本文深入浅出地介绍了区块链分析的工作原理,重点阐述了Taproot升级对提高比特币用户隐私性的潜在影响。文章解释了UTXO的概念、区块链分析如何追踪资金流向,以及Taproot通过混淆交易类型来增强隐私性的机制。同时,文章也指出了Taproot早期采用阶段可能面临的隐私挑战,并探讨了如何实现Taproot的广泛应用,从而提升比特币的金融自由度。
本文作者分享了他在比特币钱包开发过程中,对钱包数据模型认知的四个阶段,从最初的基于地址,到基于交易,再到基于UTXO,最终顿悟到基于图的心智模型。作者认为基于图的模型,能够更好地表示UTXO之间的关系,从而提高区块链分析的准确性,并为钱包的UTXO管理和隐私保护提供更好的方案。
本文介绍了 Cashu 中盲签名的基本原理,以及ecash 通常只能使用少数几种钱币面额(例如 2 的幂)来表示价值的原因。文章解释了盲签名的工作原理,并通过一个简化的例子展示了如何以盲签名为核心构造一种支付系统,同时讨论了密钥集大小对效率和隐私性的影响。