从“人肉排查一个月”到“系统几分钟定位”：用 Rust 重构一代问题诊断系统

大概 12 年前，在阿里内部我们遇到过一个几乎无解的数据库链路问题。

问题的现象很简单：

• 数据库偶发抖动
• 链路极其复杂
• 日志、监控、指标全部是割裂的

但要真正找到根因，却花了整整一个月。

那段时间，基本靠“人肉”：

• 人看日志
• 人对时间线
• 人凭经验猜测
• 人在不同系统之间来回切换

直到某一天我们意识到：

如果这个问题再来一次，人类还是会再浪费一个月。

于是我们做了一个决定： 把人的经验，变成系统的能力。

第一代系统：把“经验”写进系统里

1. 当年的技术环境有多“原始”

放到今天回看，当年的技术条件几乎是“地狱级”：

• 没有 ELK
• Kafka 还是 0.7 / 0.9（坑多到爆炸）
• 没有成熟的时序数据库
• 市面上没有任何数据库能支撑 PB 级数据量
• 分布式系统基础设施极不成熟

但问题不等人。

2. 我们最终的架构

当时整套系统的架构是这样的：

[C + 汇编 自研采集器]
          ↓
     Kafka 0.7
          ↓
     JStorm（阿里自研）
          ↓
自研分布式数据库（模拟时序数据库）
          ↓
Spring Boot API
          ↓
AngularJS + Bootstrap 前端

关键点有三个：

1. 采集器极致性能

   • 用 C + 汇编
   • 直接贴近内核、网络、磁盘

2. PB 级数据存储

   • 市面无可用方案
   • 自研分布式数据库
   • 核心目标：顺序写 + 时间序

3. 经验驱动的分析系统

   • 人工总结的诊断经验
   • 抽象成规则、模型、链路推断

系统的价值：几分钟定位“以前要一个月的问题”

这套系统前后开发了接近 2 年，不断打磨。

最终的效果是：

• 原本 一个月才能定位的问题
• 现在 几分钟就能定位
• 并且能发现人根本意识不到的问题模式

在当时：

• 在国内是顶尖设计
• 放眼全球也极具前瞻性

本质上，我们做了三件事：

1. 把分散的信号统一成时间线
2. 把人的经验变成系统规则
3. 让系统比人更“有耐心”地看全量数据

如果今天再做一次，会完全不一样

如果把时间拉回到 2026 年，你会发现：

当年几乎不可能的事情，现在反而变成了“工程问题”。

1. 基础设施已经完全不同

今天你可以直接使用：

• Kafka / Pulsar
• ClickHouse / OpenSearch
• Prometheus / Loki
• 完整的云原生生态

PB 级数据不再是“要不要自研数据库”的问题，而是：

用哪一套组合更合适。

为什么我会选择用 Rust 来做新一代系统

如果让我今天重写这套系统，我会毫不犹豫选择 Rust。

Rust 非常适合“系统级 + 数据密集型”场景

这类系统的特点是：

• 超高吞吐
• 强一致性
• 极低延迟
• 长时间稳定运行

Rust 在这些方面几乎是“天选语言”：

• 接近 C 的性能
• 远高于 C/C++ 的安全性
• 零成本抽象
• 优秀的并发模型

用 Rust 构建现代版架构（示例）

如果用 Rust 重新设计，整体架构可以是：

Rust 高性能采集器
        ↓
Kafka / Pulsar
        ↓
Rust Stream Processor (Tokio)
        ↓
ClickHouse / 时序数据库
        ↓
Rust API (Axum)
        ↓
Web 前端 / AI 分析

核心模块拆解

1️⃣ 高性能采集器（Rust）

• 使用 async + zero-copy
• mmap / io_uring
• 精确控制内存与生命周期

2️⃣ 流式处理引擎

• Tokio + async pipeline
• backpressure 天然支持
• 不再需要 Storm / JStorm

3️⃣ 规则 + 推理系统

• 人工规则
• 统计模型
• AI 辅助分析（这是当年完全没有的能力）

AI 时代：这类系统会再次进化

当年我们做的是：

“把人的经验固化成系统规则”

今天我们可以做的是：

• AI 自动学习异常模式
• 自动生成诊断路径
• 自动总结“新的经验”

甚至可以做到：

系统比最资深专家更早发现问题。

总结

时代在变，但问题本质没变

12 年前，我们用极其原始的工具，解决了极其复杂的问题。

今天，工具成熟了、AI 出现了，但复杂系统依然存在。

真正重要的从来不是技术栈，而是：

• 是否理解问题本质
• 是否愿意把“经验”工程化
• 是否敢于做长期系统建设

而 Rust + 现代基础设施 + AI，正在让这一切变得前所未有地容易。