本文主要讨论了使用混淆技术来实现安全性的问题，作者通过举例说明了混淆技术在实际应用中的不足，并强调了在高度风险环境中，尤其是可能涉及生命损失的数据泄露事件中，必须采用数据加密和适当的访问控制。文章批评了使用隐藏标签等混淆手段的安全性，并强调了加密的重要性。

本文介绍了NIST标准化的哈希签名算法SLH-DSA (SPHINCS+)，它是ML-DSA（Dilithium）和FN-DSA（Falcon）的替代方案，文章讨论了它的密钥大小、签名过程，以及在OpenSSL 3.5中的代码实现示例, 并与 ML-DSA 和 Falcon 等方案在密钥长度和安全性上进行了对比。

本文分析了不同密钥封装方法（KEM）的性能，包括密钥生成、封装和解封装的速度。实验结果显示，ML-KEM 在各个方面表现良好，是现有 KEM 方法的优秀替代品。RSA 在密钥生成和解封装方面较慢，而 P256 曲线在密钥生成方面最快。

本文介绍了AEAD（Authenticated Encryption with Associated Data）认证加密技术，它通过在加密过程中加入额外的认证数据，在保证数据机密性的同时，也保证了数据的完整性和真实性。文章还介绍了目前主流的AEAD实现方案，包括AES GCM、AES SIV、AES CCM、ChaCha20/Poly1305和AES OCB3，并给出了相应的代码示例。

本文介绍了如何使用 AWS Secrets Manager 安全地存储和检索密钥，如数据库密码和API密钥，并通过示例展示了如何创建、更新、检索、删除密钥，以及使用Python访问密钥。使用 Secrets Manager 可以集中管理密钥，方便密钥轮换，提高应用安全性。

本文主要介绍了研究人员开发的一种用于识别SSH服务器是否被入侵的方法，该方法通过检查服务器上是否存在特定的恶意公钥来实现，而无需实际访问服务器。研究发现，大量系统存在已知的恶意公钥，从而揭示了潜在的安全风险，并讨论了RSA和Ed25519密钥的格式和使用。

本文介绍了使用zkWeb快速生成零知识证明（ZKP）的方法，zkWeb利用zokrates Javascript文件和Solidity代码生成ZKP，通过一个哈希值的例子，展示了如何使用Zokrates和Solidity来创建一个零知识证明，验证知道秘密x但无需暴露x本身，最后部署到以太坊测试网络上。

本文介绍了如何使用zkSnark和ZoKrates工具包在以太坊上创建一个智能合约来解决数独问题，同时不泄露答案。文章详细展示了如何定义公共变量和私有变量，以及如何使用Zokrates插件在Remix中编写代码，生成零知识证明，并将验证密钥部署到智能合约中。

本文介绍了MiMC7哈希算法，这是一种在零知识证明（如zkSNARKs）中高效实现的哈希方法。MiMC7通过降低乘法复杂性，优化了性能，尤其是在多方计算（MPC）、全同态加密（FHE）和零知识证明（ZKP）等领域。实验表明，MiMC7在性能上优于SHA-256等传统哈希算法。

本文探讨了椭圆曲线密码学（ECC）中P256曲线的安全问题，特别是关于美国国家安全局（NSA）可能存在的后门。文章介绍了Baby Jubjub曲线的设计，并讨论了secp256k1曲线的安全性。此外，文章还提到了针对NIST椭圆曲线种子信息的悬赏活动，以及在量子计算时代向后量子密码学（PQC）迁移的必要性。