NFT 技术和人工智能（AI）的发展，未来在 NFT 领域的应用也会逐渐增多，两者会擦出怎样的火花呢？从智能合约到机器学习，NFT 与 AI 技术的结合将带来怎样的变革？

一览上周 NFT 热点资讯和 NFT 链上宏观数据