为什么现在必须讨论「去中心化算力」随着AIAgent开始进入大规模、真实世界的部署阶段，行业竞争的焦点正在悄然发生转移。过去，AI的竞争核心在于模型本身：参数规模、训练数据、推理能力。但今天，一个更现实、也更具结构性的问题浮出水面——谁掌握算力的供给与调度权，谁就真正决定了AI是否“
为什么现在必须讨论「去中心化算力」
随着 AI Agent 开始进入大规模、真实世界的部署阶段，行业竞争的焦点正在悄然发生转移。
过去，AI 的竞争核心在于模型本身：参数规模、训练数据、推理能力。但今天，一个更现实、也更具结构性的问题浮出水面——谁掌握算力的供给与调度权，谁就真正决定了 AI 是否“能运行”。
AI 不再只是实验室里的模型，而是需要在现实中持续运行、稳定执行的系统。这意味着，运行时算力的可获得性、稳定性和定价机制，正在成为新的战略资源。
预计到 2026 年，包括 AWS、Google Cloud、阿里云在内的五大科技公司，将控制全球近 80% 的云计算算力。如此高度集中的格局，已经引发了广泛的公共担忧：
• 算力垄断抬高成本，限制创新
• 初创团队与独立开发者被迫接受不透明的定价与调度规则
• AI 的未来被锁定在少数平台的策略之中
算力，正在成为 AI 时代新的“基础设施垄断”。
MEMO 的去中心化算力执行网络，正是为了解决这一结构性问题而生。
MEMO 的核心主张：算力不仅要能跑，还要“可验证、可结算、可替代”
MEMO 并不把「去中心化算力」理解为简单地把一堆 GPU 拼在一起。
真正的问题不在于有没有算力，而在于：
• 谁来调度
• 是否可靠
• 执行是否真实
• 结果能否被验证
• 收益是否能自动结算
因此，MEMO 构建了一套完整的 「算力执行栈（Compute Execution Stack）」，覆盖从资源到结算的全生命周期：
资源 → 调度 → 执行 → 验证 → 结算
这不是一个“算力市场”，而是一个可信的算力执行系统。
第一层：资源层（Resource Layer）
把算力变成可编程资产
资源层是 MEMO 去中心化算力的基础。
通过 ERC-7829 标准，MEMO 将各类计算与数据资源封装为标准化、可调度的链上资产。这意味着：
• GPU 不再是“黑箱硬件”
• 算力具备明确规格、交付规则与收益模型
• 闲置资源可以被高效利用
对算力提供者来说，流程变得极其简单：
• 将闲置 GPU 封装为 ERC-7829 资产
• 在市场中上架
• 按约定标准提供算力
• 任务完成后自动获得报酬
算力第一次真正成为可组合、可结算的数字资产。
第二层：调度层（Scheduling Layer）
让算力不再依赖“唯一供应商”
调度层是整个系统的中枢。
MEMO 通过智能合约与算法调度，根据任务需求动态分配全球分布的算力资源，综合考虑：
• 任务规模
• 时间敏感度
• 成本约束
• 节点实时状态
更重要的是，这一层不仅“分配”，还持续监控节点运行状态，确保任务的稳定执行。
这与中心化云平台形成鲜明对比：
• 不再存在“非用不可”的单一算力提供方
• 算力来自多源、可替代的全球节点
• 单个节点故障不会导致系统停摆
从用户视角看，这意味着——算力风险被结构性分散。
第三层：执行层（Execution Layer）
让计算真正发生在分布式世界中
执行层是计算真正发生的地方。
在这一层，MEMO 可以将复杂任务拆分为多个子任务，分配给合适的节点并行执行，支持包括：
• AI 模型训练
• 推理任务
• 数据处理与分析
通过去中心化执行，MEMO 显著降低了：
• 单点故障风险
• 数据集中泄露风险
• 平台级不可控中断
算力开始像互联网一样运行——去中心化，但可协同。
第四层：验证层（Verification Layer）
没有验证，就没有信任
真正困难的部分在这里。
MEMO 引入 TEE + ZK 作为执行验证机制，确保算力“真的被用过，而且是按规则用的”。
TEE（可信执行环境）
• 在硬件层面创建隔离计算环境
• 节点运营者无法查看或篡改计算内容
• 适合高敏感数据与模型任务
ZK（零知识证明）
• 证明“计算正确发生过”
• 不暴露原始数据或完整计算过程
• 可将验证结果提交到链上
一个形象的比喻是：
• TEE 像把阅卷老师关进透明但上锁的房间
• ZK 则是那张“合规评分证明”
你不需要看到过程，也能确信规则被遵守。
第五层：结算层（Settlement Layer）
算力，必须能自动结算
最后一层，决定了这个系统能否真正运转。
MEMO 在结算层引入 x402 协议，解决高频、微额算力支付的摩擦问题：
• 任务完成即自动结算
• 收益按真实算力贡献分配
• 所有资金流向可审计、可追溯
同时，通过 Facilitator 机制，在发生争议时可基于执行证明进行仲裁，保障各方权益。
这使得去中心化算力首次具备可持续的经济闭环。
MEMO 的愿景：让算力回归开放与中立
MEMO 希望构建的，并不是另一个“算力平台”，而是一张：
• 开放的
• 去中心化的
• 可验证的
• 可结算的
全球算力执行网络。
无论是个人的闲置 GPU，还是大型数据中心的剩余容量，只要具备算力，都可以成为 AI 运行世界的一部分。
当算力不再被少数巨头垄断，AI 才真正拥有一个更公平、更安全、更具创新活力的未来。
