生产环境中8个最佳 Hyperliquid RPC 提供商选项

8 个最佳 Hyperliquid RPC 提供商

对比 2026 年最佳 Hyperliquid RPC 提供商的选项。了解延迟、故障转移、可观察性，以及哪些 RPC 最适合生产交易系统。

选择合适的Hyperliquid RPC 提供商并非无关紧要的决定。在 Hyperliquid 上，RPC 性能直接影响执行速度、数据的新鲜度和系统稳定性。延迟峰值、弱WebSocket连接或处理不当的重试会悄然降低交易机器人、仪表板和分析管道的性能。

本指南审查截至 2026 年 1 月的 Hyperliquid RPC 提供商，重点关注生产环境。目标很简单：了解这些提供商在实际负载下的表现，而不仅仅是它们在定价页面上的样子。

构建 Hyperliquid RPC 的要素

Hyperliquid 的架构迫使 RPC 提供商 做出真正的设计选择。HyperEVM 层行为类似于标准的 EVM 环境。JSON-RPC 调用、智能合约和工具看起来很熟悉。大多数提供商在这里表现得相当不错。

在 HyperEVM 上，交易和智能合约交互以 HYPE 支付 gas，HYPE 是 Hyperliquid 网络的原生代币。HyperCore 层有所不同。

HyperCore 层是不同的。它为原生交易引擎和订单簿提供支持。访问模式是专门的，某些方法受到限制，并且延迟敏感性更高。Hyperliquid 的官方 API 公开了用于交换数据和流式传输的 HTTP 和 WebSocket 端点（主网和测试网）。此处的性能取决于 RPC 基础设施与 验证器操作 的距离以及流量的路由方式。

生产级的 Hyperliquid RPC 堆栈 通常包括多个端点。专用容量、低延迟路由、弹性的 WebSocket 源以及通常单独的数据或索引层都至关重要。从一开始就为此设计的提供商往往在流量扩展后优于通用设置。

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Hyperliquid RPC 提供商在生产中会带来哪些变化

在测试中，几乎任何 RPC 都可以工作。在生产中，差异会累积。

一个强大的 Hyperliquid RPC 提供商可以最小化尾部延迟，在波动期间保持 WebSocket 源的稳定，并在不放大拥塞的情况下处理重试。它决定了订单传播的速度、数据流更新的干净程度，以及团队在出现问题时的可见性。

将以执行为中心的 RPC 端点与结构化数据访问相结合的提供商在规模上表现更好。将实时执行流量与分析和历史查询分开，可以减轻 RPC 节点 的压力并提高可靠性，尤其是在交易量大的工作负载方面。

如何比较 Hyperliquid RPC 提供商

比较提供商首先要看行为，而不是功能。

延迟 一致性比平均值更重要。对于基线环境，Hyperliquid 发布公共 REST 和 WebSocket 限制（每分钟权重、连接和订阅上限）。吞吐量限制和速率限制定义了系统在压力下的行为方式。故障转移设计决定了事件是导致停机还是无人注意。强大的可观察性使调试从猜测变成一个过程。

最重要的区别是专业化。一些提供商将 Hyperliquid 添加为另一个 EVM 网络。

其他提供商则围绕 Hyperliquid 的验证器 和交易架构设计 RPC 基础设施。一旦系统从测试转移到生产，这种差异就会变得可见。这正是需要随着时间推移刷新 RPC 提供商列表的原因。

最佳 Hyperliquid RPC 提供商

1. Imperator ( HypeRPC)

Imperator 的 HypeRPC 是一个 Hyperliquid 区块链原生的 RPC 和数据平台，构建在验证器级基础设施之上。它提供针对 HyperEVM 执行和 HyperCore 交易优化的共享和专用 RPC 节点，其路由专门为 Hyperliquid 的架构而设计。

主要优势： 即使在波动期间，延迟也始终保持在较低水平，因为流量的路由非常接近验证器基础设施。WebSocket 源在突发情况下保持稳定，这对于机器人和实时仪表板至关重要。数据 API 和索引器的添加使团队可以将执行流量与分析分开，从而减少高峰负载期间的 RPC 拥塞。

权衡： HypeRPC 专为 Hyperliquid 而构建，而不是广泛的多链使用。在非常大的规模上，专用容量的成本可能更高，但这反映了可预测的性能，而不是共享资源争用。

适用对象： 交易机器人、高频系统和生产工作负载，其中 RPC 可靠性直接影响执行质量和正常运行时间。

Alt text: Hyperliquid 原生 RPC 区块链 HypeRPC Imperator

2. OnFinality

OnFinality 提供托管的 RPC 基础设施，具有强大的 HyperEVM 支持和全球分布的端点。该服务侧重于 EVM 风格应用程序的弹性和快速入职。

主要优势： 自动扩展有助于吸收流量峰值，而无需手动调整，并且亚洲、美国和欧洲的区域路由使延迟保持相当一致。对于已经使用标准 EVM 工具 的团队来说，集成非常简单。

3. Chainstack

Chainstack 提供托管的私有 Hyperliquid RPC 节点，可以私有访问 HyperEVM 和 HyperCore 端点（可用性可能因计划和方法而异）。

主要优势： 私有端点 降低了吵闹邻居的风险，从而提高了延迟一致性。内置的仪表板、日志和存档访问使其更容易支持分析和历史查询以及实时流量。

权衡： 随着请求量的增长，成本可能会迅速增加。对延迟极其敏感的交易策略可能需要比共享私有节点所能提供的更专业的路由。

适用对象：运行交易机器人、分析平台或需要私有 RPC 访问且具有良好运营可见性的仪表板的团队。

4. dRPC

dRPC 充当路由层，而不是单节点提供商，它公开了一个 统一的 RPC 端点。

主要优势： dRPC 推广旨在提高跨端点可用性的路由和冗余功能。如果一个区域性能下降，流量将自动转移，无需人工干预。这使全球分布式用户的延迟保持稳定，并降低了运营复杂性。

权衡： 由于 dRPC 抽象了底层基础设施，因此团队对 Hyperliquid 特定的调整控制较少。HyperCore 访问受到限制，并且 HyperCore 支持取决于计划和支持的方法。

适用对象： 优先考虑弹性和正常运行时间而不是链特定自定义的全球分布式机器人和应用程序。

5. QuickNode

QuickNode 是一个大型多链 RPC 平台，它增加了 Hyperliquid 支持，通过单个端点支持 HyperEVM 和 HyperCore。

主要优势： 快速配置、可靠的 WebSocket 连接和自动扩展使将 Hyperliquid 集成到现有多链堆栈中变得容易。监控工具可帮助团队跟踪使用情况和错误。

权衡： Hyperliquid 支持并非高度专业化。QuickNode 记录了通过其端点访问 HyperEVM 和 HyperCore 的方式，并且执行量大的交易系统可能无法像与验证器对齐的提供商一样看到相同的延迟一致性。

适用对象： 希望在不更改其现有基础设施模式的情况下访问 Hyperliquid 的多链团队。

6. Alchemy

它是什么： Alchemy 提供企业级 RPC 基础设施，非常强调开发者工具和可观察性，包括 Hyperliquid HyperEVM 支持。

主要优势： 高级仪表板、详细的请求跟踪和错误可见性使其更容易调试生产问题。性能稳定且有据可查。

权衡： 成本较高，并且 Hyperliquid 只是众多网络中的一个，而不是核心重点。HyperCore 特定的优化受到限制。

适用对象： 看重深度可观察性和成熟开发者工具的企业团队和分析密集型应用程序。

7. GetBlock

它是什么： GetBlock 提供托管的 HyperEVM RPC 端点，重点在于简单性和快速入职。

主要优势： 端点易于启动，定价易于接受，并且对于中等工作负载，性能可靠。这使其在早期生产使用中具有实用性。

权衡： 可观察性是基本的，并且 扩展空间 受到限制。在高流量下，团队可能会遇到速率限制或延迟变化。

适用对象： 小型团队、内部工具和从原型转移到早期生产的项目。

8. Stakely

Stakely 是通过其 Web3 API 负载均衡器实现的负载均衡的 HyperEVM RPC 端点。

主要优势： 验证器对齐意味着节点会考虑到网络健康状况进行维护，从而实现稳定的性能和可预测的行为。负载均衡提供基本的故障转移，因此如果一个节点性能下降，流量会继续流动。

权衡： 工具和可观察性比以开发者为先的平台更简单。这意味着在事件期间，对细粒度的延迟或错误模式的了解较少。

适用对象： 需要验证器支持的可靠性，或者需要补充主要生产端点的辅助 RPC 提供商的团队。

如何选择合适的 Hyperliquid RPC 提供商

合适的 RPC 提供商在糟糕的日子里会显现出来，而不是在美好的日子里。

测试目标区域中的延迟。观察峰值期间的 WebSocket 行为。了解速率限制和重试如何交互。许多生产团队运行主要的 Hyperliquid RPC 提供商以及辅助回退提供商，以降低风险。

在 Hyperliquid 上，专业化和对齐通常比原始功能计数更重要。

常见问题

1. 为什么 HyperCore 访问在不同提供商之间有所不同？

HyperCore 使用与交易引擎相关的专用方法，并非所有提供商都提供相同级别的访问。

2. 公共 Hyperliquid RPC 端点是否适合生产环境？

不适合。它们受到速率限制，并且具有已发布的限制，这些限制可能会限制生产工作负载。

3. 交易机器人是否需要专用 RPC 端点？

在大多数情况下，是的。共享端点会在负载下引入延迟差异。

4. 可观察性对于 RPC 是否重要？

是的。如果没有对错误和延迟的可见性，则很难诊断执行问题。

5. 团队是否应该使用多个 RPC 提供商？

运行备份提供商可以提高停机时的正常运行时间和弹性。

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• 原文链接： imperator.co/resources/b...
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