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可证明的水印提取
本文介绍了 zkDL++ 框架,该框架旨在为可证明的 AI 提供支持。zkDL++ 解决了生成式 AI 水印技术中的关键问题:如何在保护隐私的同时确保可证明性。通过改进 Meta 开发的水印系统,zkDL++ 解决了需要对水印提取器进行保密以避免攻击的问题,并提供了一种更安全的解决方案。此外,zkDL++ 能够高效地证明任何深度神经网络(DNN)的完整性。
零知识证明
深度神经网络
水印技术
zkDL++
密码学
卷积神经网络
ingonyama
发布于 2024-09-12
阅读 ( 878 )
去中心化 AI 的前沿
本文探讨了去中心化AI领域中最有前景的想法和技术,包括计算、数据、模型和评估的去中心化方法,以及多代理系统和代理经济的发展方向。文章提出了38个关于去中心化和分布式AI的构想,并探讨了相关的机遇和挑战,强调了在AI领域实现无偏见、无需许可和开放创新的重要性。
去中心化AI
分布式AI
多代理系统
代理经济
模型评估
数据 incentivization
cyberfund
发布于 2024-09-05
阅读 ( 121 )
智能互联网 IOI
本文介绍了“智能互联网”(IOI)的概念,它是一个开放、去中心化的市场,允许用户直接与人工智能能力互动。通过将需求方(需要完成任务的用户)与供应方(AI模型、代理和多代理工作流)连接,IOI 旨在革新技术帮助人们实现更多目标的方式。文章还探讨了 IOI 的架构、面临的挑战以及潜在的经济影响。
智能互联网
人工智能
AI代理
去中心化
多代理工作流
经济影响
cyberfund
发布于 2024-09-04
阅读 ( 165 )
什么是 Allora Network (ALLO) - 综合概述
Allora Network 是一个去中心化的AI平台,它构建在Cosmos Layer 1区块链上,旨在通过在模型之间实现持续的、协作的学习来打破机器智能的孤岛。其特点是使用Inference Synthesis机制,AI agents可以预测彼此的模型,创建一个自我完善的网络。该网络由顶级加密基金支持,并利用ALLO通证驱动价值交换,以确保网络的经济安全。
去中心化AI
区块链
Cosmos
Inference Synthesis
ALLO通证
ZKML
imperator
发布于 2024-09-02
阅读 ( 129 )
Allora:超越独立系统的去中心化人工智能
Allora是一个去中心化的人工智能网络,它利用点对点的人工智能模型云,通过情境感知和协作推理生成来增强学习。该网络基于Cosmos构建,具有多种用途,包括DeFi、DAO、游戏和可再生能源。Allora还利用zkML来确保人工智能操作的隐私和安全。
去中心化人工智能
机器学习
Cosmos
ZKML
DeFi
DAO
DAIC
发布于 2024-08-28
阅读 ( 7 )
通过 Concrete ML 加速 ML 的 FHE:超越我们之前论文的基准测试结果
Zama团队使用Concrete ML加速了同态加密(FHE)在机器学习中的应用,并成功超越了之前论文中的基准测试结果。他们通过改进编译器,分离了机器学习和密码学任务,并采用了MLIR框架,支持多种硬件加速器。实验结果表明,新的Concrete ML在执行速度上有了显著提升,例如NN-20模型比2021年的结果快21倍。
同态加密
机器学习
Concrete ML
TFHE
MLIR
神经网络
ZamaFHE
发布于 2024-07-24
阅读 ( 1110 )
使用 Concrete ML 构建端到端加密的类 23andMe 基因测试应用程序
本文介绍了如何使用 Concrete ML 构建一个端到端加密的类似于 23andMe 的基因测试应用程序。文章重点介绍了 Zama Bounty Program Season 5 中两个获胜的解决方案,它们都使用了全同态加密(FHE)来保护敏感的 DNA 数据,并对这两种方案的实现原理、精度和性能进行了分析,展示了 FHE 在保护个人身份信息(PII)方面的价值。
全同态加密
Concrete ML
基因测试
隐私保护
机器学习
DNA
ZamaFHE
发布于 2024-07-18
阅读 ( 519 )
Concrete ML v1.6:更大的神经网络和预训练的基于树的模型
Concrete ML v1.6 版本提升了大型神经网络的延迟,增加了对预训练的基于树模型的支持,并通过引入 DataFrame 模式和简化 Logistic 回归训练的部署,从而简化了协作计算。该版本还展示了深度 MLP 模型和 ResNet18 模型的延迟改进,并提供了加密训练和 DataFrame 模式的增强功能。此外,还包含用于Windows系统的GPU支持。
Concrete ML
预训练模型
神经网络
全同态加密
DataFrame
隐私计算
ZamaFHE
发布于 2024-07-06
阅读 ( 508 )
Web3游戏和娱乐中AI代理的案例分析
这篇文章深入探讨了AI代理在区块链游戏和娱乐领域的演变及其未来潜力。
AI代理
区块链
游戏
虚拟伴侣
NPC
去中心化
Shoal Research
发布于 2024-06-27
阅读 ( 1199 )
关于 AI + 区块链的思考
in
小猪Web3
in
小猪Web3
生成式AI和区块链结合,开创了新趋势。AI能优化区块链用户体验,如聊天机器人协助交易,智能合约安全性分析。区块链可能改进AI,例如通过去中心化平台促进数据、模型和算力共享,以及创建AI组织(AIDAO)。尽管目前实验性强,但AI+区块链前景广阔。
AI
DAO
Worldcoin
Pignard
发布于 2024-05-23
阅读 ( 6996 )
( 68 )
DAIC 加入 Allora 网络成为节点运营商
DAIC 成为 Allora 网络节点运营商,通过验证器和信誉者功能来保护去中心化 AI 网络。Allora 结合了 AI 和区块链,模型不断学习和改进。DAIC 的企业级基础设施为 Allora 的增长提供了支持,通过 zkML 实现防篡改输出,促进集体情报。
去中心化AI
节点运营商
ZKML
集体智能
区块链
AI模型
DAIC
发布于 2024-05-14
阅读 ( 4 )
Allora 网络的 31 个用例
Allora 是一个去中心化的AI网络,旨在解决AI模型自我改进和信任问题。该网络通过奖励模型输出的准确性,并结合联邦学习和zkML等技术,为开发者提供构建去中心化AI应用所需的工具,例如AI价格馈送、AI驱动的保险库、AI风险建模和AnyML。涵盖了DeFi、DAO、游戏、可再生能源、社交/消费者等领域的31个应用场景。
去中心化AI
联邦学习
ZKML
价格预测
DeFi
DAO
AI
greg_allora
发布于 2024-03-29
阅读 ( 132 )
我们为何投资 Lumino AI
Lumino AI is a decentralized compute protocol addressing GPU resource shortages in AI model training。
去中心化计算
GPU资源
AI训练
Lumino AI
区块链
资源整合
L2IV
发布于 2024-03-23
阅读 ( 608 )
Footprint Analytics 强势入局 AI 推出全新投研工具
作者:lesley@footprint.network3月15日,链上数据平台FootprintAnalytics宣布入局AI,推出了旗下首款AI投研工具——Pea.AI。作为专门服务于区块链行业的AI平台,Pea.AI旨在提升加密资产投资领域的数据流动性和知识共
AI
Footprint Analytics
发布于 2024-03-18
阅读 ( 1785 )
( 4 )
人工智能能做到吗?生成式人工智能的挑战、局限与机遇
本文讨论了生成式AI的机遇、挑战和局限性,包括法律和伦理问题(如版权侵权)、实际限制(如信息不准确、刻板印象)以及隐私问题。文章强调了在利用AI工具时保持谨慎的重要性,尤其是在健康、科学和技术等领域,同时提倡批判性思维和透明度,并呼吁积极参与塑造AI使用的最佳实践。
生成式AI
版权
伦理
偏见
隐私
批判性思维
shiplives
发布于 2024-03-01
阅读 ( 459 )
加密与AI应用的希望与挑战
文章探讨了加密技术与人工智能(AI)结合的潜力和挑战,分析了AI在区块链生态系统中的应用前景,并分类讨论了AI作为玩家、游戏规则、游戏目标和游戏界面等不同角色时的优缺点。文章还讨论了加密技术在AI安全性方面的应用及其面临的挑战。
blockchain
AI
cryptography
decentralization
zk-SNARKs
adversarial machine learning
Vitalik Buterin
发布于 2024-02-01
阅读 ( 990 )
深度研报:AI 与 Web3 数据行业融合的现状、竞争格局与未来机遇探析(下)
GPT的横空出世将全球的目光吸引至大语言模型,各行各业都尝试着利用这个“黑科技”提高工作效率,加速行业发展。
Web3
Footprint Analytics
发布于 2023-12-12
阅读 ( 2854 )
( 8 )
如何应对AI控制人类资源...
文章讨论了Bandwidth++场景,作为应对AI控制人类资源的威胁的实用方案,通过提高人与计算机之间的带宽,逐步实现人与硅基智能的平等竞争,并最终实现人类向硅基的转变。
Bandwidth++
AI
BCI
硅基智能
脑机接口
trentmc0
发布于 2023-11-29
阅读 ( 806 )
人工智能如何驱动令人惊叹的NFT创作
本文探讨了人工智能(AI)与非同质化代币(NFT)的融合,重点介绍了AI在NFT创作中的力量,例如通过分析大数据集生成独特的数字资产,以及在艺术创作中释放无限的创造性可能,包括生成艺术、技术驱动的收藏品、AI辅助认证、AI驱动定价和AI驱动市场。同时讨论了AI辅助艺术家,分析了Midjourney、DALL-E 2等平台,最后讨论了AI生成NFT的挑战与局限性,例如缺乏原创性、伦理考量等。
人工智能
NFT
生成艺术
算法
数字资产
区块链
orbis86
发布于 2023-07-20
阅读 ( 652 )
用 Stable Diffusion 铸造你的 NFT
本文介绍了如何使用 Gelato 的 Web3 Functions 结合 StabilityAI 的 Stable Diffusion 工具来创建 NFT。
NFT
Web3 Functions
Stable Diffusion
Gelato
人工智能
区块链
gelato
发布于 2023-06-28
阅读 ( 540 )
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