AI, ZK, and Blockchain: Use cases I believe in

AI 正炙手可热。作为 ZK 和区块链领域的专家，许多人向我询问其用例。我想指出两个我坚信的用例：一个是拯救人类，另一个是拯救智能体。

时间图灵测试奖

艾伦·图灵因许多成就而闻名，例如破解恩尼格玛加密机，并以精确的数学形式定义了计算。他的一项卓越思想是区分人类和机器的测试。

测试过程如下：将一台机器放在一个幕布后面，一个人放在另一个幕布后面，然后让人类审问双方，以她认为合适的方式，来判断哪个幕布后面是人类，哪个是机器。图灵说，一旦机器被这个测试选为“人类”的可能性与人类相同，我们就不得不说机器拥有人类水平的认知。

大约一个世纪前，当图灵提出这个测试时，它似乎是科幻小说的一部分。但随着今天的 AI 发展，情况已不再如此。我很确定我很容易被一个智能体欺骗，相信它是人类，而且情况只会变得更糟。

如何在 AI 时代证明人性

我们如何证明我们的人性，尤其是在我们进行在线互动时？这就是区块链、ZK 和 AI 发挥作用的地方。

这个想法很简单：今天的算法可能很难判断今天写的一篇文章是由 AI 还是人类写的。但今天的算法回答一年前写的东西是否由 AI 或人类写的问题并不难。同样，一年后可用的软件将很容易区分今天 AI 写的东西和今天人类写的东西。只需要时间。

这就是我们未来证明我们人性身份的方式。我们可以从今天开始，发布加密承诺，承诺任何我们认为将来有助于证明我们人性的片段：

1. 发布哈希值：通过将这些片段的哈希值发布到链上，并从今天开始这样做。这可以是智能手机上的自动功能，涵盖社交媒体帖子、图片、电子邮件等。
2. 保护隐私：我们只需计算它们的哈希值（添加一点随机盐，以保护隐私），然后将这些哈希值发布到链上，使用一个增量计数器以防止未来“挑三拣四”。
3. 生成 ZK 证明：将来，当我想证明我的人性时，我将接受当时最新最好的图灵测试（很可能是一些 AI 生成的测试）。我将把我过去的所有互动都输入进去，在我自己的电脑上使用我的数据进行，这些数据已经提交并加盖了区块链时间戳（任何区块链都可以，我推荐 Starknet）。
4. 验证结果：我将生成一个 ZK 证明，表明我通过了人类测试，同时将我从零日以来所有已提交的数据都输入到图灵测试中。

方案的优势

人类将很容易通过这些测试，即使数据追溯到很久以前（例如：“我可以证明我在过去 5 年里是人类”）。但 AI 将无法通过测试，或者它可能只能在非常短的生命周期内通过（例如：“我可以证明我在过去 5 天里是人类”）。

在这个过程中，我们需要区块链作为数据的不可变时间戳，使用哈希和盐来保护隐私，使用 AI 进行图灵测试，并使用 ZK 来证明我们的人性而无需透露原始数据。

此外，还有一些相关的用例，例如证明我们是明智的投资者（通过 ZK 计算所有投资的 ROI）、证明信用良好（显示按时偿还贷款）等。

智能体抵抗经济

想象一下，有人生活在一个压迫政权中，想要开发一些自由技术。为了安全，正确的方法是匿名设置一个 AI 智能体，给予它一些初始资金，并让它去开发所需的自由技术，利用其他智能体来提供帮助并支付费用。为此，该智能体还可以开始筹集资金，或对其正在开发的应用程序收取费用。

如果这个项目开始成功并引起了监管注意，如果智能体在某个大型中心化基础设施（如 Anthropic）上运行，监管机构就可以指示该设施将其关闭。

去中心化与完整性

因此，智能体的明智之举是允许任何人运行它们的推理和模型构建，在任何软件上分发“挖矿奖励”或产生的费用。这就是区块链去中心化网络思维自然契合的地方。

在这种情况下，推理过程无法被轻易关闭，但我们面临一个新问题：完整性。我们如何知道推理和模型构建是正确完成的？毕竟，可能存在巨大的作弊动机，例如窃取智能体积累的所有资金。

解决完整性问题的糟糕方案是让所有节点重新执行推理，就像比特币和以太坊节点运行每笔交易一样，但这既昂贵又无法扩展。

解决方案是使用 ZK 证明：执行推理的一方生成一个 ZK 证明，以证明推理的完整性。这样既保证了计算的正确性，又维持了系统的扩展性。

总结

在我看来，AI、ZK 和区块链至少有两个潜在用例：一个是拯救人类，让他们能够证明自己是人类，并且已经存在了一段时间；另一个是拯救 AI，让它能够自由且诚信地运行。

我喜欢这两个应用。但作为人类，我更关心人类而非机器，我更愿意与你合作开发第一个应用。

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