EIP-7702 正式加入主网,Smart EOA 的出现,是否能够出现新的 GameFi 热潮?
本文评估了后量子密码(PQC)密钥生成过程中的能耗问题,特别关注ML-KEM算法在嵌入式设备上的表现,并与传统加密方法(如RSA和ECC)进行了比较。实验结果表明,ML-KEM的能耗与椭圆曲线方法相当,远低于RSA,这对于能源受限的物联网设备至关重要。
本文介绍了在同态加密中选择合适的模数(modulus)的重要性。模数直接影响同态加密的有效性和安全性,需要满足特定的数学条件,文中给出了一个 Golang 程序,用于生成满足条件的素数作为模数,并提供了一个OpenFHE的C++示例
本文深入探讨了Solidity中unchecked块的使用,旨在在保证安全性的前提下进行Gas优化。
unchecked
Mobius项目由于智能合约中的一个漏洞,攻击者通过该漏洞增发了价值215万美元的MBU代币。该漏洞位于deposit函数中,计算代币数量时的一个乘法运算缺少了除以10^18的步骤,导致攻击者能够铸造天文数字般的代币。攻击者利用此漏洞,从零地址铸造了大量的MBU,并通过一系列操作将资金转移。
文章介绍了ePBS(Execution Payload-Block Separation)的概念,这是一种通过将执行层与共识层验证分离来扩展以太坊L1的技术。ePBS通过改变执行区块和广播blob所需的时间,从而提高网络吞吐量和效率,同时降低了硬件要求。此外,ePBS还具有移除对区块生产的信任假设、简化验证器职责分离等优势。
本文适合有一定的数学基础的人进行阅读,有很多基础概念不会在本文中详细介绍,如多项式的次数、系数、项、一元多项式、多元多项式等特别基础的概念。本文主要讨论一元多项式。多项式有不少核心性质,如运算封闭性、因式分解、插值与近似、求导与积分等。本文主要关注其在密码学中的性质以及应用。接下来直接上干货。
本文介绍了如何搭建一个Node.js项目,Node.js被广泛应用于以太坊生态系统。文章详细介绍了如何安装Node.js、创建项目、以及如何使用npm管理包。同时,还提到了使用npx运行本地安装的可执行文件,并建议使用Git进行版本控制。
不同链的 Gas 机制各异,EVM 链多采用类似的 opcode 计价模型,而非 EVM 链如 Solana、Sui 则引入更抽象的资源计量逻辑。本文系统对比主流链的 gas 模型及费用构成,帮助开发者理解其背后的执行差异,并给出跨链开发的实际建议。
如何判断合约最耗 gas 的部分?如何提前模拟交易失败?本篇系统介绍链上 gas 分析工具,包括 Tenderly、Foundry、Etherscan Gas Profiler 等,助你从执行前、执行中、执行后全面掌控 gas 使用。
视图函数真的不耗 gas 吗?estimateGas() 是否等于真实消耗?本篇逐一澄清开发者常见的 gas 误解,并结合链上原理与真实场景,提供正确实践建议,助你构建更安全高效的智能合约。
链上交易失败时,仅凭 Etherscan 错误信息难以定位问题。本篇教你用 Hardhat、Tenderly 等工具调试失败交易,追踪调用堆栈与回滚原因,并提出 gas 使用优化建议,助你构建稳定高效的智能合约。
EIP-1559 改写了以太坊的手续费结构,但并未完全消灭 PGA 与 MEV。本篇剖析了交易优先级排序规则、当前打包流程与 PBS(提议者-构建者分离)机制,探讨 MEV 提取与套利在新机制下的演化。
EIP-1559 改变了以太坊的交易费用结构,引入 Base Fee 与 Priority Fee 动态机制。本篇深入剖析 Base Fee 的计算逻辑、区块拥堵下的自适应调整、以及用户该如何设置合理费用,实现既不高烧钱、也不中途卡壳的交易策略。
EVM 的每一条指令背后都有 Gas 成本,它决定了你的智能合约“贵”还是“省”。本篇系统解析 EVM 指令的 Gas 分类、Solidity 中常见高耗模式、以及如何用工具进行成本调试与优化,是编写高性能智能合约的必修课。
一笔交易如何从钱包发出到最终上链?Gas 如何被分配与消耗?本篇带你剖析以太坊交易生命周期,解密失败交易背后的真正原因,并提供实用诊断与优化建议。
什么是 Gas?为什么区块链交易需要它?本篇从以太坊出发,深入浅出讲解 Gas 的定义、计算方式、用户如何设置,以及它在交易优先级与费用控制中的关键作用,是理解区块链经济机制的入门必读。
登链线下集训营完整课程安排,以及回复几个大家关心的问题
本文介绍了以太坊社区关于Glamsterdam升级的范围界定时间表。内容包括:确定升级重点、进行社区讨论和收集反馈、非重点 EIP 提案的流程、以及最终确定纳入升级的 EIP 决策。此外,还提供了一个 Headliner 提案模板,用于清晰地阐述提案的目标、影响、风险和准备情况。
2025年国内大模型在技术文档撰写领域的表现备受瞩目,其融合语义理解、逻辑生成和多模态交互能力,极大地提高了技术文档的编写效率与专业性,从API接口说明到用户操作手册都能高效应对。不过,不同厂商与科研机构推出的模型效果差异较大:部分头部模型已能高度结构化输出,精准适配工业级术语规范;而中小规模模型则
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