本文介绍了OpenSSL 3.5.0中引入的对量子安全密码算法的支持，包括ML-KEM (FIPS 203), ML-DSA (FIPS 204) 和 SLH-DSA (FIPS 205)。文章展示了如何在Windows环境下编译OpenSSL 3.5，并演示了如何使用这些新的密码算法生成密钥对、签名和验证消息，以及进行了性能基准测试。
本文介绍了Dilithium（又名ML-DSA）数字签名方案，它基于Fiat-Shamir方法和格密码学，是后量子密码学的重要组成部分。文章讨论了Dilithium的工作原理、密钥大小、性能以及两位关键贡献者Vadim Lyubashevsky和Chris Peikert，并提供了JavaScript实现示例。
三星 Galaxy S25 系列手机集成了抗量子密码（PQC）技术，以应对 NIST 即将在 2030 年弃用现有公钥方法。该系列手机采用 ML-KEM 和 ML-DSA 算法，通过三星 Knox Matrix 增强数据保护，并使用 S3SSE2A 芯片加速 PQC 运算，确保设备与未来支持 PQC 的设备兼容。
文章主要介绍了AWS KMS云服务开始支持Post-Quantum Cryptography (PQC) 的签名算法，特别是ML-DSA。作者分享了在AWS上使用ML-DSA签名密钥的实践过程，包括如何创建、配置以及通过AWS CLI进行操作。最后，作者表达了对PQC技术在云安全领域应用的乐观态度，并展望了未来基于格和哈希签名的新型数字信任体系。
文章介绍了如何在AWS KMS中使用ML-DSA进行数字签名。首先，在AWS KMS中创建ML-DSA密钥，然后展示如何使用AWS CLI获取公钥并进行签名和验证。此外，文章还提供了Python代码示例，演示了如何使用boto3库在AWS KMS中执行相同的操作，包括密钥的创建、签名及验证。
本文介绍了谷歌在其Tink库中采用的后量子签名方法ML-DSA，用于增强数字签名的安全性，以对抗量子计算机的威胁。文章通过代码示例展示了如何使用ML-DSA-65进行消息签名和验证，并对比了ML-DSA与其他签名算法在密钥大小、签名大小和安全级别上的差异。
本文讨论了后量子密码学（PQC）的两种主要数字签名方法：基于哈希的签名（SPHINCS+）和基于格的签名（ML-DSA）。SPHINCS+通过Lamport签名和WOTS+方法减少公钥和私钥的大小，但签名较大。ML-DSA使用Fiat-Shamir方法将Schnorr身份证明转换为非交互式零知识证明，避免了陷门。
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