本文针对熟悉 Solidity 的开发者,介绍其常用语法并展示在 Rust 中的对应实现。
Solana 程序通过 Anchor 部署无需构造函数,默认可升级且可转为不可变,简化了状态管理与升级流程。
本文将通过示例解释如何在参数不符合预期时中止交易,并探讨 Solana 与以太坊在错误处理上的差异。
Sepolia 测试网在 Pectra 升级期间发生意外,原因是 Sepolia 的许可存款合约与 EIP-6110 交互存在问题,攻击者通过发送恶意交易触发该问题。开发团队迅速响应,在数小时内修复并重新部署,网络恢复正常,未丢失最终性。此次事件仅限于 Sepolia 测试网,不会影响以太坊主网。
随着 Web3 生态的快速发展,数字资产管理成为区块链应用的重要组成部分。无论是交易所、中心化钱包,还是去中心化的 MPC 托管系统,都需要高效、安全且可扩展的钱包基础设施。
这篇应该是正式写代码前最后的理论知识了,我这篇绝对比看官网文档效率高,官网像一个冰冷的机器,而我的是一个有温度的肉体Solana交易入门:从拼装参数到SVM执行我之前学过BTC、Sui和CKB的开发,感觉区块链交易这东西其实挺简单的。说白了,跟Web2调用接口没啥本质
自诞生以来,比特币始终面临一个看似无解的悖论:如何在保持PoW共识体系绝对安全的前提下,突破脚本语言的限制,实现真正的可编程性?传统方案往往陷入两难——要么如闪电网络般牺牲功能丰富性,要么像跨链桥般引入中心化风险。而REE(RunesExchangeEnvironment)的横空出世,正在用
本文介绍了Rabin函数,一种基于大素数分解难度的单向置换函数,并展示了如何利用其后门函数(已知素数因子)来逆转伪随机序列。文章提供Python代码示例,演示了在已知素数p和q的情况下,如何从当前值计算出序列中的前一个x值,揭示了其背后的数学原理。
本文回顾了ERC-4337的实现及两年来在以太坊上的应用,探讨了不同项目在账户抽象领域的成就以及与此相关的生产统计数据。文中详细介绍了ERC-4337的新概念与组件,如账户合约、用户操作、EntryPoint等,并分析了用户使用情况和项目间的竞争。最后,提出了现行标准的问题及新标准的解决方案,展望了账户抽象的未来。
本文介绍了如何构建一个符合反洗钱(AML)和打击恐怖主义融资(CFT)规范的去中心化金融(DeFi)质押去中心化应用(dApp),使用了QuickNode的风险评估API和Chainlink Functions,将外部数据集成到智能合约中。通过此指南,开发者可以理解在去中心化应用中实施合规性检查的重要性、评估钱包风险的方式以及如何在EVM网络上部署相应的dApp。
在区块链应用开发中,实时监听某种代币的交易是一个常见需求。本文将详细介绍如何使用go-ethereum(也称为geth)客户端库来监听以太坊网络上的USDT(Tether)代币交易。USDT简介USDT是一种稳定币,在以太坊网络上以ERC-20代币的形式存在。它的智能合约实现了标准的ERC-20
Holešky 测试网在 Pectra 升级后由于执行层客户端配置错误的存款合约地址导致网络分裂,Erigon 和 Reth 正确拒绝了无效区块,而 Geth、Nethermind 和 Besu 接受了,大多数节点跟随了无效链,共识客户端难以同步到正确的链,通过协调运营商遵循正确的链,最终使网络恢复。但这也导致了测试窗口缩短,网络被 Hoodi 替代。
本文将带你探索 Anchor 框架中的 IDL(接口定义语言),这是一个自动生成的 JSON 文件,用于描述 Solana 程序的接口。我们将通过示例展示 IDL 的作用,解释 TypeScript 测试如何调用程序函数。
本文将通过一个简单的 Solana 程序,展示如何用 Anchor 实现类似 Solidity 的算术功能,并深入探讨 Rust 在 Solana 中的基本类型、算术运算及计算单元(Compute Units)。
本系列文章将带你完成 Solana 开发的入门流程,从环境配置到运行一个简单的 Anchor 程序(Hello World)。我们会涵盖工具安装、项目初始化、构建和测试,并提供经验性建议。
本文深入探讨了零知识AI(ZKAI)如何利用零知识证明(ZKP)、可信执行环境(TEE)和区块链验证,实现无需信任且保护隐私的AI部署。文章详细介绍了ZKML在保护隐私AI计算中的作用,区块链作为AI模型验证器,TEE在AI安全中的应用,以及ZKAI在Web3、DeFi和去中心化身份中的实际应用,并展望了去中心化AI代理的未来。
AI时代,我想干点啥?
本文介绍了Rabin公钥加密方法,一种在理论上可证明安全的加密方案。文章阐述了Rabin加密的基本原理,包括密钥生成、加密和解密过程,并通过一个简单的例子和Python代码演示了其用法。Rabin加密的安全性基于大数分解的难度,但其解密结果存在多个可能性,需要一些方法来确定正确的原始消息。
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