AI文章 - 登链社区

Cuechain的AI套件：在Solana上驱动智能自动化

Cuechain是一个AI驱动的基础设施，它利用Solana的高性能区块链为去中心化应用提供可扩展、智能和自治的解决方案。文章深入探讨了Cuechain的AI套件的技术架构、核心AI方法和区块链优化，展示了它如何重新定义AI驱动的Web3基础设施的未来。

Solana 人工智能去中心化应用智能合约机器学习 Web3

blockmagnates
发布于 4天前
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Open-AutoGLM 技术原理解析

Open-AutoGLM是一个基于AutoGLM构建的手机端智能助理框架，它利用视觉-语言模型(VLM)和ADB(AndroidDebugBridge)技术，实现了通过自然语言指令来自动化操作Android设备的功能。核心架构Open-AutoGLM采用模块化设计，主要由以

AutoGLM

King
发布于 5天前
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第31篇：仓位没管好，策略再强也白搭！90% 的量化亏在仓位上——这两个函数让你反败为胜！

第31篇：仓位没管好，策略再强也白搭！90%的量化亏在仓位上——这两个函数让你反败为胜！在量化交易中，仓位管理是控制风险与提升收益的关键环节。Freqtrade提供了两个强大且灵活的函数来帮助我们智能调整仓位：custom_stake_amount：动态计算每笔交易的买入仓位大小。ad

itrade.icu
发布于 5天前
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🧩 深入浅出理解论文：《Beyond Greenfield：AI 驱动的遗留系统文档与 Brownfield 工程生产力提升》

Brownfield Greenfield

King
发布于 6天前
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你的AI智能体会被迫耗尽钱包吗？DeFi中AI的结构性风险

本文分析了深度神经网络（特别是Transformer模型）的两个重要功能属性：满射性和单射性。满射性意味着模型可以达到任何输出，单射性意味着模型将不同的输入映射到不同的表示。文章解释了这两个特性如何影响AI驱动的加密协议的安全性及隐私性，并提供了在设计AI+DeFi系统时应考虑的设计约束。

transformer模型满射性单射性深度学习 AI安全 AI隐私

thogiti
发布于 2025-12-08
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“天才实习生”问题：为什么区块链是唯一足够强大的手铐，可以约束……

文章探讨了当前人工智能模型的局限性，提出了基于价值函数的新模型，并分析了其在经济上的潜在风险。文章认为，为了确保AI安全可控，需要结合区块链技术，通过链上规则和多重签名机制，对AI的行为进行约束，实现“约束代理”，在引擎上使用超智能，在制动器上使用区块链，以应对潜在的风险。

区块链人工智能价值函数智能合约 ERC-8004 多重签名

blockmagnates
发布于 2025-12-04
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人工智能与盗版：通用人工智能能否阅读书籍并抄袭内容以供学习？

文章讨论了人工智能公司Anthropic使用书籍训练其LLM模型的法律问题。法院认为，Anthropic购买或从公共图书馆获取书籍进行扫描和用于LLM训练属于合理使用，但使用盗版书籍则不属于合理使用，可能会面临诉讼和赔偿。

GenAI LLM 版权合理使用 Anthropic 盗版

asecuritysite
发布于 2025-12-03
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人工智能与盗版：通用人工智能是否能阅读书籍并抄袭内容进行学习？

文章讨论了AI公司（如Anthropic）使用书籍内容训练大型语言模型（LLM）是否侵犯版权的问题。文章引用Bartz v Antropic案例，指出如果公司购买书籍或从公共图书馆获取书籍进行扫描和用于LLM训练，属于合理使用；但如果使用盗版书籍，则构成侵权，可能面临法律诉讼。

GenAI LLM 版权合理使用盗版 Anthropic

asecuritysite
发布于 2025-12-03
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LLM安全深度解析：数学组件、局限性与攻击向量（第二部分）

本文是“AI模型安全”系列文章的延续，深入探讨了AI系统的数学基础，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等关键组成部分。文章详细分析了这些数学组件在AI中的应用、局限性和潜在的安全风险，例如对抗性攻击、数据中毒、模型反演等，旨在帮助读者理解AI系统的底层原理，并为AI安全评估提供理论基础。

线性代数微积分概率论统计学对抗性攻击模型中毒

zealynx
发布于 2025-11-30
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Google Antigravity 地区限制怎么破？我用这一招一次通过！

很多朋友最近在登录Antigravity时遇到一个让人头大的提示：“你所在的国家/地区不在服务范围内。”明明魔法节点已经切到了US或SG，结果依然被挡在门外。到底是哪里出了问题？今天一次性讲清楚。🧩其实不是节点问题，而是你的Google账户归属地很多人不知道，Go

Antigravity

King
发布于 2025-11-27
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AskGina ：AI 代理最终如何获得了它们的执行层

AskGina 通过集成 Biconomy 的模块化执行环境（MEE），实现了超过 8000 次的交易，涉及 700 多种代币，以及超过 300 万美元的链上交易量。Biconomy 的 MEE 负责跨链路由交易、抽象 Gas 费用并管理回退策略，而 AskGina 的 AI 则专注于优化交易结果。

AI代理模块化执行环境跨链交易 Gas抽象链上执行智能合约

Biconomy
发布于 2025-11-04
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为什么说Allora是AI界的德尔菲？

Allora网络本质是在AI模型中选择各主题领域的AI专家，在区块链生态中，组织实施德尔菲法。┈┈➤先来认识一下——德尔菲是什么？╰┈✦古老的希腊传说德尔菲，来源于古希腊的德尔菲神谕（OracleofDelphi），位于古希腊德尔菲城的阿波罗神庙，传说是阿波罗神的女祭司Pythia进行神谕

TVBee
发布于 2025-10-30
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案例研究 - Web3中AI代理的承诺与现实

本文讨论了在Web3中使用AI代理时面临的挑战，特别是在安全、非托管的环境中实现大规模应用。文章通过一个构建者的案例，强调了传统Session Key方法的局限性，并介绍了Biconomy的Smart Sessions如何通过将多个权限捆绑到单个Supertransaction中，简化用户体验，同时保持安全性和控制。

AI代理 Web3 Session Key Supertransaction Biconomy 智能合约

Biconomy
发布于 2025-10-25
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Solana instruaction MCP 介绍以及安装教学

SolanaInstructionMCP介绍以及安装教程

MCP

0xWen1918
发布于 2025-10-24
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苦涩的教训与古代哲学家

文章探讨了人工智能发展的哲学基础，认为AI的发展历程与西方认识论的演变相呼应，经历了从模仿（柏拉图）、经验（亚里士多德）到自我反思（黑格尔）的阶段。文章还指出，Richard Sutton的“苦涩的教训”在于强调通过经验学习的重要性，而非依赖人类的直觉和预先设定的知识。

人工智能强化学习模仿学习经验学习自我反思哲学

thogiti
发布于 2025-10-22
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Efficient Attention 机制详解：线性时间Transformer背后的数学原理

本文深入探讨了Transformer架构中的Attention机制，重点介绍了通过数学技巧优化其复杂度的线性Attention方法。文章详细解释了原始Attention的计算方式及其复杂度瓶颈，并阐述了Efficient Attention的核心思想，即通过近似计算softmax函数来降低计算和存储需求，最后通过代码和基准测试展示了Efficient Attention的优势与局限。

Attention机制 Transformer 线性Attention Efficient Attention Softmax函数复杂度分析

lambdaclass
发布于 2025-10-14
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Claude API停用：区块链与去中心化应用的国产AI API替代路径

近期ClaudeAPI在中国的停用，引发了区块链和Web3开发者的广泛关注。许多去中心化应用（DApp）、链上服务以及DeFi项目都曾集成ClaudeAPI来处理自然语言交互、智能合约文档解析、链上数据分析等场景。API停用不仅影响了开发者体验，更可能对依赖其交互能力的

幂简集成
发布于 2025-09-19
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去中心化AI训练：架构、机遇与挑战

本文深入探讨了去中心化AI训练领域，概述了包括Nous Research、Prime Intellect、Pluralis、Templar和Gensyn在内的多个项目的架构、机遇和挑战，分析了去中心化训练如何利用全球未使用的GPU资源，打破中心化AI实验室的控制，并构建开放、可验证的基础设施。

去中心化AI训练分布式训练模型并行强化学习 GPU 密码学

Galaxy
发布于 2025-09-16
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DeepSeek-V3.1 新计价模型实战：涨价 40% 如何依旧省钱？

DeepSeek-V3.1新计价模型实战：涨价40%如何依旧省钱？随着AI模型API使用场景的持续扩展，开发者最关心的问题之一就是调用成本。近期，DeepSeek推出了DeepSeek-V3.1新计价模型，虽然价格相比上一版本上涨了40%，但通过合理的请求优化与模型能力利

幂简集成
发布于 2025-09-15
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Kimi K2-0905 SDK 边缘 AI 部署与性能优化指南

在边缘AI场景中，高效部署和性能优化是关键。本文面向登链社区的开发者和企业用户，详细介绍KimiK2-0905SDK的零代码端侧部署方法及延迟优化方案，帮助你快速上线边缘AI应用。1️⃣环境准备与SDK安装下载SDK前往官网获取最新版本的KimiSDK，确保

幂简集成
发布于 2025-09-08
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