本文回顾了 DeFi Security Summit、DeFi World 和 DevCon 上关于 Web3 安全的讨论，总结了 2025 年 Web3 安全的风险和机遇，包括常见的智能合约漏洞、针对开发环境的钓鱼攻击，以及未满足的不变量等。
本文探讨了AI模型在从训练到部署的整个生命周期中面临的各种安全威胁，并提出了对抗这些威胁的最佳实践和模块化安全框架。文章详细介绍了针对大型语言模型（LLM）、对抗性攻击、数据中毒、模型提取等特定威胁的防御策略，并提供了实用的安全清单。
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