本文介绍了图灵奖得主Shafi Goldwasser在密码学领域的贡献，包括与他人共同发明的概率加密（Blum-Goldwasser）和零知识证明。文章详细解释了Blum-Goldwasser概率加密和Goldwasser–Micali (GM)密码系统的原理、加密解密过程，并提供了相应的代码示例和运行结果，最后总结了GM密码系统在同态加密中的应用。

本文介绍了谷歌在其Tink库中采用的后量子签名方法ML-DSA，用于增强数字签名的安全性，以对抗量子计算机的威胁。文章通过代码示例展示了如何使用ML-DSA-65进行消息签名和验证，并对比了ML-DSA与其他签名算法在密钥大小、签名大小和安全级别上的差异。

本文介绍了Ralph C Merkle在密码学和网络安全领域的卓越贡献，包括公钥密码、密码哈希、Merkle Puzzles、Merkle-Hellman背包密码系统和Merkle树等。文章回顾了Merkle在公钥密码学上的突破性工作，以及他对Merkle树的贡献，Merkle树在区块链和其他领域有着广泛的应用。

本文探讨了央行数字货币（CBDC）的未来，以英国的数字英镑和中国的数字人民币（e-CNY）为例，分析了CBDC的优势、劣势以及在实际应用中面临的挑战，例如隐私保护、网络安全、用户采用率和技术可行性。同时讨论了CBDC在跨境支付、离线支付和可编程性方面的潜力。

本文讨论了在公民身份管理中使用BBS+签名实现选择性披露身份信息的方案。文章指出，政府应提供身份验证而非拥有公民身份，英国政府目前在这方面存在问题。文章介绍了BBS+签名技术，它允许签名者在不泄露全部信息的情况下验证部分身份信息，同时使用密码学wasm集成和JavaScript来实现，从而在交易中建立信任并保护隐私。

本文介绍了确定性和非确定性密钥交换的概念，以及如何在 ECDH 密钥交换方法中使用 libsodium.js 实现这两种方式。确定性密钥交换使用已知的种子值生成密钥，每次都得到相同的结果，而非确定性密钥交换则随机生成密钥，每次结果都不同。文章通过代码示例展示了这两种方法的实现，并提供了在线演示。

本文对比了AEGIS和AES加密算法，AEGIS作为一种基于AES的加密算法，集成了身份验证标签，并为每条消息分配一个唯一标识符；在具有AES硬件支持的设备上，AEGIS是一个不错的选择，否则XChaCha20可能在性能上更胜一筹。libsodium.js库支持AEGIS-128l、AEGIS-256和XChaCha20三种加密算法。

文章探讨了人工智能（AI）技术发展是否会导致技术奇点，即技术发展变得不可控和不可逆转，并威胁人类社会。文章引用了多项研究，包括ChatGPT 4通过图灵测试，以及对AI发展速度的预测。文章认为，虽然AI在某些方面超越人类，但目前看来奇点在短期内不太可能发生，并讨论了AI可能面临的挑战如学习内容质量下降以及未来的发展方向。

本文介绍了SipHash算法，它是由JP Aumasson和Daniel J Bernstein (djb)共同设计的一种快速哈希算法，旨在解决哈希表在面对拒绝服务（DoS）攻击时的脆弱性。SipHash通过密钥哈希的方式，在保证速度的同时，提供了较好的安全性，尤其适用于网络应用和WebAssembly (WASM)等场景，且比HMAC更快。

本文介绍了使用 WebAssembly (WASM) 在浏览器中实现基于双线性映射的累加器（Accumulator）的方法，累加器允许将值添加到固定长度的摘要中，并提供已添加值的证明，而无需泄露累加值中的实际内容。文章展示了如何使用docknetworkcryptoWasm库来创建累加器、添加和移除元素，并生成和验证成员资格证明，附有代码示例和在线演示链接。