拉式预言机详解

理解 Push 和 Pull Oracle

Push Oracles

操作：Push oracles 以固定的时间间隔或在满足特定条件时更新链上数据，而无需考虑是否立即需要。

示例：Chainlink 的传统 push 模型定期更新数据，以确保智能合约具有最新的信息。

优点：

• 持续更新：提供定期、自动的更新，确保数据始终是当前的，而无需显式请求。

• 简单性：更易于实施，因为智能合约被动地接收更新，而无需请求它们。

• 可预测的成本：由于更新以固定的时间间隔发生，因此成本可以更可预测并提前预算。

缺点：

• 不必要的更新：即使不需要，数据也会被更新，导致效率低下和资源浪费。

• 较低的实时准确性：数据可能并不总是最新的，这对于需要即时精确度的应用程序来说可能存在问题。

• 静态更新间隔：固定的间隔可能与某些应用程序的动态需求不匹配，导致更新的过度或不足利用。

Pull Oracles

操作：Pull oracles 仅在用户或应用程序请求时才更新链上数据，从而确保仅在必要时才进行更新。

示例：Pyth Network 的 pull 模型允许任何人请求并验证最新的链下价格更新，然后再将其存储在链上。

优点：

• 成本效益：最大限度地减少不必要的交易，从而降低运营成本。

• 实时准确性：根据请求提供最新的数据。

• 用户付费：交易签名者支付 Oracle 费用，而不是 oracle 支付。

缺点：

• 频繁请求：高频率应用程序可能会更频繁地请求数据，从而可能增加 oracle 成本，但这将提高活动的性能。

• 实施的复杂性：Pull oracles 需要更复杂的智能合约逻辑来管理数据请求并有效地处理更新。

Pull Oracles 的优势

提高数据质量和可靠性

Pull oracles 最重要的优势之一是它们能够根据请求提供实时数据，确保智能合约使用反映最新市场情况的当前和准确的信息。这对于高频交易或借贷平台至关重要，在这些平台中，及时访问资产价格对于做出明智的决策至关重要。此外，Pull oracles 结合了在请求时验证数据的机制，降低了使用过时或被操纵信息的风险，并保持了对提供给智能合约的数据的信任。此外，Pull oracles 通过提供近乎瞬时的数据更新来降低抢跑交易的风险，从而减少了恶意行为者利用数据更新中的时间延迟的机会，从而提高了平台的公平性和安全性。

可扩展性和灵活性

Pull oracles 在数据更新的方式和时间方面提供了更大的灵活性，使用户和应用程序能够根据特定需求定制其数据请求，并确保他们收到最相关的信息。这种灵活性支持更复杂的数据管理策略，从而增强了 DeFi 平台的整体功能和用户体验。例如，借贷协议可以根据实时数据动态调整抵押品估值，从而提高贷款价值比的准确性并降低抵押不足的风险。此外，通过仅在需要时提取数据，Pull oracles 避免了 Push oracles 产生的与不必要更新相关的开销，从而提高了运营效率和成本效益。

蓝色线条是 Pyth 的速度

案例研究和定量分析

定量分析

Pull oracles 的主要优势在于它们能够提供低延迟数据。2022 年底进行的一项研究表明，Pyth 的 pull oracle 的平均延迟低于 400 毫秒，明显优于 Chainlink，后者更新时间从几秒到几分钟不等，具体取决于网络状况和 gas 费。这种低延迟对于高频交易和高价值应用程序尤其有益，在这些应用程序中，数据速度对于性能和用户体验至关重要。在市场高度波动期间，Pyth 的快速更新功能可确保交易平台和其他 DeFi 应用程序能够使用最新的数据运行，从而降低了过时信息影响决策过程的风险。

Pull oracle 的另一个优势是其成本结构。Pyth 可以创建跨越多个生态系统的基础设施，而无需直接承担交易成本。相反，成本由需要价格数据的用户承担。例如，Pyth 每次更新的成本明显较低，约为每次更新 0.05 美元，而 Chainlink 每次更新的成本为 0.20 美元，这使其成为跨多个区块链进行频繁更新的具有成本效益的解决方案。这使得 Pyth 能够比其他公司更快地扩展其产品，到 2024 年支持跨 55 个区块链生态系统的 500 多个价格源。

除了延迟和成本优势外，Pyth 的 pull oracle 的准确性和可靠性已通过各种指标进行了定量证明。2022 年底进行的一项详细的比较研究表明，Pyth 的价格源的平均绝对百分比误差 (MAPE) 小于 0.05%，而 Chainlink 的 MAPE 为 0.15%，Band 的 MAPE 为 0.20%。在高波动事件期间，Pyth 保持了 99.5% 的准确率，明显高于 Chainlink 的 97% 和 Band 的 95%。此外，Pyth 的系统每天处理超过 100 万个数据请求，正常运行时间为 99.9%，展示了其强大的基础设施和可扩展性。进一步的分析表明，Pyth 的基础设施支持跨数字资产、外汇、ETF、股票和大宗商品的 500 多个价格源，分布在 55 个区块链生态系统中。Pyth 的具有成本效益的模型实现了这种广泛的覆盖范围，与高频交易环境中的 push oracles 相比，运营成本最多可节省 50%。

Synthetix 和 Pyth Network

从 Synthetix Perps V1 到 Perps V2 的主要升级是实施了 Pyth 的快速链下 oracles，这大大降低了交易费用。Perps V1 依赖于较慢的 oracles，需要更高的费用才能缓解抢跑交易，从而将交易量上限设为 50 亿美元。相比之下，Perps V2 利用 Pyth 的低延迟链下 oracles，将费用从 10 个基点 (bps) 降低到 2 个基点。这一增强不仅降低了交易成本，而且将交易量推高至超过 400 亿美元。Pyth 的 oracles 提供的近乎瞬时的数据允许更窄的价差，通过减少延迟和提高效率，显着改善了用户的整体交易体验和质量。这里

当前 Oracle 格局

在 2024 年第二季度，Chainlink 继续在 oracle 市场占据主导地位，并在多个链上进行了广泛的集成，尤其是 Ethereum、Binance Smart Chain 和 Polygon。Chainlink 使用 push oracle 模型，为众多 DeFi 应用程序（包括借贷平台和 DEX）提供可靠的数据源，从而巩固了其显着的市场份额。Band Protocol 也采用 push 模型，主要为 Cosmos 和 Binance Smart Chain 生态系统提供服务，并保持强大的影响力。Pyth Network 使用 pull oracle 模型，并在 Solana 和 Ethereum 上迅速扩展，以其低延迟价格源而闻名，这对于高频交易平台至关重要。

API3 和 DIA 都利用 push 模型，正在经历稳步增长，为 Ethereum 和 Binance Smart Chain 上的各种 DeFi 项目提供去中心化的 API 和开源数据解决方案。Tellor 和 Provable 分别使用 pull 和 push 模型，为需要安全链下数据集成的利基市场提供服务，并在 Ethereum 和 Polygon 上积极部署。Switchboard 专注于 Solana 生态系统并使用 pull 模型，提供可定制的 oracle 服务，并且正在被越来越多地采用。总而言之，这些 oracle 提供商支持多样化的区块链应用程序，从而推动了去中心化领域的创新和可靠性。

oracle 市场正在见证塑造其发展的几个关键趋势。一个值得注意的趋势是，受 DeFi 应用程序日益复杂和速度的推动，对实时数据源的需求不断增长。这种需求正在推动 Pyth Network 等 pull oracles 的采用，后者提供低延迟更新，这对于高频交易和衍生品平台至关重要。此外，还有向跨链兼容性转变的趋势，即 oracles 将其支持扩展到多个区块链生态系统。Chainlink 的跨链互操作性协议 (CCIP) 是这一趋势的主要示例，它使去中心化应用程序能够在不同的区块链上无缝运行。

结论

总之，DeFi 协议可以从过渡到 pull oracles 中获益匪浅。Chainlink 和 Band Protocol 等 push oracles 具有简单性和可预测的成本，但在实时应用程序中可能效率低下且准确性较低。Pyth Network 等 pull oracles 提供按需实时数据，从而提高了对于高频交易和借贷平台至关重要的准确性和效率。尽管 pull oracles 需要更复杂的实施，并且对于频繁请求可能会产生更高的成本，但它们提供了更高的数据质量、可扩展性和灵活性，使其成为许多 DeFi 应用程序的更佳选择。

来源

• https://pyth.network/blog/pyth-a-new-model-to-the-price-oracle

• https://blog.synthetix.io/pyth-retrospective-airdrop/

• https://docs.pyth.network/price-feeds/pull-updates

• https://coincodex.com/article/41416/battle-of-the-oracles-pyth-network-vs-chainlink/

• https://cryptobriefing.com/pyth-network-oracles-innovation/

• 原文链接： pineanalytics.substack.c...
• 登链社区 AI 助手，为大家转译优秀英文文章，如有翻译不通的地方，还请包涵～