本文介绍了硬件钱包的概念、工作原理以及其与热钱包和冷钱包的区别。硬件钱包是一种物理设备,安全地离线存储私钥,从而保护用户的加密货币资产。文章还讨论了硬件钱包的优缺点,并提供了选择合适硬件钱包的建议。
承诺(Commitments)是Stark中用于去除需要交互验证的步骤,通过将Trace的值进行默克尔树构建,从而获得虚拟的交互验证。
低度拓展(LDE)是Stark中用于提高安全性的一个步骤,通过把多项式的域拓展到更大的域,从而提高计算的安全性。
计算轨迹是 Stark 的第一步,也是最简单的一步,但是最为重要的一步。 但是在章节开始之前,你需要必须 🚨掌握以下前置知识:
重要‼️Stark101虽然是希望成为任何软件工程师的入门教程,但是ZK确实有太多不得不说的概念,不过,我会尽量用最简单,最少公式的方式来讲解。所以,Start101绝对不会教会你如何成为数学大师,其目的在于让你轻松的理解Stark的逻辑。但是你需要遵守以下规则:任何标题开头为附加内容
Aave DAO 通过 CoW Swap 进行了两次大规模的 LP 头寸交易,第一次是将 aBAL 和 aWETH 兑换成 B-80BAL-20WETH Balancer 池的代币,价值约 202 万美元;第二次是将 DAI 兑换成 USDC,价值约 193 万美元,用于国库多元化。
本文介绍了SP1 zkVM的设计原理,重点分析了zkVM如何执行用户程序,并生成零知识证明。文章详细解释了zkVM的编译器、指令集架构、以及证明系统的核心代码实现,帮助读者理解这一前沿技术的运作机制。
SNARK证明是Mina区块链的核心,用于验证交易、区块和其他SNARK的有效性。我们希望优化SNARK的生产过程,以确保Mina区块链能够持续运行和扩展。这是SNARK工作流程的概述。点击图片查看高分辨率版本:接收区块以更新可用任务由于区块同时包含交易和SNAR
这是一个数据结构,用于对需要交易SNARK证明的交易进行排队,并允许SNARK工作者并行处理这些交易SNARK。它被称为"扫描状态"是因为它将扫描类操作与Mina区块链状态的更新相结合。在函数式编程中,扫描会对元素序列应用特定操作,在每一步都跟踪中间结果并生成这些累积值的序列。
在开发网络上运行非出块节点本指南将指导您使用Docker在开发网络上运行AlphaRust节点。按照以下步骤设置节点并为这个Alpha版本提供反馈。1.前置要求确保您已安装Docker:Linux、macOS和Windows的Docker安装指南2.下载并
该报告深入探讨了以太坊的账户抽象现状及其在即将到来的Pectra硬分叉中的潜在发展。它详细介绍了EOA(外部拥有账户)的可编程性,分析了多个EIP(以太坊改进提案),讨论了EOA现有设计的局限性及改进方案,最终致力于提升用户和开发者体验,同时强调了在安全性和复杂性之间的权衡。总体而言,文章在技术上具有深度且逻辑清晰。
当你发布或升级一个包时,它的地址(也称为包ID)会被记录在Move.lock文件中。这个记录是自动完成的,因此你可以避免在Move.toml文件中手动记录或更新十六进制地址。当你在多个链(主网、测试网、开发网)上发布或升级包时,每个链的地址都会分别被记录。这种记录是基于你的活跃环境(如果不
本文介绍了在zkEVM中使用plookup来创建执行轨迹的方法,以克服字节码转换为SNARK的难题。通过将操作码及其索引存储在查找表t_opcodes中,并在执行证明阶段允许prover选择任何操作码,结合程序计数器检查索引的正确性,从而实现对循环和复杂操作码(如returndatacopy和哈希函数)的支持,优化了zkEVM的性能,降低了约束开销。
本文介绍了排队理论在Solana费用市场中应用的基础,探讨了如何通过建模来优化交易处理效率。重点介绍了M/M/1队列模型及其对高费和低费交易的影响,包括负载管理和动态费用底线的必要性。最后,文章还讨论了多服务器的扩展性对保持网络稳定的重要性。
跟我一起从0开始学习Solana合约开发,一起实操,一起做项目。这是一个系列文章,系统地记录了我的学习笔记。
2024年,以太坊链生态的TVL仍居高位,但随着市场转暖,Gas费依然是以太坊智能合约开发的老大难问题。CertiK收集整理了以太坊智能合约开发中Gas费优化的最佳实践。
UTXO Stack旨在通过引入稳定币、去中心化流动性质押池和零成本通道开设,解决比特币闪电网络(LN)在支付应用中的核心痛点,从而提升其流动性和实用性,推动加密货币支付的大规模普及。
本文深入探讨了Solana的多阶段交易管道,并应用排队理论和控制理论进行优化。文章详细介绍了每个阶段的队列模型,如何通过动态费用底线来控制交易流量,以及保持系统稳定的条件。通过理论分析与实际应用的结合,提供了对Solana交易处理的深刻见解。
本文详细探讨了Solana区块链的费用市场改进方案,提出了一种基于LRU缓存的收费推荐机制,该机制结合实时网络负载信号和控制理论,以提高收费的响应性和稳定性。通过数学建模,文中分析了如何实现一个健康的费用市场,以应对网络拥堵问题,而不影响低费用交易的执行。
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