本文介绍了UltraGroth，这是一种基于Groth16零知识证明系统，通过引入查找表（lookup tables）来优化电路约束成本的方法，特别是在处理神经网络中的激活函数时，能显著减少约束数量，提高效率。此外，UltraGroth通过将私有witness分为两轮提交，并由验证者通过哈希承诺值导出随机数来防止恶意证明者作弊，增强了安全性。
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