文章主要讨论了区块链隐私的常见误解，强调了隐私保护技术的重要性，并驳斥了关于区块链隐私的六个常见迷思，包括互联网导致隐私问题、互联网不需要隐私、公共区块链交易是匿名的、区块链隐私导致犯罪猖獗、只能在打击非法金融或保护用户隐私之间二选一，以及区块链隐私只对金融交易有用。文章强调，技术创新而非迷思，将塑造隐私的未来。

这篇由a16z crypto团队撰写的文章探讨了区块链技术在传统金融（TradFi）中的应用。文章分析了金融科技公司推出自有区块链的原因，提出了将区块链引入TradFi的策略，并讨论了支付领域的新范式，以及与加密货币相关的网络钓鱼诈骗。此外，文章还关注了Tornado Cash案件的判决对区块链生态系统的潜在影响，以及去中心化治理的最新进展。

Jolt 已经完全集成了 Twist and Shout 内存检查参数，从而显著提升了性能，在 32 核 CPU 上实现了超过 100 万 RISC-V 周期/秒的速度，同时将证明大小降低到约 50 KB。这种集成还简化了代码库，并为未来的优化（例如流式证明器）铺平了道路，从而可以在资源受限的设备上进行证明，而无需复杂的递归。

本文介绍了使用 Halmos 工具进行智能合约状态不变性测试的演变过程。首先通过在无状态测试中模拟状态变化来实现，然后利用 Halmos 提供的 cheatcode 简化了测试代码，并加入了快照状态的机制以优化性能。最后展示了 Halmos v0.3.0 版本如何原生支持状态不变性测试，极大地简化了测试流程，并提供了升级和使用 Halmos 的方法。

文章主要介绍了美国众议院通过的《数字资产市场明确法案》(CLARITY Act)，旨在为数字资产市场建立清晰的监管框架，明确了数字商品(digital commodities)的监管路径，并对区块链系统中的中介机构进行监管，同时保护消费者权益。该法案通过控制权成熟度框架，以实现创新、消费者保护和美国国家安全三者的平衡。

本文探讨了使用加密内存池来解决区块链最大可提取价值（MEV）问题的挑战与局限性。文章分析了加密内存池的几种设计方案，包括使用可信执行环境（TEE）、密钥共享和延迟加密等技术，并深入研究了这些方案在技术、经济和效率方面所面临的挑战，例如元数据泄露、激励解密和价格不确定性等问题。最后，文章提出混合设计可能是MEV解决方案的一部分。

Halmos v0.3.0 发布，这是一个用于 EVM 智能合约的符号测试工具，通过符号执行来帮助发现错误和验证合约行为。此版本主要增加了对状态不变性测试的支持，并添加了覆盖率报告、性能改进、更好的求解器支持等功能。Halmos 现在可以查找以 invariant_ 前缀开头的测试，并自动探索目标合约的状态，断言所有不变性条件，并报告任何失败。

a16z crypto 团队推荐了夏季阅读书单，涵盖小说、传记、诗歌等多种类型，主题包括精益求精、理解极端情况和拥抱非常规思维。书单内容丰富，包括了 Conner Brown 推荐的关于挖掘隧道的故事，Pyrs Carvolth 推荐的关于预测的书籍，以及其他团队成员推荐的各种书籍，还提供了往年夏季和冬季的书单链接。

本文探讨了加密技术与人工智能交叉领域的11个用例，旨在激发关于可能性的讨论以及尚待解决的挑战。

文章讨论了加密行业中基金会模式的局限性，认为其在激励对齐、运营效率和权力中心化方面存在问题。文章提出，随着监管框架的演变，普通开发者公司可以利用新兴的监管框架，通过公共利益公司、网络收入分享、里程碑式Token锁定、合同保护和程序化激励等工具，实现更好的长期发展和激励对齐，同时满足法律要求。文章还介绍了DUNA和BORGs等新兴方法，以实现更精简的解决方案，同时消除基金会结构的开销和不透明性。