Initia VIP：作为一种机制而非事件的激励措施

主要内容

• VIP 是 Initia 内置的激励机制，它将 Interwoven Economy（交织经济）编织成一个统一的结构。内置激励是指嵌入在链级别的机制，旨在以增强可持续性、保持与网络架构对齐以及促进持续的生态系统参与的方式来运作激励。

• 与 Optimism 或 Berachain 等使用的传统激励模型相比，VIP 通过基于表现的分配、用户行为驱动的分发和程序化的授权结构来区分自己。这确保了透明性和可预测性，使用户和构建者都能够设计长期的参与策略。

• VIP 允许早期阶段的 appchain 启动流量并设计激励循环，而无需过度消耗资源。在第一阶段，Interwoven Rollups 在 VIP 奖励中平均获得了 6,216 INIT，而 Kamigotchi 在启动后的短短两周内就超过了 100 万笔交易，这证明了 VIP 在产生早期吸引力方面的有效性。

• VIP 不仅仅是一个简单的奖励分配系统，它还是 Initia 嵌入的经济框架。它的设计使得每个参与者对激励的追求直接促进整个生态系统的增长。随着 VIP 的运作，rollup 被激活，INIT 需求增加，反过来，INIT 经济又激励用户和 rollup 采取更多的行动，从而创建一个自我强化的飞轮。

• VIP 的内置激励能否取代传统的空投策略？至少，VIP 通过将重点从分配多少转移到如何分配，来重新构建围绕资源有效分配的激励设计。这种转变标志着激励机制设计中一个潜在的拐点，这个拐点很可能会通过 Initia 的 Interwoven Rollups 及其更广泛的生态系统的共同增长来得到验证。

1. 机制设计：如何摆脱囚徒困境

“囚徒困境”是一个众所周知的概念，用于解释博弈论。在这种情况下，两名囚犯必须各自决定是背叛对方还是保持沉默，他们决定的结果取决于对方的选择。例如，如果双方都保持沉默，他们将获得减刑。但是，如果一方背叛而另一方合作，合作的囚犯将面临五年徒刑。每个囚犯都试图预测对方的选择，以获得更好的结果。本质上，博弈论分析了个人如何在考虑他人选择的同时做出最大化自身利益的决策。

但是，如果我们想鼓励两名囚犯合作呢？关键在于重新设计规则和激励结构，使合作成为最有利的选择。例如，如果游戏与同一伙伴重复进行，那么在一轮中的背叛会导致下一轮中的报复，从而可能使合作成为最佳的长期策略。这种方法，即基于预期参与者如何行为以最大化自身利益来设计游戏规则，称为机制设计或逆向博弈论。

在区块链生态系统中，机制设计起着至关重要的作用，尤其是在塑造影响应用程序增长、用户获取、参与度和留存率的激励结构方面。然而，大多数激励模型仅关注分配多少，而忽略了同样重要的问题，即如何分配。即使激励金额相同，不同的分配方法也会产生截然不同的结果。

Initia 的 VIP（Vested Interest Program，既得利益计划）引入了一种内置激励的形式，它就是一个有效地应用机制设计的例子。VIP 使 appchain 能够通过使用基于用户行为的激励来设计长期增长策略。它还提供根据绩效分配的透明资助，帮助团队在产生收入之前获得发展资金。与此同时，用户通过链原生机制获得持续的奖励，从而维持他们对 Initia 生态系统的参与。最终，VIP 创建了一个积极的反馈循环：appchain 的增长推动了网络的增长，反过来，网络的增长又赋能了 appchain。

如果你是一名正在考虑在 Initia 上启动 appchain 的构建者，正在寻找合适的网络，或者只是对了解 VIP 的工作原理感兴趣，那么本文非常适合你。在下面的章节中，我们将研究传统空投策略的局限性，探讨为什么内置激励提供了一种更可持续的替代方案，并分析 Initia 的 VIP 与 Optimism 和 Berachain 等模型有何不同。

有关 Initia 及其 appchain 生态系统的更广泛的技术概述，请参阅我们之前的文章： “Initia：进入多链伊甸园” 。

2. 内置激励：从事件到机制

空投现在是加密领域完善的策略。无论是为了获取新用户、提高留存率、进行流动性挖矿还是进行代币分发，空投通常是用户参与新项目的主要原因，并且仍然是项目早期阶段最便捷的启动方法。

然而，这种策略的有效性越来越受到质疑。传统的空投模型显示出明显的局限性。在大多数情况下，它们无法建立可持续的激励循环，并最终导致激励资源的耗尽。特别是对于 Layer 1 和 Layer 2 网络，空投可能是一个起点，但是一旦分发结束，对项目的兴趣就会迅速消退。许多链失去动力，并被标记为“空投链”。

2.1 为什么会出现空投链

最常见的场景之一是 TGE（Token Generation Event，代币生成事件）空投后的用户流失。一旦用户收到奖励，他们就没有理由留在链上。一次性空投无法推动长期增长的现象已得到反复证明，并突出了在启动时预先加载所有激励措施的结构性缺陷。这可以通过两种主要方式来解释：

首先，过多的早期奖励会提高用户的期望，同时从一开始就耗尽激励资源。 在 Hyperliquid 成功进行 TGE 空投之后，将大量代币供应分配给空投已成为一种常见的策略。但是，除非该链是像 Hyperliquid 这样的特例，后者已经实现了产品与市场的契合，否则此类策略很少能成功地建立持久的用户群。相反，早期奖励会提高期望，同时不留下任何资源来提供进一步的激励。

其次，相对于初始参考点而言，奖励的减少会导致用户离开。 用户对奖励的变化率和变化方向比对其绝对数量更敏感。无论大小，如果奖励增加或至少保持稳定，则会激励用户留下。但是，一旦奖励开始下降或完全停止，用户就会感到比留下更想离开。

基于 TGE 的空投的这些结构性限制表明了以下几点：

1. 过多的早期奖励会抬高用户的期望，同时使链的激励资源耗尽。

→ 分配模型必须从预先加载激励转向重新设计奖励的分配方式。

2. 用户对奖励方向和速度的变化比对绝对值更敏感。

→ 专注于持续或逐渐增加激励的设计可能比一次性奖励更有效。

2.2 季节性空投的局限性

为了解决这些缺点，许多项目引入了季节性或持续的空投模型，其中持续的参与会随着时间的推移带来奖励。此模型超越了一次性支出，并且在增强激励可持续性方面显示出一定的效果。例如，Optimism 在 2021 年 12 月启动了其主网，并一直持续到 2024 年 10 月才通过 Airdrop Season 5 分发奖励，补偿了积极为 Superchain 做出贡献的用户和构建者。Blast、Ethena 和 Jupiter 等其他项目也实施了季节性激励模型。

但是，尽管季节性激励看起来更可持续，但它们难以培养奖励之外的动机。由于标准不明确，用户通常无法预测自己的行为如何转化为奖励，并且模糊的时间安排会将激励变成对未来支付的投机性押注。在这种结构中，行为与奖励之间缺乏因果关系，用户留下的动机减弱。结果是反复出现的短期指标优化周期。除了提供比一次性激励更多的分发窗口之外，季节性计划仍然无法产生持久的生态系统增长。

2.3 内置激励：嵌入在链中的激励机制

Initia 通过 VIP 来解决此问题，VIP 是一种基于预定义标准和时间表自动分配奖励的机制。由于分发逻辑和时间安排都在链级别编码，而无需外部干预，因此 VIP 与传统的激励模型不同。VIP 中的激励不是间歇性事件，而是链的内置逻辑的一部分，这种模型最好被描述为内置激励。

与传统模型相比，内置激励的价值在于两个关键优势：可预测性和与链的对齐。

可预测性： 内置激励清楚地定义了奖励何时、为何以及如何分发。这使得系统透明且可靠，从而鼓励用户继续参与。虽然早期奖励会推动初步参与，但生态系统会随着时间的推移而成熟。用户逐渐找到留下来的其他理由，例如稳定的用户体验、机构采用、强大的社区联系以及长期的资金锁定。内置激励增加了这些动机自然出现的可能性，从而支持了长期可持续性。

与链的对齐： 内置激励不是孤立的事件，而是与链的架构、方向和代币经济学对齐的机制。例如，在 Initia 以 appchain 为中心的模块化结构中，VIP 加强了层之间的经济联系，并促进了 rollup 之间的竞争和协作。它减少了碎片化，并将整个网络协调成一个统一的经济系统。与通用激励设计不同，可以自定义内置模型以与网络的特定架构目标对齐，从而提高资本效率。

内置激励的好处可以概括如下：

1. 用户： 当用户可以清楚地了解将其行为与奖励联系起来的功能时，他们可以根据一致的标准计划长期策略。这会将参与从短期参与转变为持续参与。

2. 构建者： 内置激励为构建者提供了明确的奖励逻辑和持续的支持流。与依赖酌情决定的资助模型不同，构建者可以根据链上规则和 epoch 结构获得奖励。这为长期 appchain 开发奠定了更稳定的基础。

3. 网络： 内置激励不是偶尔的活动，而是不可或缺的经济系统。它们与链的架构、方向和代币经济学紧密结合。正如 VIP 将碎片化的 appchain 集成到单个经济体中一样，内置激励能够优化设计，并实现整个生态系统中利益相关者利益的长期融合。

在下一节中，我们将探讨 VIP 如何通过其内置激励设计来重构奖励分配、频率和激励梯度。

3. VIP 如何协调多链生态系统

Initia 构建了一个由 Layer 1 和特定于应用程序的 rollup（称为 Interwoven Rollups）组成的多链生态系统。Layer 1 和 Layer 2 之间的关系并非严格的分层关系。相反，这些链通过链级激励、固有的流动性和互操作性基础设施紧密相连。Appchain 保留独立的执行环境，同时共享流动性和用户群，从而实现整个网络的可持续增长。Initia 设想了一个多链生态系统，其中 appchain 以不同的目的共存，并无缝地互操作为一个单一网络。

这种多链生态系统需要一个专门构建的经济系统。VIP 充当该系统的基础。以下各节探讨 VIP 如何在三个阶段运作：分配、分发和解锁。

3.1 分配：平衡池和权重池

VIP 将 INIT 总供应量的 25% 分配为生态系统激励，每两周按阶段分发给合格的 Interwoven Rollups 和用户。此分配旨在跨越数年，并且可以通过治理调整关键参数（例如分发周期和数量），以反映生态系统的状态。

3.1.1 平衡池和权重池

VIP 奖励分配在两个池中：平衡池和权重池。这两个池之间的比率在每个阶段开始时定义。

• 平衡池

平衡池根据每个 rollup 上锁定的 INIT 数量来分配奖励。具体来说，在每个阶段结束时，根据每个 rollup 的 Opinit 桥接地址中持有的 INIT 数量与所有 rollup 上桥接的 INIT 总量之比来分配奖励。

该机制鼓励 rollup 为 INIT 创建新的用例。例如，Intergaze 使用 INIT 作为 NFT 铸造的基础货币，而 Inertia 和 Echelon 在其借贷市场中为 INIT 抵押品提供有吸引力的存款收益率。因此，平衡池直接激励 rollup 活动，并充当增加 INIT 需求的关键机制。

• 权重池

来源: Initia

权重池根据每个阶段进行的 gauge 投票来分配奖励。通过 Initia 的固有的流动性机制质押 INIT 的用户会收到与其质押仓位成比例的投票权，并且可以参与 gauge 投票。该阶段结束时的投票结果决定了奖励如何在 rollup 之间分配。

此过程允许 INIT 利益相关者直接影响激励的分配方式。权重池不是依赖于相等或任意的分配，而是确保奖励集中在对生态系统的需求或贡献最高的 rollup 上。

此外，gauge 投票系统使贿赂驱动的治理层得以出现。Cabal 是 Initia 上的主要贿赂协议，它通过利用用户的质押头寸并获得治理权力来为用户提供优化的收益。寻求增加其权重池奖励份额的 Rollup 向 Cabal 提供贿赂，然后将其重新分配给 xINIT 持有者。这种结构加强了激励循环，并鼓励生态系统中积极的政治经济协调。

3.2 分发：VIP 分数和运营商佣金

激励如何分配可能比分配多少产生更大的影响。VIP 经过精心设计，以确保分配机制不会导致低效或浪费资源的使用。

3.2.1 VIP 分数：针对用户的基于行为的激励

来源: Initia Docs

VIP 奖励不会直接发送给用户。相反，它们首先分配给 rollup，然后由 rollup 根据预定义的评分标准重新分配奖励。每个 rollup 都会设置自己的标准，以确定用户行为如何转化为 VIP 奖励，从而可以制定与每个 rollup 的增长模型相符的量身定制的激励策略。

例如，Inertia 对借贷活动进行评分，而 Rena 则为可验证的 AI 推理数据分配价值。这些标准实现了灵活而有策略性的激励设计，超越了交易量或存款规模等固定指标。

以下是第一阶段中选定的 rollup 的评分标准：

来源: Initia

• Inertia：通过 Inertia Lending 借出或借入 INIT 或 esINIT

• MilkyWay：将 INIT 桥接到 MilkyWay 并在流动性质押模块中质押它

• Intergaze：在 Intergaze 市场上交易 NFT

• Civitia：基于 epoch 期间累积的 SILVER 成比例的 esINIT 奖励

• Yominet：销毁游戏内的 VIPP 代币以转换为 VIP 分数

3.2.2 运营商佣金：程序化的构建者补助金

来源: Initia Docs

一部分 VIP 奖励池会分配给 rollup 运营商，以确保他们仍然有动力维持网络活动。这与构建者补助金的功能类似，但以更透明和可编程的格式实现。

每个运营商在阶段开始时都会定义一个佣金率。该费率决定了 rollup 分配的 VIP 奖励中由运营商保留的部分。其余部分将根据 rollup 的 VIP 分数逻辑分配给用户。佣金设置及其更改是公开可见的，允许用户在参与 gauge 投票时做出明智的决定。

运营商可以有策略地调整其佣金率。高佣金可能表明用户奖励分配较低，而 0% 的佣金可以培养积极的情绪并吸引 gauge 投票。由于此机制是透明的且与用户选择保持一致，因此它用动态且无需许可的奖励结构取代了不透明的补助金计划。

3.3 解锁：托管的 INIT

所有 VIP 奖励均以 esINIT 的形式分发，esINIT 是 INIT 的托管版本。用户可以通过两种主要方法来解锁其 esINIT。

第一个选择是在由治理机构预定的归属期内保持其 VIP 分数。截至目前，连续 26 个阶段持有有效的 VIP 分数允许在每个阶段结束时将用户 esINIT 余额的 1/26 转换为 INIT。

第二个选择允许用户向 Initia DEX 上的 esINIT:TOKEN 池提供流动性并质押 LP 头寸。这种方法为可能不想随着时间的推移保持 VIP 分数的用户提供了替代的归属路径。

对于 rollup 运营商，esINIT 在定义的归属计划中线性解锁。例如，在 10 个阶段的归属期内，运营商 esINIT 的十分之一会在每个阶段结束时转换为 INIT。这种结构旨在阻止短期提取，而是激励持续的 rollup 开发和网络稳定性。

此解锁机制加强了用户和运营商的长期参与。对于用户而言，它通过要求持续参与来降低短期退出的风险。对于运营商而言，它将构建者奖励直接与持续的贡献联系起来。这些规则共同构成了 VIP 架构的关键要素，使利益相关者的行为与生态系统的可持续增长保持一致。

4. VIP 最适合哪种类型的 Appchain？：激励模型比较分析

没有完美的激励模型。重要的是该结构与网络的预期方向对齐的程度，以及每个构建者是否可以以最适合他们自己的目标和约束的方式访问和利用激励。

那么，VIP 与现有的激励模型有何不同？它最适合哪种类型的 appchain？为了回答这个问题，我们将 VIP 与 Optimism 和 Berachain 的激励模型进行了比较，并检查了 VIP 旨在解锁的协同效应。

Optimism 是一个以太坊 Layer 2 网络，它正在开发一个由基于 OP Stack 的 rollup（如 Unichain、Base 和 Mode）组成的 Superchain。其目标是在 rollup 之间创建无缝的互操作性，以便用户体验 Superchain，就像它是一个统一的链一样。虽然这种跨 rollup 架构在结构上与 Initia 相似，但其激励机制却大相径庭。Optimism 依赖于季节性空投和追溯性公共产品资助 (RetroPGF)，将其 OP 总供应量的 19% 分配给空投，20% 分配给 RetroPGF。

另一方面，Berachain 通过 BGT 排放和基于贿赂的市场竞争来调整利益相关者的激励，从而培育以流动性为中心的 DeFi 生态系统。其架构与 Initia 的不同，但其流动性证明 (PoL) 机制充当链级别的内置激励模型。PoL 将流动性供应与经济安全性相结合，使用 BGT 作为核心机制，以调整用户、协议和验证器之间的激励。

从这里开始，我们从三个关键维度比较这三种激励机制：激励分配、激励分发和代币价值累积。此比较的目的不是对一个模型进行排名高于其他模型，而是为了强调 VIP 最有效的条件。

4.1 激励分配

激励分配是指确定奖励将定向到何处的决策过程。它先于实际分发，并代表激励系统的设计逻辑。

• Optimism：激励通过 RetroPGF 和季节性空投直接分发。没有链上机制来管理如何制定或构建分配决策。

• Berachain：分配给流动性池的 BGT 排放由验证器投票决定。协议向奖励金库提供贿赂以吸引排放，验证器根据这些贿赂进行投票。用户将其 BGT 委托给验证器，间接影响分配结果。

• Initia：平衡池根据锁定金额分配 INIT，而权重池使用 gauge 投票结果来确定奖励如何在 rollup 之间分配。

Optimism 的基金会主导的方法能够根据战略重点进行有针对性的资源部署，但其分配标准缺乏透明度。

Berachain 采用反映自由市场动态的市场驱动方法。但是，为了赢得 BGT 排放，协议通常会向奖励金库提供大量贿赂。这会产生过度支付的压力，否则就有可能几乎无法获得排放。作为回应，有人提出了缓解早期资源枯竭的建议，例如 将贿赂窗口从三天延长到七天。

Initia 通过将基于绩效的链上指标与 gauge 投票相结合来分配激励。由于 gauge 权重和按 rollup 划分的 INIT 锁定级别是透明可见的，因此该机制提供了相对较高的可预测性和透明度。此外，rollup 不需要持续提供贿赂才能获得奖励。一旦列入 VIP 白名单，他们就可以专注于优化平衡池和权重池之间的策略，以获得激励。虽然与 Berachain 相比，这种结构可能引入较少的动态市场竞争，但预计 Cabal 等贿赂协议的未来集成将为该系统带来更多市场驱动的协调。

4.2 激励分发标准

分发标准是指奖励根据特定操作或绩效交付给接收者的规则。这些标准可以分为面向用户的机制和面向构建者的机制。

4.2.1 针对用户

• Optimism：季节性空投根据基金会设定的任意标准分发。追溯性奖励根据 Superchain 使用、治理和内容创建方面的过去活动给出。

• Berachain：BGT 根据用户流动性供应分配。

• Initia：VIP 将用户活动（例如，游戏、NFT 铸造）转换为链上分数，这些分数用于计算奖励分配。

4.2.2 针对构建者

• Optimism：RetroPGF 接收者由徽章持有人通过定性投票和定量影响评估相结合的方式选择。

• Berachain：直接补助金被最小化。Berachain 的创始人 Smokey 公开表达了对补助金的怀疑，更喜欢 BGT 排放和贿赂动态间接资助流动性的机制，这反过来又更有效地支持协议。

• Initia：VIP 奖励根据链上设置的预定义的运营商佣金率分配给 appchain 构建者。

总而言之，Optimism 的用户奖励根据不透明且不断变化的标准分发，这使得用户猜测未来的奖励。如果没有行动和奖励之间清晰的因果逻辑，就很难维持长期参与，如果未达到预期，则可能会导致用户流失。在构建者方面，RetroPGF 已经通过多轮迭代随时间推移而得到改进，最近的努力包括 量化指标以提高公平性和有效性。

Berachain 将用户激励完全与流动性供应联系起来。在此框架内，用户参与直观的收益耕作行为，与 Berachain 以流动性为中心的 DeFi 生态系统保持一致。对于构建者而言，Berachain 提供了强大的市场驱动激励，但在开发阶段提供有限的直接财务支持，这可能是缺乏初始资本的早期团队的障碍。

在这三者中，Initia 的分发逻辑是最可编程且可预测的。由于奖励流动由明确定义的用户操作和链上佣金参数决定，因此用户和构建者都可以制定长期策略。用户受益于清晰的激励机制，而构建者则获得可持续的奖励流，从而可以稳定运营。

4.3 代币价值累积

为了使任何激励系统保持可持续性，支持奖励的代币必须具有持续的需求和效用。如果没有适当的价值累积结构，基于代币的奖励可能会失去效力。

• Optimism：OP 主要用于治理，并且在激励框架内缺乏内置效用。

• Berachain：BERA 和 BGT 形成了一个由流动性需求驱动的飞轮。协议向奖励金库提供贿赂，吸引验证器投票以获得 BGT 排放。更高的排放导致更高的 APY，鼓励用户提供流动性。当用户赚取并质押 BGT 或将其委托给验证器时，这种动态会推动对这两种代币的持续需求。

• Initia：VIP 通过使 INIT 成为所有 rollup 的基础货币来驱动对 INIT 的持续需求。随着每个 appchain 创建新的效用，INIT 需求就会增加。通过 esINIT，奖励代币被锁定并逐渐归属，从而减少了短期抛售压力并调节了代币速度。这种结构确保 rollup 增长直接转化为 INIT 需求和长期价值捕获。

Initia 和 Berachain 都使用通货膨胀代币排放来获取激励，这意味着代币供应和需求设计对于长期可持续性至关重要。

Initia 强调需求驱动的代币经济。随着越来越多的 appchain 启动和增长，INIT 会嵌入到更多的用例中。esINIT 增加了供应方控制，从而减少了抛售压力并调节了流通。这导致了一个更可预测和稳定的激励系统。

另一方面，Berachain 通过与流动性挖矿相关联的高 APY 来产生 BGT 需求。但是，当流动性需求减弱时，APY 就会下降，从而导致赎回增加和对 BERA 和 BGT 的抛售压力。这种负反馈循环可能会加剧经济衰退。为了缓解此类风险，Berachain 正在积极探索 链所有流动性机制，以确保无论市场条件如何，基线流动性都保持不变。

4.4 为什么 VIP 是 Appchain 最有效的增长策略

与现有的激励模型相比，VIP 具有以下关键特征：

• 基于绩效分配： VIP 基于实际绩效指标（如流动性锁定或 gauge 投票结果）来分配奖励。这种设计优先考虑持续的效用创造，而不是短期的炒作。仅仅启动一个 rollup 是不够的。只有产生有意义的结果的 appchain 才有资格获得激励。

• 程序化补助金和用户行为激励： VIP 通过基于分数的指标激励特定的用户行为，同时通过基于佣金的模型分配构建者奖励。这消除了对一次性补助金的依赖，并允许运营商设计可持续的、基于规则的奖励流。

• 需求驱动的代币经济： 大多数代币经济都遵循供应驱动的模型，该模型基于 [代币通货膨胀] 将小于 [经济活动产生的价值] 的假设。这种结构相当于通过资本轮换对未来增长进行投机性押注。它依赖于通货膨胀性代币发行将刺激经济活动并且需求将自然而然地随之而来的预期。

相比之下，INIT 围绕需求驱动的模型设计，在该模型中，用户必须在 appchain 中交易和交换 INIT 作为基础货币才能赚取 VIP 奖励。平衡池和 gauge 投票等机制直接引导 rollup 区块空间和经济活动的用户需求，而 esINIT 锁定结构可防止过早的资本退出。因此，INIT 的代币经济创造了一个更可持续的反馈循环，在该循环中，appchain 的增长会产生对 INIT 的需求，而 INIT 反过来又会增强 appchain 的进一步增长。

最终，VIP 的每个要素都针对长期生态系统增长进行了优化。提供真正效用的 Appchain 赚取更多奖励。该模型确保奖励与价值创造相关联，并且这种反馈循环不断推动 rollup 扩展。

鉴于这些特征，VIP 特别适合资本有限的早期团队。它提供了一个可靠的框架，用于构建产品并通过产品获利，而无需前期资源。随着 Initia 生态系统的成熟，各种 appchain（无论规模大小）都可以采用 VIP 作为基础激励层。尤其是在这个早期阶段，VIP 帮助团队定义清晰的链上激励标准，并引导用户通过从入职到贡献的渐进式激活路径。

来源: X(@Initia)

通过利用 VIP，appchain 可以根据绩效获得持续的奖励流，而无需依赖短期空投或一次性活动。这使团队能够引导早期流动性和用户吸引力，然后按比例扩大激励。即使资源有限，构建者也可以为长期增长奠定坚实的基础。

在第一阶段中， 通过 VIP 分发了总计 673,076 个 INIT。平均而言，每个 rollup 收到了约 62,166 个 INIT。假设运营商佣金率为 10%，这意味着每个 rollup 的构建者奖励约为 6,216 个 INIT。每两周赚取这种程度的经常性激励的能力可以有意义地支持较小的团队维持开发工作。

来源: X(@realizumikonata)

无需积极支出资源即可引导的 rollup 的示例开始出现。一个例子是Yominet，它运营游戏 Kamigotchi。在启动后的短短两周内，Kamigotchi 就超过 100 万笔交易。鉴于 其他网络上超过一半的 rollup 在其第一个月仍然低于 50 万笔交易，这有力地表明 VIP 在推动早期用户活动方面的有效性。

来源: X(@realizumikonata)

此外，Initia 的基础设施（包括固有的流动性 (EL) 和 Interwoven 堆栈）旨在与 VIP 无缝集成。这使 rollup 能够轻松加入，同时确保流动性和技术能力。例如，Kamigotchi 通过将 LP 费用分配给向 ONYX-INIT 池提供流动性的用户来采用 Initia 的 EL。这种结构创造了双重激励：ONYX 交易费用和潜在的 INIT 奖励。

随着 VIP 逐个阶段地推进，EL 预计将在推动 INIT 需求和塑造流动性流动方面发挥越来越重要的作用。例如，如 ONYX-INIT 对所示，它由 20:80 的比率组成，所有 EL 对必须保持至少 50% 的 INIT。这会产生对 INIT 的结构性需求。此外，网络可以通过调整 zapping esINIT 的锁定周期来积极管理流入每对的流动性。较长的锁定周期会阻止流动性供应，而较短的锁定周期会鼓励流动性供应。这种机制允许灵活地分配流动性，并有助于微调 INIT 的需求驱动的代币经济。

总之，VIP 提供了一种奖励机制，该机制使 appchain 能够在真正的绩效基础上追求可持续增长，而无需依赖营销活动或大量外部资本。凭借清晰的激励标准、用户对齐的分发逻辑和可预测的奖励流，VIP 为具有长期意图构建的团队提供了最强的协同作用。

5. 展望未来：VIP 飞轮

内置激励的最大优势在于它们能够将基于奖励的参与转变为自愿和持续的参与。这种转变增强了生态系统的可持续性，同时最大限度地提高了资源分配的效率。由于所有流程都在链级别自动执行，因此内置激励减少了激励设计中的任意性和低效率。它们允许每个参与者在可预测的框架内运作。基于这种结构，Initia 的 VIP 有机地连接了其交织的多链生态系统，并为激励架构引入了新标准。

VIP 以一致的方向调整用户、rollup 和 INIT 持有者的利益，将其交互集成到统一的飞轮机制中。此飞轮结合了各种组件，如平衡池、gauge 投票、贿赂市场、esINIT 和基于分数的分配。设计每个参与者对激励的追求，以直接促进整个生态系统的增长。随着 VIP 的运作，rollup 变得更加活跃，从而增加了对 INIT 的需求。随着 INIT 需求的上升和价值的稳定，这反过来又激励了用户和 rollup 的更多活动，从而创建了一个结构性反馈循环。

Initia 的 VIP 提出的内置激励模型能否取代更广泛的加密领域中的传统空投策略？空投可能会在早期阶段继续作为一种引导机制发挥作用。但是，在结构上与网络的架构和方向保持一致的链级别激励措施可以更有效地部署激励资源。即使对于不像 Initia 那样是模块化或面向 appchain 的网络，VIP 也提供了一条构建强大应用程序生态系统的可行途径。

从这个角度来看，VIP 可以被视为一个关键的转折点，它将激励设计的重点从分配多少转移到应该

• 原文链接： 4pillars.io/en/articles/...
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