为什么和如何使用 zk-SNARK系列文章
探秘 Circle STARKs
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本文主要介绍了Constantine在区块链和零知识证明等领域的性能优势,以及如何通过基准测试来衡量其性能。文章详细对比了不同编译器(如GCC和Clang)在优化大整数和密码学代码方面的差异,并强调了使用内联汇编以确保性能和避免分支的重要性,Constantine通过优化代码大小和栈使用量,以及避免堆分配,适用于资源受限的设备。
硬件加速领域中,Cysic可能是最受关注的劲旅之一
本文介绍了 Circle STARKs,它通过利用具有最快有限域算术的梅森素数,展示了卓越的性能。Circle STARKs 通过移动到圆群来解决梅森素数上定义的字段的非平滑结构,并密切遵循其经典的 STARKs 类似物,虽然有一些细微之处,但幸运的是,大多数细微之处都对开发人员隐藏了,Circle STARKs 以及高效的查找可以帮助提高通用 ZKVM 的性能。
介绍 SNARK 及证明媒介
17 个关于 SNARKs 的误解(以及为什么会有这样的误解)
Jolt:一个快速、易于使用的 zkVM
一直对zkVM比较感兴趣。zkVM将零知识证明技术应用带入一个新的时代。几年前,应用零知识证明技术需要理解复杂的零知识证明算法,并且需要将证明业务逻辑描述成“电路”。zkVM将这些复杂的逻辑封装。基于zkVM,业务开发人员可以采用熟悉的高级语言轻松完成证明业务的描述。目前市面上zkVM层出不穷。先看
使用 Risc0 创建你的第一个 ZK 项目
zkVM 1.0 为构建链上协议和去中心化应用引入了新的范式。它解锁了可验证的链下计算,允许协议无缝扩展计算,并使开发者能够创建更复杂和高效的 dApp。
Validium也是一个以太坊的Layer2的扩容方案,它主要是在链下处理交易、链下保证数据可用性(链下存储数据)、同时生成零知识证明对交易有效性进行确认。
在零知识证明系统中,我们(几乎)总是在有限域上进行操作,并且由于证明者通常必须进行大量的域操作来生成证明,因此我们自然希望我们的域操作要尽可能快。如果使用椭圆曲线密码学,我们被限制在“密码学大小”的域,比如大约 256 位可实现 128 位安全性。然而,类 STARK 的技术(里德-所罗门IOP)在
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文章详细介绍了Lasso和Jolt这两种新型零知识虚拟机(zkVM)的核心原理和实现,特别强调了sum-check协议在Jolt中的重要性,以及与Binius承诺方案的结合。作者探讨了Jolt在性能与简化方面的优势,讨论了椭圆曲线与哈希之间的比较,并解构了EVM中的预编译和zkVM基准测试的概念。
Binius是个新颖的零知识证明系统,目的是降低证明者的计算开销。Binius能降低证明开销的原因是使用了$F_2$以及扩展域。
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本文详细介绍了有限域在零知识证明电路中的应用,包括有限域的定义、模运算、加法逆元、乘法逆元等概念,并通过代码示例展示了如何在Python中实现这些操作。
Pairings, KZG, SNARK
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