4 分钟
在快速发展的 Solana DeFi 世界中，创新往往超越了文档。不久前，我们发布了一篇深入探讨 理解 Solana 上的 Prop AMM 的文章，其中我们探讨了专有自动化做市商的独特架构。与传统的开源 AMM 不同，这些 "Prop AMM" 通常以不透明的逻辑运行，这使得开发人员和研究人员很难真正理解它们的效率、滑点情况和执行质量。
今天，LimeChain 正在迈出下一步，为这个生态系统带来透明度。我们很高兴地宣布我们最新的研发项目：pmm-sim —— 一个全面的模拟和基准测试环境，专为 Solana 最受欢迎的专有 AMM 而设计。
我们为什么构建它
Solana 生态系统中Proprietary AMM 激增。这些协议通常提供更小的价差或独特的流动性管理策略，但对于聚合器或研究人员来说，它们可能是一个“黑匣子”。如果没有标准化的方法来衡量性能，几乎不可能确定哪个 AMM 在任何给定时间提供最佳报价，或者它们的内部逻辑如何对市场波动做出反应。
我们使用 pmm-sim 的目标是提供所需的机制，以便在受控的、可重复的环境中连接、执行和分析这些协议。
什么是 pmm-sim？
pmm-sim 存储库是一个专门的工具包，允许任何人针对一套已实现的专有 AMM 运行模拟和基准测试。它提供基础设施来测量和绘制特定时间点报价之间的差异，从而以数据驱动的方式了解这些协议的“内部运作”。
当前支持的协议：
在启动时，该环境支持以下基准测试：
（注意：该环境的构建是模块化的；我们打算随着更多协议在生态系统中出现而添加更多协议。）
主要特征
1. 实时和历史报价
准确衡量不同的 Prop AMM 如何在同一区块高度对相同的交易规模做出反应。通过标准化环境，我们消除了网络延迟的干扰，并纯粹关注协议的定价算法。
2. 比较绘图
该工具包括可视化性能差异的功能。并排查看不同 AMM 的滑点曲线或价格影响的比较，可以提供原始日志无法提供的即时见解。
3. 执行逻辑基准测试
除了报价之外，该存储库还展示了与这些协议交互所需的特定“机制”。这对于需要了解 Prop AMM 集成所需的连接和执行模式的开发人员来说非常宝贵。
基准测试的 3 个主要应用
我们认为此工具是 Solana 领域几个关键参与者的基础层：
I. 对于 DEX 聚合器
pmm-sim 提供了清晰且可重现的步骤，可让任何人检查和利用 Prop AMM 提供的深度流动性，完全绕过潜在的混淆技术，并受益于所用方法的统一性。
II. 对于数据收集者和分析师
定量研究人员可以使用此环境作为“实验室”来解构 Prop AMM 行为。通过收集有关这些市场如何变动的高保真数据，分析师可以生成以前由于这些协议的封闭性质而无法实现的研究论文和市场报告。
III. 对于 Prop AMM 开发人员
如果你正在构建一个新的 AMM，你需要了解你与竞争对手的差距。pmm-sim 提供了一个中立的平台来针对市场领导者对你的协议的性能进行基准测试，从而帮助你更快地迭代并优化你的定价曲线。
未来研究的基础
在 LimeChain，我们相信开放的研发是提升所有船只的浪潮。通过提供一种标准化方式来分析这些市场，我们为社区提供了进行更深入的学术和金融研究的手段。
从 pmm-sim 派生的数据可以用作有关 Solana 市场效率、流动性碎片化和链上 PMM（私人做市商）演变的论文的主要来源。
参与其中
该存储库现在已公开，可以进行探索。无论你是正在寻找下一个论文主题的研究人员，还是正在构建下一个伟大的 Solana 聚合器的开发人员，我们都邀请你参与其中。
- 连接： 如果你正在寻找构建自定义分析或需要专业的区块链研发，请与我们联系。
常见问题解答
究竟是什么让 AMM 成为“专有的”？
与传统 AMM（如 Uniswap 或 Orca）的数学完全在链上且透明不同，专有 AMM 通常使用链下定价引擎或“黑盒”智能合约。 这使得它们能够提供复杂的定价，但也让社区更难以在没有 pmm-sm 等专用工具的情况下验证其效率。
此基准测试如何处理网络延迟？
模拟环境旨在最大限度地减少外部干扰。通过在同一区块高度查询多个 AMM 的相同交易规模，我们将协议的定价逻辑与 Solana 的网络波动隔离开来，从而纯粹地了解 AMM 的性能。
pmm-sim 是否开放贡献？
当然。该存储库被设计为模块化的。我们鼓励开发人员为新协议添加适配器或建议新的基准测试指标。你可以在我们的 GitHub 存储库中找到贡献指南。
此工具可以用于实时交易吗？
虽然 pmm-sim 提供了连接和与这些 AMM 交互的逻辑，但其主要目的是模拟和分析。但是，开发人员当然可以利用连接逻辑作为构建更强大的执行引擎或聚合器的基础。
