本文讨论了理想的以太坊钱包应具备的特性,强调安全性、隐私和用户体验的重要性。文章提出了一些增强跨L2交易、账户安全以及用户防范外部威胁的建议,同时还探讨了如何利用ZK-SNARKs等技术来改善钱包的隐私保护和安全性。最后,阐述了钱包未来发展的可能趋势,包括AI与脑机接口的应用。
zkVM(零知识虚拟机)是一种利用零知识证明(ZKP)来保证计算的正确性、完整性和隐私性的虚拟机。
ERC-7802是一个跨链标准,为现有的ERC-20代币扩展了新特性,调用ERC-7802接口就可以实现标准的跨链功能。01背景
通过引入Lookup argument协议,可以有效减小电路的复杂度。
EIP-1153 提供了一种新的 transient storage 存储方式,可以优化智能合约的 gas 消耗,尤其在处理 Reentrancy locks 和 ERC20 额度管理等场景中具有显著优势。该文章深入分析了 transient storage 的应用示例、gas 消耗对比以及使用时的注意事项。
本文深入探讨了以太坊和Solana的质押机制及其经济学,分析了两者的质押收益、通货膨胀模型和网络结构,阐明了质押如何为这些区块链网络创建现金流生成资产。以太坊的质押收益为3.08%,而Solana则高达11.5%。
本文介绍了四条在EOF1引入的新指令:DATALOAD、DATALOADN、DATASIZE和DATACOPY,旨在对EOF容器的数据部分进行读取。新的指令设计遵循现有数据读取指令的模式,并在保持向后兼容的情况下,优化了数据的访问和复制方式。
DATALOAD
DATALOADN
DATASIZE
DATACOPY
本文深入探讨了多维EIP-1559费用市场的概念及其对以太坊可扩展性的重要性。多维 gas 定价通过将资源成本分开来优化以太坊的资源利用效率,从而提高平台的交易管理能力。文章分析了实施多维定价的挑战和不同方案,并结合实例阐明其潜在优势,最后指出这一模型在提升网络效率和安全性方面的必要性。
Tornado Cash 合约在现行法律下无法被制裁,Pectra 升级中的 blob 增加,以及以太坊协议攻防赛
本文探讨了Ethereum的ERC-7512提案,该提案旨在通过在区块链上提供审计报告的标准化表示,增强智能合约的安全性和透明度。文章回顾了历史上对以太坊构成威胁的事件,尤其是DAO黑客事件,并讲述了围绕智能合约审计的重要性及目前存在的问题。通过介绍ERC-7512,文章强调了如何通过链上验证来解决审计信息的数据中心化和人工验证的繁琐这一关键问题,最终推动区块链上的信任构建。
本文详细介绍了如何运行Nethermind以太坊节点,包括硬件要求、防火墙配置、同步模式选择以及在不同操作系统上的安装步骤。
译者的话在Web3领域,公共产品的资助和奖励机制一直是一个备受关注的话题。OptimismCollective的这篇文章详细阐述了他们在2025年改进和发展RetroactivePublicGoodsFunding(RPGF)计划的愿景和策略。作为一名从业者,我深感这一计划在推
Polygon ZkEvm 项目架构解读
本文介绍了EIP-7702如何使EOA能够拥有智能账户的功能,以及为了安全地将现有智能账户与EIP-7702结合使用,需要进行哪些修改。主要集中在两个方面:一是确保存储命名空间,避免不同账户实现之间的冲突;二是保护初始化过程,防止恶意行为者抢先控制账户。通过对ERC-7579参考实现的修改,展示了如何安全地使用EIP-7702,同时保持与现有智能账户流程的兼容性。
该项目旨在重新评估EVM内存的gas成本,以优化以太坊的性能和可扩展性。通过分析内存访问的gas成本,并考虑硬件和客户端代码的效率提升,该项目旨在为EVM内存的重新定价提供数据支持,从而降低内存密集型操作的成本,使更多应用成为可能。
本文介绍了如何使用Ruby创建以太坊地址,详细解释了以太坊地址的生成过程,包括私钥和公钥的创建,以及使用ruby-eth库的步骤。文章结构清晰、内容丰富,并提供了相关代码示例和附图,适合对以太坊和Ruby编程有基础知识的读者。
递归零知识证明(RecursiveZero-KnowledgeProof,简称递归ZKP)是一种使用递归概念的零知识证明,它通过递归的方式生成可更高效验证的证明,某些情况下还可以将多个证明合并成一个单一的证明。这在区块链系统中尤为重要,因为在这些系统中,效率和可扩展性是至关重要的。
使用 Geth 解剖 EVM 实现 3
本文详细介绍了如何通过Chainlink的跨链互操作协议(CCIP)在不同区块链上铸造NFT。内容涵盖了从跨链互操作性和Chainlink CCIP核心功能的解释,到基于示例代码的开发步骤,包括项目设置、合约部署及跨链NFT的铸造过程,为开发者提供了实用的参考。
使用 Geth 解剖 EVM 实现 2 - EVM
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